【东枫科技】使用LabVIEW进行NVIDIA CUDA GPU 开发

文章目录

• [工具包 CuLab - LabVIEW 的 GPU 工具包](#工具包 CuLab - LabVIEW 的 GPU 工具包)
• 特性和功能
• 功能亮点
• [类似 LabVIEW 的 GPU 代码开发](#类似 LabVIEW 的 GPU 代码开发)
• 支持的功能
• 数值类型和维数
• 开发系统要求
• 授权售价

工具包 CuLab - LabVIEW 的 GPU 工具包

CuLab 是一款非常直观易用的 LabVIEW 工具包，旨在加速 Nvidia GPU 上的计算密集型任务。CuLab

旨在提供丰富的 API，以加速 GPU 上的数学运算、BLAS（基本线性代数子程序）函数和常见信号处理函数（FFT/IFFT）。CuLab

的核心理念是提供简单的机制，以加速在 LabVIEW 中开发的任何处理密集型代码在 GPU 上的运行。

特性和功能

使用 GPU，LabVIEW 中的计算密集型任务可轻松加速高达 100 倍

功能亮点

• CuLab 旨在简化 LabVIEW 中的 GPU 代码开发。

• 尽量减少在 GPU 上加速现有 LabVIEW 代码的努力。

• 支持 LabVIEW 中最常见的数字运算和函数（未来将添加更多函数）

• 支持 LabVIEW 中几乎所有常见的数值类型维度

• 单步安装即可开始使用代码（无需安装额外的驱动程序）

• 从可运行的示例开始

类似 LabVIEW 的 GPU 代码开发

【东枫科技】使用LabVIEW进行NVIDIA CUDA G

支持的功能

CuLab 支持加速数值密集型代码所需的所有基本功能：

​

• 数字函数（加、减、......、类型转换、复数）

• 数组操作

• 线性代数（BLAS1、BLAS2、BLAS3）

• 信号处理（1D 和 2D FFT 和 IFFT、单通道和批处理模式）

• 三角函数（arcsine、arccosine、arctan......）

• 指数函数（指数、幂、根、对数......）

• 双曲函数（双曲正弦、余弦、正切......）

数值类型和维数

CuLab 支持实现大多数算法所需的所有数值类型（I/U8、I/U16、I/U32、I/U64、SGL、CSG、DBL、CDB）和维数（从标量到四维数组）。支持上述类型和维数允许用户在不同数据表示之间无缝切换，自动化错误处理，并最大限度地利用现有硬件的性能。

开发系统要求

​​

• LabVIEW 2020 x64 及更高版本

• 具有计算能力 5.0及更高版本的 Nvidia GPU

• Windows 10/11 x64

授权售价

单台电脑 2500美元。