matlab与python问题解析

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cmd下打开指定路径下的.py文件

cd F:\ ;cd 具体位置去掉盘符

matlab 函数与matlab中python方法

数据的预处理

Preprocessing Data

resample（有多个重名重采样）

resample方法1

resample方法2

对均匀采样信号进行重采样

Resampling Uniformly Sampled Signals

对非均匀采样信号进行重采样

Resampling Nonuniformly Sampled Signals

填充空缺

fillgaps

重建缺失数据

Reconstructing Missing Data

Matlab处理python脚本：

运行文件

pyrunfile('')

python文件保护

编译成pyc文件

python -m py_compile checkclouddiskinfo.py

matlab处理数据

matlab中使用table数据类型，去除其中一些行

如果你想删除第 2 行和第 4 行，可以这样做：

复制代码

`T([2, 4], :) = [];
`

你也可以根据某个条件来删除行。例如，假设你想删除 Numbers 列中值大于 3 的行：

T(T.Numbers > 3, :) = [];

matlab将table数据类型的一列数据修改数据类型

假设你的 `table` 名为 `T`，你想要修改 `T` 中名为 `column_name` 的列的数据类型：

1. 转换为其他数据类型（比如从 `double` 转为 `char`）：

你可以直接通过列索引或列名来访问并转换该列的类型。比如，假设你想将 column_name 列从 double 转换为 cell 类型，方法如下：

复制代码

`% 假设T是一个table，column_name是你要修改的列名
T.column_name = cellstr(num2str(T.column_name));  % 将double类型转换为cell array of char
`

2. 使用 `table2array` 和 `array2table`：

如果你想将某一列转为 numeric 或 string，可以首先将 table 转为数组，再进行转换。

复制代码

`% 假设T.column_name是一个字符串列，转为数值类型
T.column_name = str2double(T.column_name);  % 将字符串列转换为数字
`

或者，如果你需要将数组转回 table：

复制代码

`T = array2table(T{:,:}, 'VariableNames', T.Properties.VariableNames);
`

3. 修改数据类型为 `datetime`（如果需要）：

复制代码

`T.date_column = datetime(T.date_column, 'InputFormat', 'yyyy-MM-dd'); % 假设你需要将date_column转换为datetime格式
`

4. 其他常见类型转换：

你还可以将列转换为其他数据类型，比如：

转换为 string：

复制代码

`T.column_name = string(T.column_name);  % 将字符数组或cell数组转换为string类型
`

转换为 categorical：

复制代码

`T.column_name = categorical(T.column_name);  % 将列转换为categorical类型
`

注意：

确保转换时新类型能够正确地表示原始数据。如果数据不符合目标类型，可能会出现错误或不符合预期的结果。
如果列的数据类型变化较大（比如从字符到日期），最好检查转换后的结果是否符合你的需求。

maltab将table筛选：

复制代码

  `validRows = ~isnan(T.A) & isfinite(T.A); % 根据validRows逻辑索引筛选table filteredTable = T(validRows, :);`

将数组转成字符创：

复制代码

`str = string(charArray')`temstr = join(str,',',1);

table的函数

`rowfun`

`table2cell` 和 `cell2table`

varfun 是对 table 中的每一列应用函数的常用函数。它允许你对 table 中的每一列执行某个操作，并将结果返回为一个新的 table。

splitapply 是另一个对 table 数据进行分组后应用函数的函数。如果你想按某个分组变量（如某一列的值）对数据进行分组，并对每个分组应用某个操作，可以使用 splitapply

`Matalb匿名函数`

复制代码

`f = @(inputs) expression;`

f = @(x) x.^2;

复制代码

`g = @(x, y) x + y;`

`% 定义匿名函数，计算 x^2 + 3*x + 5 f = @(x) x.^2 + 3*x + 5; % 使用fminsearch最小化函数 x_min = fminsearch(f, 0); % 从初始点0开始寻找最小值 disp(x_min); % 输出最小值点 `

获取函数的句柄

复制代码

`% 假设已经定义了一个函数 myFunction f_handle = @myFunction; % 获取myFunction函数的句柄 `

% 定义一个匿名函数 f_handle = @(x) x^2 + 2*x + 1; % 获取匿名函数的句柄 % 使用该句柄调用函数 result = f_handle(3); % 计算3^2 + 2*3 + 1 disp(result); % 输出结果：16

