朋友们，我最近不是一直在捣鼓小软件嘛！手头这个叫TransDuck的音视频处理工具刚有点小爆的趋势，反馈意见里也是收到不少关于SaaS版本的问题，比如：
- "翻译效果真的顶！但每次上传比较大的视频要等好久"（我：带宽太贵啦）
- "用网页校对和微调视频翻译像在摸鱼，能整个正经客户端吗？"（我：有道理，计划中）
对于SaaS软件来说，虽然用浏览器就能丝滑上手，但遇到动辄上百M、甚至几个G的视频，让用户疯狂上传下载确实不讲武德。我这小水管服务器被薅到冒火星不说，用户盯着进度条干等的体验也属实下头。
其实，在做SaaS版本之前，DD就有过对客户端应用的思考：本地计算省带宽、断网也能用、还能避开浏览器沙盒限制...但每次想到要开发的时候，就有开始纠结用PyQt？Electron？还是Tauri？会不会花了很多时间学了一个，结果做一半发现某些想法实现不了，花了很多时间的又白费啦？就这样反反复复纠结了好久，一点行动都没！
但是，最近突然想着可以行动起来了！由于最近使用AI编程的频率很高，感觉对于这些自己不熟悉的领域，或许让AI来做能够得到奇效？就算失败了，也不会像以前那样从零开始学框架再进行开发那么费时。
所以，马上决定来波极限挑战：
- 技能背景：熟悉后端开发、完全不会客户端开发
- 辅助工具：腾讯云代码助手CodeBuddy
- 挑战目标：实现一款跨平台的音视频处理客户端软件
这篇实测就带大家看看，一个从未接触过客户端开发的程序员，怎么用新工具去扩展更多可能性。
准备工作
- 安装VS Code：https://code.visualstudio.com/
- 在VS Code的扩展中搜索"腾讯云代码助手CodeBuddy"并安装插件
- 准备工程目录，新建一个文件夹，然后用VS Code打开
- 对工程目录做一些规划，这里我新建了两个目录分别是：
- docs：用来放各个不同版本的需求文档，先在这里编写，然后再给CodeBuddy去执行
- example：用来存放一些用于测试的音频和视频
需求编写
- 在docs目录下创建
0.1.0.md文件 - 根据自己对第一个版本希望实现的功能、所要采用的技术栈、UI设计风格的要求等开发需求做详细的描述。比如，我这里写的要求：
markdown
实现一个跨平台的音频/视频处理桌面应用：TransDuck
# 技术栈
开发语言和框架：
- Node.js 22.15.0
- Tauri 2.0，前端框架选择Vue
- ffmpeg
# 项目结构
- docs：项目需求文档
- example：测试用的音频、视频
- transduck-desktop：项目源码
# 前端框架与UI风格
1. 采用左右布局，左侧为功能菜单，右侧为功能操作区
3. 功能操作区上边为任务配置区，下边为任务执行进度和结果显示区
3. 支持多语言国际化配置，先实现中文和英文，后续再扩展其他语言的配置
4. UI主题采用Vue Admin Bootstrap
# 功能模块
1. 音频格式转换
- 音频文件的支持范围：根据ffmpeg支持的所有音频均可支持
- 结果输出路径源文件同路径，转换完成后提示输出目录位置
- 转换过程需要显示进度条
2. 视频格式转换
- 视频文件的支持范围：根据ffmpeg支持的所有音频均可支持
- 结果输出路径源文件同路径，转换完成后提示输出目录位置
- 转换过程需要显示进度条
# 其他要求
1. 帮我完成项目初始化
2. ffmpeg集成：应用内置依赖、打包到应用中配置CodeBuddy
在开始开发之前，按如下图所示，对CodeBuddy做一些配置：
把"自动运行"和"自动修改文件"开启，这样在Craft模式中发消息之后，CodeBuddy会直接帮我们进行开发相关的操作，比如：运行命令、修改文件等。
