知识库

RagFlow+Ollama 构建RAG私有化知识库在日常工作和学习中，我们时常会面对大量的PDF、Word、Excel等文档，需要从中查找特定的信息或内容。然而，传统的Ctrl+F搜索方式在面对海量文档或复杂格式时，往往效率低下，令人头疼。如果使用MaxKb 工具，它将彻底改变你处理文档的方式。

Github 开源 AI 知识库推荐今天来聊聊那些好用的 GitHub 上开源的 AI 知识库。这些项目不仅能让开发者们快速上手，还能帮助我们解决实际问题，甚至让我们的应用更加智能化。它们为企业、开发者和研究人员提供了强大的工具，用于管理和查询海量的知识信息。废话不多说，直接进入正题吧！

大龄码农有梦想

Springboot集成Spring AI和Milvus，验证RAG构建过程在当今信息爆炸的时代，如何高效地管理和利用海量的知识数据成为了企业和开发者面临的重大挑战。基于AI的大模型和检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术为这一难题提供了全新的解决方案。通过结合向量数据库、Embedding技术以及先进的大语言模型，我们可以构建一个强大的本地知识库系统，并实现高效的检索增强生成流程。

Flowith.io 初探：DeepSeek-R1免费用，用画布式 AI 提升效率和创意介绍了 Flowith.io，一款创新的画布式 AI 平台，旨在提升效率和创意。它通过独特的画布交互、Oracle AI 系统、知识花园和丰富的模型选择，为用户提供全新的 AI 体验。画布交互打破线性思维，Oracle AI 帮助任务拆解与执行，知识花园构建知识图谱，多种 AI 模型满足不同需求。Flowith.io 适用于内容创作、学术研究、团队协作等多种场景。新手可享受免费试用和T-2模型免费使用。 Flowith.io 代表了 AI 交互的新方向，值得探索。

百年孤独百年

Windows中使用Docker安装Anythingllm，基于deepseek构建自己的本地知识库问答大模型，可局域网内多用户访问、离线运行我习惯在CMD中运行命令，我看一些教程使用Docker安装Anythingllm时在Power Shell中。

Dify - 创建 RAG Workflow 及 Restful HTTP 请求本文参考视频教程：五里墩茶社 : Dify聊天工作流 | 基于私有知识库和搜索引擎，构建高质量RAG聊天应用 https://www.bilibili.com/video/BV19E4m1R7c2/

佛州小李哥

亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程借助亚马逊云科技的Amazon Bedrock知识库功能，我们可以安全地将Amazon Bedrock中的基础模型连接到我们的私有数据，实现检索增强生成（RAG）。给知识库挂载额外的数据有助于模型生成更相关、基于上下文的准确响应，而无需重新训练AI模型。

DeepSeek RAGFlow构建本地知识库系统DeepSeek RAGFlow 构建本地知识库系统请参考DeepSeek专题1 DeepSeek windows系统部署详解

13.快速构建领域知识库的完整指南：结合 ChatGPT 与 Python 提升效率随着技术领域的不断扩展，开发者面临的信息量也与日俱增。构建领域知识库的核心目标是将分散的知识结构化，使其具有以下特点：

文浩（楠搏万）

从零开始打造AI知识库：使用爬虫自动化采集网页内容的完整教程童鞋们在实现私有化大语言模型和实现精准参数归纳与程序执行之后还是不满足AI相关的能力。在 AI 驱动的知识管理时代，快速搭建属于自己的知识库已成为很多开发者和团队的核心需求。本文将带你一步步创建一个基于网页爬取的知识库，并将其直接应用到 GPT 模型中。这种方法适用于个人博客、企业文档甚至特定网站的内容爬取与整理。

聆思科技AI芯片

详解用大模型超拟人语音做桌面AI宠物/机器人的个性化能力本文基于前面已经落地的CSK6大模型语音视觉开发板的配套示例功能来进行讲解，超拟人交互效果可以参考视频：

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ThinkRAG开源！笔记本电脑可运行的本地知识库大模型检索增强生成系统ThinkRAG 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。该系统基于 LlamaIndex 和 Streamlit 构建，针对国内用户在模型选择、文本处理等诸多领域进行了优化。

从数据提取到管理：TextIn平台的全面解析与产品体验在现代信息时代，文档解析和管理已经成为企业和开发者不可或缺的工具。TextIn是合合信息旗下的一款智能文档处理平台，为开发者和企业提供高效、精准的文档解析工具，帮助用户轻松应对各种复杂的文档处理需求。本文将深入探讨TextIn的主要功能、产品亮点及其广泛的应用场景，带领大家全面体验这款文档处理“百宝箱”。

RAG 示例：使用 langchain、Redis、llama.cpp 构建一个 kubernetes 知识库问答RAG（Retrieval Augmented Generation 检索增强生成）是目前业界中的一种主流方法，通过增加额外知识的方式来减少大语言模型（LLM）的幻觉问题（一本正经的胡说八道）。

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人工智能：重塑医疗、企业与生活的未来知识管理——以HelpLook为例一、医疗行业：AI引领的医疗革新随着人工智能（AI）技术的持续飞跃，我们正身处一场跨行业的深刻变革之中。在医疗健康的广阔舞台上，人工智能技术正扮演着日益重要的角色。它不仅能够辅助医生进行病例的精准诊断，提高诊断的准确性和效率，还在药物研发领域展现出巨大潜力，通过大数据分析加速新药发现，为患者带来更快、更有效的治疗方案。HelpLook，作为一款采用AI技术的知识库平台，正实际应用于医疗健康行业，正是这一趋势的生动体现。它利用AI技术整理和分析海量医疗信息，为医护人员提供即时、准确的知识支持，进一步提升了医

我自己的资料整理导引（三）：文本格式基础程序之间的数据交互其实是一件非常复杂的事情，因为不同的数据有不同的格式，怎么统一起来是个很大的问题。今天我们只讨论计算机中文本的交互。总体来说，在文本数据交互的时候，要考虑以下几个问题：

健忘的派大星

手把手教你搭建本地知识库问答AI机器人，学不会你来找我！！没有知识库喂养的AI，就像一个刚出大学校门的学生，有潜力但很多实际问题无法回答，而经过本地知识库加持的AI，那才是特定领域的专家，可以成为你的良师益友，协助你更好的解答实际问题。

怎么看AI大模型（LLM）、智能体（Agent）、知识库、向量数据库、知识图谱，RAG，AGI 的不同形态？在 AI 人工智能时代，智能体将会是未来最主流的大模型应用方式？人人都有机会通过智能体，解锁成为【超级个体】。

知识管理新纪元：推荐十款知识中台搭建软件在当今信息爆炸的时代，知识管理已成为企业和个人不可或缺的一部分。一个高效、易用的知识中台，或者说知识库，不仅能提升工作效率，还能促进团队协作和知识共享。本文将为您推荐十款知识中台搭建软件，其中包括HelpLook AI知识库、Confluence、GitBook、Document360、Bloomfire、阿里云知识图谱、Notion、Zendesk Guide、Mem.AI、Logseq。

30个GPT提示词天花板，一小时从大纲到终稿PROMPT 1中文：构建研究背景与意义，阐述研究问题的紧迫性和重要性。English: Establish the research background and significance, elucidating the urgency and importance of the research question.