【AI入门】CherryStudio入门4:创建知识库,对接思源笔记

前言

来吧,继续CherryStudio的实践,给Cherry Studio添加知识库,并对接思源笔记😄😄😄

准备

CherryStudio安装配置,请参考前期文档:

【AI入门】Cherry入门1:Cherry Studio的安装及配置-CSDN博客

选看内容:

【AI入门】CherryStudio入门2:配置及使用 MCP-CSDN博客

【AI入门】CherryStudio入门3:结合FastMCP创建自己的MCP服务,实现哔哩视频查询-CSDN博客

设置Cherry Studio知识库

模型准备,知识库需要嵌入模型,及重排模型,我们现在模型服务中添加上,后面备用:

需要硅基流动免费tocken的,可以参考我之前的文档:【AI入门】硅基流动:获得DeepSeek免费token(含其他大模型)-CSDN博客

然后创建知识库:

然后添加知识目录,把思源的笔记全部导出(后面介绍步骤),解压到一个目录,添加过来,等大模型解析完(图标变绿)就可以用了:

使用测试

测试结果,很神奇,不同大模型对知识库的态度不一样:

大模型一:

qwen3,貌似完全没理知识库,看这回答就知道:

大模型二:

DeepSeek R1貌似也是:

小模型 :ok

大模型三:ok

说实在的:没有发现其中的奥秘😕。

定制助手

根据上面测试的情况,不同模型对知识库支持情况不同,可以设置一个专门的助手,固定大模型和关联的知识库,用于进行本地知识的查询。具体设置如下。

创建一个助手:

创建助手后,选择助手,进入其设置界面:

设置提示词,确保对知识库的搜索:

选择大模型,查找本地知识库,就不用庞大的模型了,模型温度调到最小,不需要大模型发挥想象力,推理能力,据实回答就好:

然后,绑定知识库,不用每次都选:

然后,就可以用这个助手来回到本地知识相关问题了。

设置思源笔记

下载安装

配置

下载后,点击"下一步",一路安装,完成后,首次打开,进入配置界面:

选择工作空间,工作空间用于存放数据,后续可以在顶栏左上角的主菜单中进行切换,然后提示:

确认后,进入应用界面,处理一下Microsoft Defender风险,直接点击"添加"即可。

新建笔记本

然后,建笔记,后面测试用,我的文档信息就建的个性化一些,网络上绝无重复:

内容导出,接入知识库

整个笔记本可以导出:

反向:Cherry Studio导出到思源设置

官方教程参考:思源笔记配置教程 | CherryStudio

查看一下文件夹设置:

复制ID:

复制笔记本ID填写到 Cherry Studio 设置里

填写思源笔记地址

  • 本地 通常为 http://127.0.0.1:6806

  • 自部署 为你的域名 http://note.domain.com

  • 填入你的思源笔记地址

复制思源笔记 API Token

复制思源笔记令牌,填入 Cherry Studio 设置里并点击"检查",进行查验。

完成后,思源笔记的配置已经完成了 ✅ 接下来就可以将 Cherry Studio 内容导出到你的思源笔记中了:


补充:其他失败的方式

想跨越导出的步骤,毕竟谁家笔记基本都有导出功能,但思源文档还真不能直接接到Cherry Studio,因为未导出前,思源笔记的文件后缀是.py,Cherry Studio不解析这种格式。测试过程如下。

查看笔记本物理文件位置,

把文件目录添加到知识库,解析不了,也无法直接通过添加文件的方式,把资源的笔记添加到知识库:


结尾:

有点伤心呢,我对比了很多笔记软件,对思源期望很高,但其不能直接导入知识库,如果发生数据变化,还得手工更新,这一点,有点失望,接下来看看 Obsidian吧。

相关推荐
weixin_468466851 小时前
从“看懂”到“做到”:视觉-语言-动作模型如何让机器人真正执行指令
人工智能·ai·机器人·大语言模型·前沿科技
夕除2 小时前
Redis 过期策略
redis·笔记·面试
Nuanyt4 小时前
Agent 学习笔记(下篇三):上线工程、进阶选择与操作界面(Stage 7 / 7.5 / 8 + 延伸路线)
笔记·python·学习·memory·aiagent·harness
叼烟扛炮5 小时前
Linux 学习笔记(四十一):TCP 并发演进——从单进程到多线程服务器
linux·运维·服务器·网络·笔记·学习·tcp/ip
叼烟扛炮6 小时前
Linux 学习笔记(四十三):网络编程进阶——自定义协议解决 TCP 粘包与守护进程
linux·开发语言·网络·笔记·tcp/ip
效率工作实验室6 小时前
自定义Agent平台有哪些?灵活搭建专属AI智能体的方案
ai·自定义·agent·平台·平台有哪些
songyuc6 小时前
【Manskill3】TableSceneBuilder学习笔记
pytorch·笔记·学习
知了一笑6 小时前
人与AI互相效力:谁才是受益者?
ai·aigc·ai产品·ai工作流
一只游鱼7 小时前
LangGraph快速入门 —— Agent 是怎么转起来的
人工智能·ai·agent·langgraph
西索斯coding8 小时前
gpt-image-2.5-sunburst 和 gemini-3.1-flash-image 差多少?60 组项目素材的成功成本评测框架
java·linux·gpt·ai