LabVIEW数据库使用说明

介绍LabVIEW如何在数据库中插入记录以及执行 SQL 查询,适用于对数据库进行数据管理和操作的场景。借助 Database Connectivity Toolkit,可便捷地与指定数据库交互。

各 VI 功能详述

左侧 VI

  • 功能概述:实现向数据库表中插入数据的操作。当输入列留空时,意味着向表中的所有列插入数据,此时输入数据的数量必须与表中的列数匹配。

  • 输入参数:

    • Data:要插入到数据库表中的数据,其格式需与目标表列的数据格式和数量匹配。

    • table(inserttable):指定数据要插入的目标数据库表名称。

  • 执行过程:根据输入的表名和数据,构建插入数据的操作指令,将数据插入到对应的数据库表中。

中间 VI

  • 功能概述:执行 SQL 查询,并在查询完成后释放结果记录集对象。主要用于从数据库中检索数据并清理相关资源。

  • 输入参数:

    • SQL query:具体的 SQL 查询语句,用于指定从数据库中获取数据的条件、范围等。例如select * from table_name where condition 这样的语句。
  • 执行过程:接收 SQL 查询语句,与数据库建立连接并执行查询操作,获取查询结果记录集。完成数据获取后,释放结果记录集对象,避免资源占用。

右侧 VI

  • 功能概述:根据参数化 SQL 查询语句和参数来创建查询,设置参数值,执行查询,然后依次释放结果记录集对象、命令对象,并传递连接引用。该方式增强了查询的灵活性和安全性,可防止 SQL 注入等问题。

  • 输入参数:

    • Parameterized SQL query:参数化的 SQL 查询语句,语句中使用占位符(如?)代替具体参数值。例如select * from table_name where column_name =?

    • parameters:包含参数名称、类型、方向(输入 / 输出等)和具体值等信息的参数集合。

    • device name:设备名称,作为参数之一参与查询条件构建等。

    • number of samples:样本数量,也是参与查询条件构建的参数。

  • 执行过程:首先根据参数化 SQL 查询语句和传入的参数构建完整的查询指令,设置好参数值。然后与数据库建立连接并执行查询操作,获取结果记录集。查询完成后,依次释放结果记录集对象、命令对象,最后传递连接引用以便后续可能的连接管理操作。

使用场景

适用于工业自动化控制中数据采集与存储场景,如采集设备运行参数(设备名、采样数量等)并存储到数据库中,便于后续数据分析和追溯;也可用于实验室数据管理,记录实验过程中的各类数据。

注意事项

  • 确保已安装 Database Connectivity Toolkit,否则该 VI 无法正常运行。

  • 编写 SQL 语句时,要严格遵循数据库的语法规则,表名、字段名等需准确无误,否则会导致操作失败。

  • 对于参数化查询,注意参数类型和值的匹配,不匹配可能引发运行时错误。

与其他数据库操作方式对比

相较于直接使用 SQL 命令行工具,LabVIEW 的图形化编程界面更直观,工程师无需记忆复杂的命令行语法,通过连线和设置控件即可完成数据库操作,降低了编程门槛,提高了开发效率。与其他编程语言(如 Python、Java)的数据库操作库相比,LabVIEW 紧密集成于其开发环境,在与 LabVIEW 其他功能模块(如数据采集、仪器控制等)协同工作时具有天然优势,可实现更流畅的项目流程。但在跨平台通用性和代码复用性方面,Python、Java 等语言的数据库操作库可能更具优势。

相关推荐
zfj3212 小时前
H2数据库源码学习+debug, 数据库 sql、数据库引擎、数据库存储从此不再神秘
java·数据库·sql·学习·数据库底层原理
小赵面校招4 小时前
Redis企业级开发实战:核心应用场景与最佳实践
数据库·redis·缓存
pp-周子晗(努力赶上课程进度版)4 小时前
【MYSQL】基本查询,表的增删查改
数据库·mysql
英英_4 小时前
详细介绍一下Python连接MySQL数据库的完整步骤
数据库·python·mysql
Python智慧行囊6 小时前
Python Django 的 ORM 编程思想及使用步骤
数据库·python·django·orm
南方以南_6 小时前
【云实验】Excel文件转存到RDS数据库
数据库·excel
Listennnn7 小时前
Neo4j数据库
数据库·人工智能·neo4j
Liu1bo8 小时前
【MySQL】库与表的操作
数据库·mysql·oracle
冬瓜的编程笔记8 小时前
【MySQL成神之路】MySQL常用语法总结
数据库·mysql