Android锁

jiet_h2025-05-15 7:05

引言 🔒

在 Android 应用的开发过程中，随着业务需求的复杂度不断提升，多线程并发场景层出不穷。为了保证数据一致性与线程安全，锁（Lock）成为了不可或缺的工具。本篇博客将深入剖析 Android 中常用的锁机制、使用场景与最佳实践，并配以精炼的示例代码与示意图，帮助你快速掌握锁的精髓。

一、锁的基本概念

1. 什么是锁？

锁是一种同步机制，用于控制多个线程对共享资源的访问，确保在同一时刻只有一个线程能够进入临界区（Critical Section），从而避免数据竞争与不一致。

2. 锁的作用

  • 互斥访问：保证同一资源在同一时刻仅被一个线程修改。
  • 可见性保证：在释放锁后，修改对其他线程可见。
  • 阻塞与等待：线程无法获取锁时，会被挂起或进入等待队列，直至锁可用。

3. 为什么在 Android 开发中需要锁？

  • UI 线程与后台线程交互需保证同步；

  • 缓存、数据库、网络调用等资源共享需防止数据竞争；

  • 多进程组件（ContentProvider、AIDL）之间的同步需求。

二、线程与并发基础知识回顾 🧵

在深入锁之前，先回顾 Android 常用的线程与并发工具：

  1. Thread ：直接创建线程，使用 new Thread(runnable).start()。
  2. Handler & Looper：用于在特定线程（通常是主线程）中传递消息与任务。
  3. HandlerThread：封装了 Looper 的后台线程。
  4. ExecutorService（线程池） ：包括 ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor 等，可复用线程，控制并发度。
java 复制代码 
// 简单线程池示例
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(4);
pool.submit(() -> {
    // 后台任务
});
pool.shutdown();

🔍 图示：线程模型示意图（伪代码注释提示）

复制代码 
[UI线程] <--Handler--> [HandlerThread] ---> ThreadPool

三、Java 中的锁机制 🧩

3.1 synchronized

  • 定义：Java 语言关键字，隐式获取对象或类的监视器锁。
  • 语法：方法锁、代码块锁。
java 复制代码 
// 方法锁
public synchronized void doWork() { ... }

// 块锁
synchronized (lockObject) {
    // 临界区
}

✅ 优点：语法简洁，隐式释放锁；

⚠️ 缺点：不可中断、不支持公平锁、功能有限。

3.2 ReentrantLock

  • 定义 ：Java java.util.concurrent.locks 包中的可重入锁。
  • 特性 ：支持公平锁、可中断锁、尝试加锁（tryLock()）。
java 复制代码 
ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true); // fair = true
try {
    lock.lockInterruptibly();
    // 临界区
} finally {
    lock.unlock();
}

🔄 可重入性：同一线程可多次获取锁；

⏰ 可中断：获取锁时可响应中断。

3.3 ReadWriteLock

  • 定义：读写分离锁，允许多个读线程并发，写线程独占。
java 复制代码 
ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
Lock readLock = rwLock.readLock();
Lock writeLock = rwLock.writeLock();

readLock.lock();
try { ... } finally { readLock.unlock(); }

writeLock.lock();
try { ... } finally { writeLock.unlock(); }

📖 场景：读多写少的数据访问，如缓存读取。

3.4 Semaphore

  • 定义：计数信号量，控制同时访问某资源的线程数。
java 复制代码 
Semaphore sem = new Semaphore(3);
sem.acquire();
try { ... } finally { sem.release(); }

🎛️ 场景：限制并发连接数、线程池实现原理。

3.5 CountDownLatch

  • 定义：线程间等待工具，等待其他线程执行完毕后继续。
java 复制代码 
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    new Thread(() -> {
        // 任务
        latch.countDown();
    }).start();
}
latch.await(); // 等待所有子线程完成

🔐 场景：并行准备+主线程等待。

3.6 CyclicBarrier

  • 定义：可循环使用的屏障，等待一组线程到达同一点后再继续。
java 复制代码 
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, () -> {
    // 全部线程到达后执行
});

for (int i = 0; i < 3; i++) {
    new Thread(() -> {
        // 工作
        barrier.await();
    }).start();
}

🚧 场景：多线程分阶段计算。

四、锁在 Android 开发中的典型应用场景 🧠

4.1 多线程更新 UI 的同步

  • 问题：Android UI 只能在主线程更新，后台线程需切换。
  • 方案 ：使用 runOnUiThread()、Handler、synchronized 等保证顺序。
java 复制代码 
synchronized (uiLock) {
    runOnUiThread(() -> {
        // 更新 UI
    });
}

