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谷歌近日悄然将其实验性质的编码代理工具 Jules 从私有预览阶段推向全球公测，允许任何拥有 Google 账号的开发者使用该人工智能工具代表他们提交拉取请求（pull requests）。这款工具最早于 2024 年 12 月与 Gemini 2.0 一同首次亮相，目前已升级至 Gemini 2.5 Pro 版本，并提供每天五个免费任务的起始配额，成为谷歌迄今为止对 GitHub Copilot 新版"编码代理"以及 OpenAI Codex 的最直接挑战。
Jules 的功能定位
与传统自动补全工具不同，Jules 启动时会在云端创建一个临时虚拟机（Cloud VM），克隆目标代码库，在修改任何文件前制定一个多步骤的操作计划。该代理能够进行依赖项升级、代码重构、文档撰写、测试编写，甚至解决现有的开放问题。所有更改都会以标准的 GitHub 拉取请求形式呈现，供人工审阅。
技术底层
谷歌表示，Jules 能"理解代码库"的原因在于其搭载了最新的多模态 Gemini 模型，具备对大型文件结构和项目历史进行推理的能力，并能遵循特定代码库的贡献指南。这种深度理解能力让该工具在执行任务时更加精准。
全球公测与定价策略
此次公测取消了等待名单，任何用户只需通过 GitHub 账号在 jules.google 认证后，即可使用即将推出的"assign-to-jules"标签从问题页直接分配任务。谷歌为了促进早期采用，还提供每天五个免费任务的额度。更多使用额度和企业级控制功能预计将在"今年晚些时候"推出。
与 Copilot 和 Codex 的对比
微软也在今日的 Build 大会上公开了 GitHub Copilot 背后的编码代理功能，重点展示了类似的漏洞修复和功能实现流程。而 Jules 则将整个工作流程------计划制定、差异生成、拉取请求创建------整合为一个单一工具，可能会减少对谷歌云平台上开发团队的集成代码需求。
上线信息与交流活动
Jules 现已列入 Google Labs 实验项目页面，并设有独立的产品宣传网站。开发者可立即登录使用，或关注定于 2025 年 5 月 21 日 22:30 UTC 在 Labs Discord 服务器举行的 AMA（问答活动）。
初步评价
谷歌此次行动显示出其从代码补全向全面代理式开发的战略转型。如果该工具的免费配额制度和 GitHub 的紧密集成在高负载下表现稳定，Jules 有望成为已使用 Gemini API 的开发团队的默认入口。眼下的关键问题在于，该代理是否能够在 Python 与 JavaScript 之外的语言环境中实现扩展性，并且谷歌是否具备与 GitHub 在代码库上下文深度上的对等能力。目前来看，开发者获得了一种低风险的方式来尝试"让 AI 提交拉取请求"，看看其实际效果。