内存分页法

现在有个场景，页面需要分页处理，但是后端在查询完数据库后又会进行筛选，就会导致后端的查询数目跟请求的每页条数是不一样。

解决方案：内存分页法

在内存筛选后手动实现分页逻辑，保证返回数量与请求的 pageSize 一致：

@Override
public JSONObject checkByLabelType(XXXDTO req) {

    JSONObject jsonObject = new JSONObject();

    // 1. 执行原有查询和筛选逻辑（得到全部已筛选数据）
    List<XXXVO> filteredList = getFullFilteredList(req); 

    // 2. 手动分页处理
    int pageNum = req.getPageNum() != null ? req.getPageNum() : 1;
    int pageSize = req.getPageSize() != null ? req.getPageSize() : 10;
    int start = (pageNum - 1) * pageSize;
    
    // 3. 边界检查
    if (start >= filteredList.size()) {
        return Collections.emptyList();
    }
    int end = Math.min(start + pageSize, filteredList.size());
    

    // 4. 返回分页后的子列表
    List<XXXVO> pageList = filteredList.subList(start, end);
    jsonObject.put("total", filteredList.size());
    jsonObject.put("rows", pageList);
    return jsonObject;
}

private List<XXXVO> getFullFilteredList(XXXDTO req) {
    // 这里放入原有的全部筛选逻辑（包括设备过滤、标签过滤、时间排序等）
    // 返回的是完成所有内存筛选后的完整列表
}

方案	优点	缺点	适用场景
内存分页	实现简单，数据精准	内存压力大	数据量小 (<1000条)