Hadoop的目录结构和组成

Hadoop 目录结构

  • bin 目录 :包含了 Hadoop 的各种命令行工具,如hadoophdfs等,用于启动和管理 Hadoop 集群,以及执行各种数据处理任务。
  • etc 目录 :存放 Hadoop 的配置文件,包括core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xml等,这些配置文件用于设置 Hadoop 集群的各种参数,如文件系统的存储路径、节点信息、任务调度等。
  • lib 目录:包含了 Hadoop 运行时所需的各种 Java 库文件,这些库文件提供了 Hadoop 的核心功能,如文件系统操作、数据处理、网络通信等。
  • share 目录:存放了 Hadoop 的一些示例程序和文档,以及一些与 Hadoop 相关的第三方库。

Hadoop 组成

  • Hadoop 分布式文件系统(HDFS):是 Hadoop 的核心组件之一,用于在集群环境下存储大规模的数据。它具有高可靠性、高可扩展性和高容错性等特点,能够将数据分布存储在多个节点上,并提供数据的读写操作。
  • MapReduce:是 Hadoop 的另一个核心组件,用于处理大规模的数据。它将数据处理任务分解为多个 Map 任务和 Reduce 任务,在集群中的多个节点上并行执行,从而提高数据处理的效率。
  • YARN(Yet Another Resource Negotiator):是 Hadoop 的资源管理系统,用于管理集群中的计算资源,并为各种应用程序分配资源。它提供了一个统一的资源管理平台,支持多种计算框架,如 MapReduce、Spark 等。
  • Hadoop Common:为 Hadoop 的其他组件提供了公共的工具和库,如文件系统操作、配置管理、网络通信等。它是 Hadoop 的基础组件,其他组件都依赖于它来实现各种功能。
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