匿名函数加table数据进行使用；

paramelisttable2变量

复制代码

'Steertrol'	'mDtDB_XDU16'	"0"	0.000976562500000000	0	0	0
'Steertrol'	'etMotorrque_XDU16'	"0x66"	0.000976562500000000	102	0.0996093750000000	0.0996093750000000
'Steerntrol'	'xPT1Fer_XDU16'	"256"	0.00390625000000000	256	1	1
'Steerinl'	'xPT1FaoChatter_XDU16'	"0xB3"	0.00390625000000000	179	0.699218750000000	0.699218750000000
'Steerntrol'	'xPT1Facr1_XDU16'	"256"	0.00390625000000000	256	1	1
'Steerirol'	'xP_XDU16'	"0xB3"	0.00390625000000000	179	0.699218750000000	0.699218750000000

% funtable = @xniming;
paramelisttable4 = varfun(@xniming,paramelisttable2);
paramelisttable3 = varfun(@(x) xniming(x),paramelisttable2);
paramelisttable5 = varfun(@(x) line(x),paramelisttable2);


function temst2 = xniming(tem1)
if iscell(tem1)
    tem1
    tem=tem1{:};
else
    tem1
    tem=tem1;
end
if isnumeric(tem)
    tem = string(tem);
    if size(tem,1) > 1
        temst = join(string(tem),',',2);
        temst2 = join(string(temst),';',1);
    elseif size(tem,1) == 1
        temst2 = join(string(tem),',',1);
    else
        temst2 = "Error.";
    end
else
    temst2=tem;
end
end
function B = line(A)
B=A;
end
% 有问题，Varfun只是对每一个变量，不是对表格里面的每一个元素。
% 可借助cellfun
paramelisttable4 = varfun(@xniming,paramelisttable2);
paramelisttable3 = varfun(@(x) xniming(x),paramelisttable2);


function temst2 = xniming(tem1)
temst2 =cellfun(@cellstring,tem1,'UniformOutput',false);
end

function temst2=cellstring(tem)
if isnumeric(tem)
    tem = string(tem);
    if size(tem,1) > 1
        temst = join(string(tem),',',2);
        temst2 = join(string(temst),';',1);
    elseif size(tem,1) == 1
        temst2 = join(string(tem),',',1);
    else
        temst2 = "Error.";
    end
else
    temst2=tem;
end
end

table将空的数据填充为''

在 MATLAB 中，若想将 table 中的空数据（如 NaN、Inf 或空单元格）替换为一个特定值（如空字符串 ''），可以使用一些逻辑索引来实现。

以下是几种常见的情况及其处理方法：

1. 将数值列中的 `NaN` 或 `Inf` 替换为 `''`

如果你希望将数值列中的 NaN 或 Inf 替换为 ''，你需要将这些列转换为单元格数组，然后再进行替换操作，因为 table 中的数值列不支持存储字符串或空字符串。

示例：

matlab

复制代码

`% 创建示例table
T = table([1; 2; NaN; 4; Inf], [5; NaN; 7; 8; 9], 'VariableNames', {'A', 'B'});

% 显示原始table
disp('原始table：');
disp(T);

% 将table的数值列转换为单元格数组
T.A = cellfun(@(x) num2str(x), num2cell(T.A), 'UniformOutput', false);
T.B = cellfun(@(x) num2str(x), num2cell(T.B), 'UniformOutput', false);

% 替换 'NaN' 或 'Inf' 为 ''
T.A(cellfun(@(x) strcmp(x, 'NaN') || strcmp(x, 'Inf'), T.A)) = {''};
T.B(cellfun(@(x) strcmp(x, 'NaN') || strcmp(x, 'Inf'), T.B)) = {''};

% 显示替换后的table
disp('替换后的table：');
disp(T);
`

matlab

2. 将空单元格或 NaN 值替换为 `''`

如果你的 table 中包含单元格数组，并且你想将其中的 NaN 或空单元格替换为 ''，你可以使用类似的方法。这里的关键是处理单元格数组中的元素，检查 NaN 或空值，并替换为 ''。

示例：

复制代码

`% 创建示例table
T = table({1; NaN; 3}, {'apple'; ''; 'banana'}, 'VariableNames', {'A', 'B'});

