A2A与MCP定义下,User,Agent,api(tool)间的交互流程图

  • 官方图:

  • 流程图:

User A2A Client A2A Server Agent 1 Agent 2 MCP Protocol External API 1. 获取 Agent Card 返回 Agent Card 包含代理能力、技能、URL等信息 2. 提交任务请求 3. tasks/send 请求 4. 转发任务 5. MCP 请求 6. 调用外部 API 7. API 响应 8. MCP 响应 9. 返回处理结果 10. 返回任务响应 11. 显示结果 12. 流式任务请求 13. tasks/sendSubscribe 请求 14. 转发流式任务 15. MCP 流式请求 16. 流式 API 调用 17. 流式 API 响应 18. MCP 流式响应 19. 流式返回结果 20. SSE 事件流 21. 实时显示结果 错误处理 22. 错误响应 23. 显示错误 User A2A Client A2A Server Agent 1 Agent 2 MCP Protocol External API

相关推荐
松灵机器人5 小时前
【养个小龙虾】让小龙虾帮我控制七轴臂
agent
用户12039112947267 小时前
从MCP到RAG:Agent的开发之路
agent·mcp
后端小肥肠8 小时前
公众号躺更神器!OpenClaw+Claude Skill 实现自动读对标 + 写文 + 配图 + 存入草稿箱
人工智能·aigc·agent
数据智能老司机8 小时前
用于进攻性网络安全的智能体 AI——在 n8n 中构建你的第一个 AI 工作流
人工智能·安全·agent
数据智能老司机8 小时前
用于进攻性网络安全的智能体 AI——智能体 AI 入门
人工智能·安全·agent
潘锦14 小时前
RAG 优化常用的 5 种策略
agent
HelloGitHub15 小时前
这个年轻的开源项目,想让每个人都能拥有自己的专业级 AI 智能体
开源·github·agent
Kagol1 天前
🎉OpenTiny NEXT-SDK 重磅发布:四步把你的前端应用变成智能应用!
前端·开源·agent
李剑一1 天前
你以为OpenClaw在帮你赚钱?其实它是在赚你的钱
openai·agent
canonical_entropy1 天前
AI Agent 的演进之路:从对话到自主代理操作系统
低代码·aigc·agent