A2A与MCP定义下,User,Agent,api(tool)间的交互流程图

  • 官方图:

  • 流程图:

User A2A Client A2A Server Agent 1 Agent 2 MCP Protocol External API 1. 获取 Agent Card 返回 Agent Card 包含代理能力、技能、URL等信息 2. 提交任务请求 3. tasks/send 请求 4. 转发任务 5. MCP 请求 6. 调用外部 API 7. API 响应 8. MCP 响应 9. 返回处理结果 10. 返回任务响应 11. 显示结果 12. 流式任务请求 13. tasks/sendSubscribe 请求 14. 转发流式任务 15. MCP 流式请求 16. 流式 API 调用 17. 流式 API 响应 18. MCP 流式响应 19. 流式返回结果 20. SSE 事件流 21. 实时显示结果 错误处理 22. 错误响应 23. 显示错误 User A2A Client A2A Server Agent 1 Agent 2 MCP Protocol External API

相关推荐
大模型真好玩1 小时前
LangGraph智能体开发设计模式(一)——提示链模式、路由模式、并行化模式
人工智能·langchain·agent
Tang10246 小时前
Agent 一直在“失忆”?问题不在模型,而在我们根本没做对 Memory
agent
AI大模型6 小时前
24页 大语言模型(LLM)入门指南:从核心定义、训练三步法到 Llama 3.1 实操部署
程序员·llm·agent
AI大模型6 小时前
RAG评测完整指南:指标、测试和最佳实践
程序员·llm·agent
工业HMI实战笔记8 小时前
HMI “卡成 PPT” 怎么办?—— 性能优化指南
ui·性能优化·自动化·交互
摸鱼仙人~9 小时前
多种类型Agent 工具调用机制讲解
人工智能·pytorch·agent
董厂长11 小时前
温度设为 0 仍然不完全确定:LLM 推理非确定性从哪来、怎么测、如何缓解
人工智能·llm·agent
沛沛老爹12 小时前
Advanced-RAG原理:RAG-Fusion 检索增强生成的多查询融合实战
langchain·llm·agent·fusion·rag·advanced·web转型
UI设计兰亭妙微13 小时前
微动效设计全解析:从原则到落地,让软件交互更具竞争力
交互·b端界面设计·微动效