咖啡叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1468张4类别均为单叶子

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1468

标注数量(xml文件个数):1468

标注数量(txt文件个数):1468

标注类别数:4

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):"Cercospora","Miner","Phoma","Rust"

每个类别标注的框数:

Cercospora 框数 = 199

Miner 框数 = 341

Phoma 框数 = 1671

Rust 框数 = 5946

总框数:8157

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

相关推荐
陳陈陳1 小时前
大模型界的“高考状元”可信吗?一文带你读懂Benchmark的潜规则 📚🤖
机器学习·llm
心运软件2 小时前
基于深度学习的IMDB电影评论情感分析完整实现
人工智能·pytorch·深度学习·数据分析
大模型码小白2 小时前
Java 部署:Jenkins Pipeline 构建 Java 项目(自动化)
java·人工智能·python·机器学习
wuling1293 小时前
李沐《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)d2l 安装记录
人工智能·深度学习
过期的秋刀鱼!3 小时前
项目实战-神经网络预测
人工智能·神经网络·机器学习
满怀冰雪3 小时前
09-使用 paddle.nn 构建第一个多层感知机
python·深度学习·神经网络·paddle
handsomestWei4 小时前
RNN和QKV区别
人工智能·rnn·深度学习
m沐沐4 小时前
【计算机视觉】OpenCV 人脸检测与 Haar 级联分类器——原理、实现与实战案例
人工智能·pytorch·python·深度学习·opencv·计算机视觉·人脸检测
m沐沐5 小时前
【计算机视觉】OpenCV 物体跟踪——原理、算法与CSRT跟踪器实战
人工智能·python·深度学习·opencv·算法·计算机视觉·人脸识别
START_GAME5 小时前
yolo模型笔记
笔记·yolo