【学习心得】Jupyter 如何在conda的base环境中其他虚拟环境内核

如果你在conda的base环境运行了jupyter lab打开了一个ipynb文本,此时选择的内核是base虚拟环境的Python内核,如果我想切换成其他conda虚拟环境来运行这个文件该怎么办?下面我们试着还原一下问题,并且解决问题。

【注】 这个问题出现在算力云平台上,用jupyter打开使用的是base环境内核,为了节约大家时间,直接说答案:安装nb_conda_kernels库

(1)问题复现

1、使用conda创建python虚拟环境

bash 复制代码
conda create -n env_name python=3.10 -y

2、激活进入虚拟环境后安装一个numpy用来测试

bash 复制代码
conda activate env_name

pip install numpy

【注】此时base环境没有numpy,只有env_name中有numpy

3、在base环境中安装jupyter lab

bash 复制代码
# 退出到base环境
conda deactivate

# 安装jupyterlab
pip install jupyterlab

# 打开jupyterlab
jupyter lab

4、测试一下内核是不是base里面的Python内核

【注】问题来了,我在base环境中想切换别的虚拟环境的内核该怎么办?

(2)解决问题

5、进入到base环境中安装nb_conda_kernels库

bash 复制代码
conda install nb_conda_kernels

(3)AutoDL中测试

1、打开一个云算力服务器的jupyter lab

2、进入终端去安装nb_conda_kernels

3、安装好之后,关机重启再进入jupyter lab

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