一、PyTorch自带的PyTorchViz
输出的是计算图。
我的代码库中有使用示例（就是github中的使用示例）。
输出样式如下。
二、Netron
输出的是计算图。
我的代码库中有使用示例。
可以画出类似下面的图：
三、PlotNeuralNet
需要自己写 Latex code 。
可以画出类似下面的可视化图。
四、zetane
可以可视化出卷积神经网络每一层的特征图，将它们以热力图的形式展现出来。
有一个博主写的很详细：Zetane Engine ： 神经网络一键可视化_zenate engine-CSDN博客
五、TensorBoard
可以进行模型可视化。在我的博客中对土堆pytorch的总结中有讲到。
六、visualkeras
方便易用，可生成如下样式的可视化结果：
七、torchinfo
在我的代码库中，DETR就是用的这个可视化的，可生成如下类型的结果。
八、NN-SVG
是在线网站，只能画三种类型的神经网络，全连接、LeNet、AlexNet
九、Tensorspace.js
太麻烦了，不用，需要前端开发的知识。但 Tensorspace.js 的潜力很大，可生成交互式3D可视化。
可生成类似下面这样的可视化图：
十、GRAPHCORE
可画出类似下面这样的图：
大概思路是，把神经网络当成是一个图，再把这个图做图嵌入、降维或聚类，九可以得到下面这样的效果。
十一、nn_vis
和上一个类似，将神经网络的拓扑结构以3D交互的形式呈现出来
十二、PPT
万能。
十三、ProcessOn
可以绘制框图，流程图，神经网络结构图等。