💡 示例图：UI线程与后台线程交互时序图。

4.2 数据缓存的并发访问控制

  • 场景：内存缓存如 LruCache，多线程同时读取和写入。
  • 方案 ：ReadWriteLock 分离读写；或 ConcurrentHashMap。
java 复制代码 
private final ReadWriteLock cacheLock = new ReentrantReadWriteLock();

public Bitmap get(String key) {
    cacheLock.readLock().lock();
    try { return cache.get(key);}
    finally { cacheLock.readLock().unlock(); }
}

4.3 多进程同步

  • 场景 ：使用 ContentProvider 或 AIDL 实现进程间通信（IPC），需要同步访问共享资源。
  • 方案 ：在 ContentProvider 中使用数据库事务锁；在 AIDL 服务端使用 synchronized 或 ReentrantLock。

📦 图示：AIDL 服务多进程调用时序图。

4.4 网络请求和数据库操作的线程安全处理

  • 网络请求：使用 OkHttp 自带连接池，限制并发；
  • 数据库：Room 默认支持多线程读写，事务内操作自动加锁；
  • 手动加锁 ：对执行顺序敏感时，可使用 Semaphore 控制并发量。
java 复制代码 
Semaphore netSem = new Semaphore(10);
netSem.acquire();
try {
    Response resp = okHttpClient.newCall(request).execute();
} finally {
    netSem.release();
}

五、synchronized vs ReentrantLock 对比 📦

特性 synchronized ReentrantLock
公平性 不可选公平 可选公平（fair 参数）
可中断 不可中断 支持 lockInterruptibly()
尝试加锁 不支持 支持 tryLock()
条件变量 wait/notify Condition 对象
性能 JDK 自动优化 需要手动释放锁

六、死锁与避免技巧 🔁

6.1 死锁的形成条件

  1. 互斥条件；
  2. 占有且等待；
  3. 不可剥夺；
  4. 循环等待；

6.2 常见案例

java 复制代码 
synchronized(a) {
    synchronized(b) { ... }
}

synchronized(b) {
    synchronized(a) { ... }
}

6.3 预防方法

  • 锁顺序：统一的资源加锁顺序；
  • 定时锁尝试 ：tryLock(timeout)；
  • 资源分离：减少互斥区域；
  • 死锁检测：借助工具（MAT、ThreadMXBean）。

七、最佳实践建议 💡

  1. 尽量避免锁 ：优先使用无锁数据结构（ConcurrentHashMap、AtomicXXX）；
  2. 控制粒度：最小化同步块；
  3. 读写分离 ：多读少写场景优先 ReadWriteLock；
  4. 使用线程池：减少线程创建销毁成本；
  5. 文档与注释：明确锁的作用与风险；
  6. 监控与调优：借助工具监测锁竞争；

八、实用示例代码 🧪

8.1 高性能缓存示例

java 复制代码 
public class SafeCache<K, V> {
    private final Map<K, V> cache = new HashMap<>();
    private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();

    public V get(K key) {
        lock.readLock().lock();
        try { return cache.get(key);}
        finally { lock.readLock().unlock(); }
    }

    public void put(K key, V value) {
        lock.writeLock().lock();
        try { cache.put(key, value);}
        finally { lock.writeLock().unlock(); }
    }
}

注释：读写分离，保证多线程并发读取高效。

8.2 定时死锁尝试示例

java 复制代码 
ReentrantLock lockA = new ReentrantLock();
ReentrantLock lockB = new ReentrantLock();

void safeOperation() {
    try {
        if (lockA.tryLock(500, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
            try {
                if (lockB.tryLock(500, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
                    try {
                        // 安全操作
                    } finally { lockB.unlock(); }
                }
            } finally { lockA.unlock(); }
        }
    } catch (InterruptedException ignored) {}
}

九、高级内容拓展 🚀

9.1 Kotlin 协程与锁机制对比

  • 协程调度：轻量级线程，挂起而非阻塞；
  • Mutex ：协程专用锁，支持 lock 和 withLock；
kotlin 复制代码 
val mutex = Mutex()
suspend fun safeWrite() {
    mutex.withLock {
        // 协程内安全写操作
    }
}

📊 对比表：传统锁 vs 协程 Mutex

9.2 使用 Channel 替代锁

  • 场景：消息传递代替共享内存；
kotlin 复制代码 
val channel = Channel<Int>()
launch {
    for (msg in channel) { println(msg) }
}
launch {
    channel.send(42)
}
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