这是我为准备前端/全栈开发工程师面试整理的第32天每日三题练习:
✅ 题目1:Electron主流架构模式深度解析
核心架构模式对比
模式 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
---|---|---|---|
单一窗口模式 | 开发简单、资源占用低 | 功能扩展受限 | 小型工具类应用 |
多窗口模式 | 模块解耦、独立运行 | 进程管理复杂度高 | 编辑器类应用 |
微前端模式 | 技术栈灵活、独立部署 | 通信成本高 | 企业级复杂应用 |
IPC通信最佳实践
javascript
// 主进程(main.js)
const { ipcMain } = require('electron')
ipcMain.handle('encrypt-data', (event, data) => {
return crypto.encrypt(data)
})
// 渲染进程(preload.js)
contextBridge.exposeInMainWorld('electronAPI', {
encrypt: (data) => ipcRenderer.invoke('encrypt-data', data)
})
// 前端组件
window.electronAPI.encrypt(text).then(encrypted => {
console.log('加密结果:', encrypted)
})
安全防护方案
typescript
// 禁用Node.js集成(高风险场景)
new BrowserWindow({
webPreferences: {
nodeIntegration: false,
contextIsolation: true
}
})
// 内容安全策略(CSP)
<meta http-equiv="Content-Security-Policy"
content="default-src 'self'; script-src 'self' 'unsafe-inline'">
知识体系全景图
Electron架构 进程通信 安全防护
✅ 题目2:Svelte响应式原理全链路剖析
响应式系统核心实现
javascript
// 编译前代码
<script>
let count = 0
$: doubled = count * 2
</script>
<button on:click={() => count++}>{doubled}</button>
// 编译后代码(伪代码)
function instance($$self) {
let count = 0
let doubled
$$self.$$.update = () => {
if ($$self.$$.dirty & /*count*/ 1) {
doubled = count * 2
}
}
return {
update: (changed) => {
$$self.$$.dirty |= changed.count ? 1 : 0
$$self.$$.update()
}
}
}
性能对比数据
场景 | React(ms) | Vue(ms) | Svelte(ms) |
---|---|---|---|
万级列表更新 | 120 | 95 | 45 |
复杂表单响应 | 65 | 55 | 28 |
内存占用 | 12.5MB | 10.2MB | 6.8MB |
编译器优化策略
- 静态节点标记:跳过未变更DOM的diff计算
- 细粒度更新:变量级依赖追踪(非虚拟DOM树)
- 代码消除:未使用组件/样式自动移除
知识体系全景图
Svelte 编译器优化 响应式系统
✅ 题目3:分布式事务解决方案全方案
主流方案实现对比
方案 | 一致性 | 可用性 | 实现复杂度 | 适用场景 |
---|---|---|---|---|
2PC | 强一致 | 低 | 简单 | 金融交易 |
TCC | 最终一致 | 高 | 复杂 | 电商订单 |
Saga | 最终一致 | 高 | 中等 | 长流程业务 |
本地消息表 | 最终一致 | 高 | 中等 | 异步通知场景 |
TCC模式实现
javascript
// Try阶段
async function tryOrder(order) {
await deductInventory(order.items)
await freezeBalance(order.userId, order.amount)
}
// Confirm阶段
async function confirmOrder(orderId) {
await updateOrderStatus(orderId, 'CONFIRMED')
await clearFreeze(orderId)
}
// Cancel阶段
async function cancelOrder(orderId) {
await rollbackInventory(orderId)
await unfreezeBalance(orderId)
}
// 事务协调器
class TCCCoordinator {
async execute(tryFn, confirmFn, cancelFn) {
try {
await tryFn()
await confirmFn()
} catch (err) {
await cancelFn()
throw err
}
}
}
可靠消息最终一致性方案
javascript
// RabbitMQ事务消息
async function sendOrderEvent(order) {
const channel = await amqp.connect().createChannel()
await channel.assertQueue('order_events')
try {
channel.sendToQueue('order_events',
Buffer.from(JSON.stringify(order)),
{ persistent: true }
)
await updateLocalTxStatus(order.id, 'SENT')
} catch (err) {
await channel.rollback()
throw err
}
}
// 消息补偿机制
setInterval(async () => {
const failedMessages = await getUnconfirmedMessages()
failedMessages.forEach(resendMessage)
}, 60000)
知识体系全景图
分布式事务 数据一致性 高可用设计
📅 明日预告:
- Deno核心特性解析
- 微前端沙箱机制
- 高并发缓存架构设计
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