MapReduce架构概述
MapReduce将计算过程分为两个阶段：Map和Reduce
（1）Map阶段并行处理输入数据
（2）Reduce阶段对Map结果进行汇总
相关推荐
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO5 小时前
具身智能模拟器：解决机器人实机训练场景局限与成本问题的创新方案TDengine （老段）5 小时前
TDengine 时间函数 TIMETRUNCATE 用户手册mask哥7 小时前
详解flink性能优化数智顾问15 小时前
【73页PPT】美的简单高效的管理逻辑（附下载方式）和科比合砍81分15 小时前
ES模块（ESM）、CommonJS（CJS）和UMD三种格式瓦哥架构实战16 小时前
从 Prompt 到 Context：LLM OS 时代的核心工程范式演进weixin_lynhgworld16 小时前
盲盒抽卡机小程序系统开发：以技术创新驱动娱乐体验升级TDengine （老段）18 小时前
TDengine 时间函数 TODAY() 用户手册悟乙己18 小时前
数据科学家如何更好地展示自己的能力东哥说-MES|从入门到精通19 小时前
Mazak MTF 2025制造未来参观总结