stable-diffusion windows本地部署

一、准备Anaconda

二、准备虚拟环境

复制代码
conda create --name stable-diffusion python=3.10.6

当前在base环境下,切换环境为我们刚创建的stable-diffusion

复制代码
conda activate stable-diffusion

三、下载源码并运行

然后进入目录

开始安装依赖

复制代码
pip install -r requirements.txt

然后运行

复制代码
python launch.py

遇到的问题

运行后发现torch不能使用gpu,这个需要用对应版本的torch

首先查看版本

复制代码
nvidia-smi

然后卸载当前的torch

复制代码
pip uninstall torch

安装对应版本的torch

复制代码
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

我的cuda版本为12.6但是pythorch最高支持是12.4 (12.6肯定足够,向下兼容)

安装另外两个依赖

复制代码
pip install torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

然后重新运行

这个是git无法克隆代码

复制代码
git config --global http.proxy 127.0.0.1:7890

然后再次重新运行


我这里没有安装nvidia驱动,因为之前安装过

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