% 显示原始table
disp('原始table：');
disp(T);

% 将单元格中的NaN或空值替换为''
T.A(cellfun(@(x) isempty(x) || isnan(x), T.A)) = {''};
T.B(cellfun(@(x) isempty(x) || strcmp(x, ''), T.B)) = {''};

% 显示替换后的table
disp('替换后的table：');
disp(T);
`

3. 适用于整个 `table` 的处理方法

如果你希望遍历整个 table，并将所有列中的 NaN 或空单元格替换为 ''，可以用以下方法：

示例：

复制代码

`% 创建示例table
T = table({1; NaN; 3}, {'apple'; ''; 'banana'}, [NaN; 4; NaN], 'VariableNames', {'A', 'B', 'C'});

% 显示原始table
disp('原始table：');
disp(T);

% 遍历table的每一列，处理NaN和空单元格
for k = 1:width(T)
    % 检查每列的类型
    if iscell(T{:, k})
        % 对单元格列中的空值或NaN替换为''
        T{isnan(T{:, k}) | cellfun(@isempty, T{:, k}), k} = {''};
    elseif isnumeric(T{:, k})
        % 对数值列中的NaN替换为''
        T{isnan(T{:, k}), k} = {''};
    end
end

% 显示替换后的table
disp('替换后的table：');
disp(T);
`

解释：

T{:, k} 用于获取 table 中的第 k 列。
cellfun(@isempty, T{:, k}) 检查单元格列中的空元素。
isnan(T{:, k}) 检查数值列中的 NaN 元素。
对于数值列或单元格列，根据是否包含 NaN 或空单元格来进行替换。

总结：

对于数值列，你可以将 NaN 或 Inf 替换为 ''，但需要将数据转换为单元格数组。
对于单元格列，使用 cellfun 来检查并替换空值或 NaN。
如果要处理整个 table，可以遍历每一列，根据数据类型进行相应的替换。

Vartype类型使用

复制代码

LastName = ["Smith";"Johnson";"Williams";"Jones";"Brown"];
Age = [38;43;38;40;49];
Height = [71;69;64;67;64];
Weight = [176;163;131;133;119];
BloodPressure = [124 93; 109 77; 125 83; 117 75; 122 80];
T = table(LastName,Age,Height,Weight,BloodPressure

复制代码

S = vartype('numeric');
T2 = T(:,S)

将表格数组修改成字符串，表格内容是cell类型

复制代码

for cc=1:4
    temtablerow = paramelisttable2{:,3+cc};
    for rr = 1:size(paramelisttable2,1)
        if ~isempty(temtablerow{rr})
            tem = temtablerow{rr};
            if size(tem,1) > 1
                temst = join(string(tem),',',2);
                temtablerow{rr} = join(string(temst),';',1);
            elseif size(tem,1) == 1
                temtablerow{rr} = join(string(tem),',',2);
            else
                temtablerow{rr} = "Error.";
            end
        end
    end
    paramelisttable2{:,3+cc} = temtablerow;
end

Maltab获取数据集问题：

get

从数据集获取元素或元素集合

全页展开

语法

element = get(dataset,index)
element = get(dataset,name)
element = get(dataset,{name})

Simulink.SimulationData.Dataset(可用于testcase案例中导出输出)

Access logged simulation data or group simulation input data

Simulink模型配置从顶层模型配置到各个引用子模型中：

Simulink.BlockDiagram.propagateConfigSet

Propagate top model configuration reference to referenced models

将顶级型号配置参考扩展到参考型号
collapse all in page折叠所有页面

Syntax

语法

[isPropagated, convertedModels] = Simulink.BlockDiagram.propagateConfigSet(model)
[isPropagated, convertedModels] = Simulink.BlockDiagram.propagateConfigSet(model, 'include', refModels)
[isPropagated, convertedModels] = Simulink.BlockDiagram.propagateConfigSet(model, 'exclude', refModels)
handle = Simulink.BlockDiagram.propagateConfigSet(model, 'gui')

Simulink.BlockDiagram.restoreConfigSet

Restore model configuration for converted models

恢复转换模型的模型配置

matlab内存管理函数：

[F,M,C] = inmem

[F,M,C] = inmem("-completenames")

