知识库

程序员一一涤生

RAG越来越不准？你可能忽略了“元数据”的力量结果它却信誓旦旦地告诉了你B软件的安装步骤。在这个过程中，你可能已经花了大量时间解析和清洗上千份文档，接入RAG，但结果仍然不理想。

AI大模型学习二十、利用Dify+deepseekR1 使用知识库搭建初中英语学习智能客服机器人很多情况下 LLM 知识库可以让 Agent 从中定位到准确的信息，从而准确地回答问题。在一些特定领域，比如客服、检索工具等有应用。

【AI入门】CherryStudio入门4：创建知识库，对接思源笔记来吧，继续CherryStudio的实践，给Cherry Studio添加知识库，并对接思源笔记😄😄😄

本地知识库工具FASTGPT的安装与搭建FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，将智能对话与可视化编排完美结合，让 AI 应用开发变得简单自然。无论您是开发者还是业务人员，都能轻松打造专属的 AI 应用。

【MRAG】使用RAG技术增强AI回复的实时性和准确性我们用2周时间，使用Rust+Python开发了这个名为MRAG的知识库系统。体验地址：https://mrag.coderbox.cn/

程序员一一涤生

别再堆文档了，大模型时代知识库应该这样建有人说，大模型+知识库就是新一代的员工。可你有没有想过，如果你把一堆资料往员工桌上一扔，不教、不管，还想让他做出像样的工作，结果会如何？

DeepSeek + Dify + Docker 零代码！一键搭建本地私有AI知识库神操作：无论是开发智能客服、合同审查工具、还是竞品分析仪，都可以通过 Dify 快速搭建。上传Excel表格，系统自动生成数据报告，接入微信或其他平台，马上打造一个24小时在线的问答机器人。

今天分享一个网店客服回复数据集-用于网点客服AI助手自动回复智能体训练最近有小伙伴问我有没有网点客服相关的数据集，经过几个月的整理，终于整理出了大概24559条网店客服回复数据集。这些数据集可以用户AI大模型训练，网店AI自动回复助手智能体的知识库。数据大概内容如下：数据特点真实场景模拟：数据集中的问答模拟了网店客服与顾客之间的互动，包括常见问题、产品咨询、售后服务等内容。多样性与覆盖性：覆盖了广泛的商品类目和客服场景，涵盖了售前咨询、售后服务、订单查询、退换货、支付问题等多个方面，能够帮助模型学习到多维度的客服对话内容。简洁高效：每条数据都紧扣问题和答案的核心，回

CoderJia程序员甲

NotebookLM：基于 Gemini 2.0 的个性化 AI 研究助手在信息爆炸的时代，如何高效地处理、理解和利用海量信息成为了研究人员、学生和创意工作者面临的共同挑战。谷歌推出的 NotebookLM，正是为了应对这一挑战而生的强大工具。它不仅仅是一个笔记应用，更是一个基于先进 AI 技术的个性化知识库，旨在将您的原始资料转化为真正的知识。

本地大模型构建个人知识库（Ragflow）

CoderJia程序员甲

Cherry Studio搭建本地知识库，结合DeepSeek实现RAGCherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。 CherryStudio 的高度自定义的设计、强大的扩展能力和友好的用户体验，使其成为专业用户和 AI 爱好者的理想选择。无论是零基础用户还是开发者，都能在 CherryStudio 中找到适合自己的AI功能，提升工作效率和创造力。

【大模型&算法工程】大模型应用工具化、忠诚度以及知识库场景下PDF双栏解析问题的讨论接触大模型久了，也慢慢探到一些大模型能力表现非常自然和突出的场景，比如AI搜索（依赖大模型的理解总结能力）、AI对话（即chat，依赖大模型的生成能力）、AI工具使用（即智能体，依赖大模型的规划能力），应该说目前主流应用就是围绕这三个点进行的，没有例外。比如近期推出的夸克超级框、manus智能体工具、ima知识库都是如此。

【FastGPT】利用知识库创建AI智能助手关于FastGPT的部署，官方提供了docker-compose方式的部署文档，如果使用的是podman和podman-compose的同学，可以参考这篇文章【FastGPT】Linux系统使用podman-compose方式部署指南

RAGFlow部署与使用（开源本地知识库管理系统，包括kibana配置）戳我访问RAGFlowRAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。它可以给我们搭建本地知识库，将用户的知识文档上传到RAGFlow后，通过文档切分、向量入库，在用户向大语言模型提问后，从数据库中检索与问题相关的文档，把查找到的知识库数据输入到对话大模型中再生成答案输出。

LLM - Dify（1.0.1）搭建本地私有RAG知识库完整指南访问： https://docs.docker.com/安装后如下LLM - 本地 Ollama 部署DeepSeek

系统架构设计师—案例分析—架构设计一般业务系统消息队列规则引擎流程引擎数据仓库编译器OSI协议，MVC架构，DDD架构，Cola架构。

ubuntu22.04安装RAGFlow配合DeepSeek搭建本地知识库RAGFlow 是一个基于对文档的深入理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。当与 LLM 集成时，它能够提供真实的问答功能，并以来自各种复杂格式数据的有根据的引用为后盾。

在笔记本电脑上用DeepSeek搭建个人知识库最近DeepSeek爆火，试用DeepSeek的企业和个人越来越多。最常见的应用场景就是知识库和知识问答。所以本人也试用了一下，在笔记本电脑上部署DeepSeek并使用开源工具搭建一套知识库，实现完全在本地环境下使用本地文档搭建个人知识库。操作过程共享出来，供大家参考。

物联全栈123

PDF扫描档智能方向识别：多模型投票机制的实践测试救活古典书籍RAG知识库搭建的过程中，扫描档pdf的支持和准确率一直是个大家都不愿主动提起的事情。我曾尝试用多模态解析书籍内容，但是发现它们对竖排文字判断失误率太高。需要明确告知排版形式。那么如何识别排版呢，给你一本心经金刚经古典书籍中医书籍该怎么有效识别排版并提取内容呢，今天聊聊我的测试。

FIT2CLOUD飞致云

MaxKB上架至阿里云轻量应用服务器镜像市场近日，MaxKB开源知识库问答系统已上架至阿里云轻量应用服务器镜像市场，目前是阿里云此类镜像市场中唯一推荐的AI应用镜像。