开发过程
- 把编写的需求内容复制到CodeBuddy下方的输入框内，模型选择default，
按"回车"开始！如下图，CodeBuddy在对我们的输入思考之后，先扫描当前项目内容，检查项目状态，再根据项目状态制定任务计划：
在完成了计划制定之后，就马上开始执行了！如下图所示，由于项目是空的，所以CodeBuddy开始根据我们需求中写的技术栈要求和项目结构开始创建目录、初始化开发框架的项目结构等操作。
这里我们只需要等待AI一步步做，如果有需要确认的，就操作一下，不然看着就行。当CodeBuddy完成当前任务之后，会做当前任务的总结，并且给出下一步的任务建议。
这里，我们可以选择继续执行任务，也可以取消继续执行，执行其他任务，比如启动应用，看看是否可以跑起来。DD建议如果这一步做的任务很多，建议先跑一下，看看是否有报错，如果有报错就先及时处理一下。
由于DD从来没用过Tauri，也不知道如何运行程序，所以就让CodeBuddy帮我启动项目，看看是否有报错。于是CodeBuddy就开始执行命令启动应用（这里我也顺手学会了Tauri项目的启动_）。
如图所示，在执行过程中，CodeBuddy发现有报错信息，并且马上开始自动修复：
再修复完问题之后，然后可以继续让CodeBuddy执行之前还没完成的任务，就这样不断重复：提交任务、启动应用、修复错误，逐步推进开发。
下面是DD这次实践的几个阶段过程和成果：
- 初始化项目完成，初步实现界面布局
- 测试功能是否可用，是否有遗漏。这一步是耗时最多的，主要遇到不少错误，比如：
- 点击选择文件没有效果
- 输出格式组件是输入框，不好用
- 点击转换按钮不执行转换任务
- 转换结果输出后，点击打开不会跳转到对应目录
遇到这些问题的时候，如果没有报错信息，就用语言描述告诉CodeBuddy，让AI去处理。如果有报错，就直接复制报错信息告诉CodeBuddy去处理。
这里DD卡了比较久一步是由于Tauri 2.0比较新，可能AI的知识不是很信，所以一开始生成的内容有不少错误，不过比较意外的是，经过多次尝试，最后它还是完成了错误的修复：
- 在让AI辅助修复了所有问题，并让功能可用之后，对一些细节做优化，比如：
- 增加图标元素，让界面更和谐
- 优化输出格式的组件样式
- 增加"关于"信息
- 调整国际化语言选择的样式
- 处理进度条、处理结果的样式
注意事项
在用CodeBuddy辅助编码或者处理错误的时候，特别要注意的一个点：不要一直用一个会话。
当一个会话处理较多内容之后，建议如下图点击"+"按钮新建会话来处理请求。
不然可能会一直处理好任务，甚至出来一些破坏现有代码的情况，比如会像下图这样给加入很多奇怪的内容：
其他能力
CodeBuddy除了可以帮忙写代码之外，还能帮忙自动生成commit信息，只需要点击下图中的这个按钮即可：
另外，MCP市场也是个不错的特性，你可以方便在这里安装外部服务来增强你的开发工作流：
小结
这波挑战前前后后总共花了我大概4小时左右完成。如果按照以往的模式，先阅读Tauri的教程文档，搭建环境、调试、开发、测试，估计可能最快也要几天时间吧。这次通过CodeBuddy的辅助，大大缩短了学习和开发时间。
同时，在AI辅助编码的过程中，其实我也逐步地学习了Tauri框架的相关内容，根据AI给出的构建命令、执行命令、以及修复错误的过程，也是对Tauri在一步步的学习。这种体验还是非常棒的，除了完成任务，还能学习新技术。
最后，这里开发的工具将会以开源的方式提供，并且计划是持续维护的，后续会增加更多音频、视频的处理能力进来。
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