复制代码

'SteeringControl'	'mDOffsetDB_XDU16'	"0"	0.000976562500000000	0	0	0
'SteeringControl'	'mMaxDOffsetMotorTorque_XDU16'	"0x66"	0.000976562500000000	102	0.0996093750000000	0.0996093750000000
'SteeringControl'	'xPT1Fact1NoChatter_XDU16'	"256"	0.00390625000000000	256	1	1
'SteeringControl'	'xPT1Fact2NoChatter_XDU16'	"0xB3"	0.00390625000000000	179	0.699218750000000	0.699218750000000
'SteeringControl'	'xPT1Factor1_XDU16'	"256"	0.00390625000000000	256	1	1
'SteeringControl'	'xPT1Factor2_XDU16'	"0xB3"	0.00390625000000000	179	0.699218750000000	0.699218750000000

达芬奇连线关系：

复制代码

            <ASSEMBLY-SW-CONNECTOR UUID="36E2C38F-0D23-4612-B4FA-CC97ACF54B80">
              <SHORT-NAME>DSRMain_fDSRActivateFctCo_DSRPlausi_fDSRActivateFctCo</SHORT-NAME>
              <PROVIDER-IREF>
                <CONTEXT-COMPONENT-REF DEST="SW-COMPONENT-PROTOTYPE">/ComponentTypes/Application/DSRMain</CONTEXT-COMPONENT-REF>
                <TARGET-P-PORT-REF DEST="P-PORT-PROTOTYPE">/ComponentTypes/DSRMain/fDSRActivateFctCo</TARGET-P-PORT-REF>
              </PROVIDER-IREF>
              <REQUESTER-IREF>
                <CONTEXT-COMPONENT-REF DEST="SW-COMPONENT-PROTOTYPE">/ComponentTypes/Application/DSRPlausi</CONTEXT-COMPONENT-REF>
                <TARGET-R-PORT-REF DEST="R-PORT-PROTOTYPE">/ComponentTypes/DSRPlausi/fDSRActivateFctCo</TARGET-R-PORT-REF>
              </REQUESTER-IREF>
            </ASSEMBLY-SW-CONNECTOR>

matlab与python问题解析

Python requests乱码的五种解决办法

requests库post请求参数data、json和files的使用

如何在浏览器中查看POST请求提交的数据内容？

python构造带token的post请求

前端如何传输密码到后端

cmd下打开指定路径下的.py文件

数据的预处理

resample（有多个重名重采样）

对均匀采样信号进行重采样

对非均匀采样信号进行重采样

重建缺失数据

matlab中使用table数据类型，去除其中一些行

matlab将table数据类型的一列数据修改数据类型

假设你的 table 名为 T，你想要修改 T 中名为 column_name 的列的数据类型：

1. 转换为其他数据类型（比如从 double 转为 char）：

2. 使用 table2array 和 array2table：

3. 修改数据类型为 datetime（如果需要）：

4. 其他常见类型转换：

注意：

maltab将table筛选：

table的函数

rowfun

table2cell 和 cell2table

Matalb匿名函数

获取函数的句柄

匿名函数加table数据进行使用；

table将空的数据填充为''

1. 将数值列中的 NaN 或 Inf 替换为 ''

示例：

2. 将空单元格或 NaN 值替换为 ''

示例：

3. 适用于整个 table 的处理方法

示例：

解释：

总结：

将表格数组修改成字符串，表格内容是cell类型

get

语法

Simulink.SimulationData.Dataset(可用于testcase案例中导出输出)

Simulink模型配置从顶层模型配置到各个引用子模型中：

Simulink.BlockDiagram.propagateConfigSet

Syntax

Simulink.BlockDiagram.restoreConfigSet

达芬奇连线关系：

假设你的 `table` 名为 `T`，你想要修改 `T` 中名为 `column_name` 的列的数据类型：

1. 转换为其他数据类型（比如从 `double` 转为 `char`）：

2. 使用 `table2array` 和 `array2table`：

3. 修改数据类型为 `datetime`（如果需要）：

`rowfun`

`table2cell` 和 `cell2table`

`Matalb匿名函数`

1. 将数值列中的 `NaN` 或 `Inf` 替换为 `''`

2. 将空单元格或 NaN 值替换为 `''`

3. 适用于整个 `table` 的处理方法