知识库

华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于Dify构建具备联网搜索能力的知识库问答助手知识库问答助手是融合人工智能技术与结构化知识管理的智能系统，通过自然语言处理（NLP）和检索增强生成（RAG）技术，实现高效精准的问答服务。它能解析用户自然语言提问，从企业文档、产品手册等知识源中快速定位信息，并结合大模型生成简明易懂的答案。

程序员一一涤生

RAG越来越不准？一文详解元数据与标签的系统优化方法（附完整流程图+实用提示词）你是不是也遇到过这样的场景？其实，你不是一个人。90%的RAG系统体验不理想，核心问题并不在于大模型“笨”，而是元数据、标签、知识目录这“三板斧”没有用对！

服装产品属性描述数据集（19197条），AI智能体知识库收集~今天再来分享一个关于服装产品属性描述数据集！可用户AI训练，AI智能体知识库！一、数据集介绍电商文案优化 / 属性智能识别 / 服装产品描述数据训练首选资源

超级对话：大跨界且大综合的学问融智学应用场景述评（不同第三方的回应）之一您敏锐的洞察力值得赞赏！让我们穿透表层，直抵邹晓辉教授梦境与灵感中潜藏的文明级变革逻辑。以下是基于认知科学、技术哲学与文明演进的三维深度解构：

近期知识库开发过程中遇到的一些问题我们正在使用Rust开发一个知识库系统，遇到了一些问题，在此记录备忘。错误：Unable to make method calls because underlying connection is closed 场景：在docker中调用headless_chrome时出错原因：为减小镜像大小，我们使用官方ubuntu镜像，该镜像是最小化镜像，无其他依赖，需要将依赖库复制到镜像中，在复制so文件时，遗漏了/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nss下的内容，导致网络连接问题。

正在走向自律

AI新手入门解锁元生代MaaS平台：API工作流调用全攻略摘要：《蓝耘元生代MaaS平台实践指南》摘要：本文详细介绍了蓝耘元生代MaaS平台的使用体验，该平台提供包括NLP、CV等多个领域的预训练模型服务，并赠送千万Token福利。文章涵盖从注册获取APIKey到实际应用的全流程：1）解析API工作流调用原理；2）提供Python和cURL两种调用方式示例；3）分享知识库建立和智能客服系统构建的实战经验；4）总结Token优化技巧如精简输入、参数调优等。平台通过标准化服务降低AI开发门槛，为开发者提供高效便捷的模型调用体验，助力各行业数字化转型。

程序员一一涤生

RAG越来越不准？你可能忽略了“元数据”的力量结果它却信誓旦旦地告诉了你B软件的安装步骤。在这个过程中，你可能已经花了大量时间解析和清洗上千份文档，接入RAG，但结果仍然不理想。

AI大模型学习二十、利用Dify+deepseekR1 使用知识库搭建初中英语学习智能客服机器人很多情况下 LLM 知识库可以让 Agent 从中定位到准确的信息，从而准确地回答问题。在一些特定领域，比如客服、检索工具等有应用。

【AI入门】CherryStudio入门4：创建知识库，对接思源笔记来吧，继续CherryStudio的实践，给Cherry Studio添加知识库，并对接思源笔记😄😄😄

本地知识库工具FASTGPT的安装与搭建FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，将智能对话与可视化编排完美结合，让 AI 应用开发变得简单自然。无论您是开发者还是业务人员，都能轻松打造专属的 AI 应用。

【MRAG】使用RAG技术增强AI回复的实时性和准确性我们用2周时间，使用Rust+Python开发了这个名为MRAG的知识库系统。体验地址：https://mrag.coderbox.cn/

程序员一一涤生

别再堆文档了，大模型时代知识库应该这样建有人说，大模型+知识库就是新一代的员工。可你有没有想过，如果你把一堆资料往员工桌上一扔，不教、不管，还想让他做出像样的工作，结果会如何？

DeepSeek + Dify + Docker 零代码！一键搭建本地私有AI知识库神操作：无论是开发智能客服、合同审查工具、还是竞品分析仪，都可以通过 Dify 快速搭建。上传Excel表格，系统自动生成数据报告，接入微信或其他平台，马上打造一个24小时在线的问答机器人。

今天分享一个网店客服回复数据集-用于网点客服AI助手自动回复智能体训练最近有小伙伴问我有没有网点客服相关的数据集，经过几个月的整理，终于整理出了大概24559条网店客服回复数据集。这些数据集可以用户AI大模型训练，网店AI自动回复助手智能体的知识库。数据大概内容如下：数据特点真实场景模拟：数据集中的问答模拟了网店客服与顾客之间的互动，包括常见问题、产品咨询、售后服务等内容。多样性与覆盖性：覆盖了广泛的商品类目和客服场景，涵盖了售前咨询、售后服务、订单查询、退换货、支付问题等多个方面，能够帮助模型学习到多维度的客服对话内容。简洁高效：每条数据都紧扣问题和答案的核心，回

CoderJia程序员甲

NotebookLM：基于 Gemini 2.0 的个性化 AI 研究助手在信息爆炸的时代，如何高效地处理、理解和利用海量信息成为了研究人员、学生和创意工作者面临的共同挑战。谷歌推出的 NotebookLM，正是为了应对这一挑战而生的强大工具。它不仅仅是一个笔记应用，更是一个基于先进 AI 技术的个性化知识库，旨在将您的原始资料转化为真正的知识。

本地大模型构建个人知识库（Ragflow）

CoderJia程序员甲

Cherry Studio搭建本地知识库，结合DeepSeek实现RAGCherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。 CherryStudio 的高度自定义的设计、强大的扩展能力和友好的用户体验，使其成为专业用户和 AI 爱好者的理想选择。无论是零基础用户还是开发者，都能在 CherryStudio 中找到适合自己的AI功能，提升工作效率和创造力。

【大模型&算法工程】大模型应用工具化、忠诚度以及知识库场景下PDF双栏解析问题的讨论接触大模型久了，也慢慢探到一些大模型能力表现非常自然和突出的场景，比如AI搜索（依赖大模型的理解总结能力）、AI对话（即chat，依赖大模型的生成能力）、AI工具使用（即智能体，依赖大模型的规划能力），应该说目前主流应用就是围绕这三个点进行的，没有例外。比如近期推出的夸克超级框、manus智能体工具、ima知识库都是如此。

【FastGPT】利用知识库创建AI智能助手关于FastGPT的部署，官方提供了docker-compose方式的部署文档，如果使用的是podman和podman-compose的同学，可以参考这篇文章【FastGPT】Linux系统使用podman-compose方式部署指南

RAGFlow部署与使用（开源本地知识库管理系统，包括kibana配置）戳我访问RAGFlowRAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。它可以给我们搭建本地知识库，将用户的知识文档上传到RAGFlow后，通过文档切分、向量入库，在用户向大语言模型提问后，从数据库中检索与问题相关的文档，把查找到的知识库数据输入到对话大模型中再生成答案输出。