falsk模型-flask_sqlalchemy增删改查

1、增、删、改

python 复制代码
@home_bp.route('/useradd')
def user_add():
    users = []
    for i in range(10,20):
        user = User()
        user.name = '冰冰' + str(i)
        user.age = 20+i
        users.append(user)
    try:
        db.session.add_all(users)
        db.session.commit()
        return jsonify({'code':1,'info':'success'})
    except Exception as e:
        db.session.rollback()
        return jsonify({'code':0,'info':str(e)})

python 复制代码
#删
@home_bp.route('/userdel')
def user_del():
    user = User.query.first() # 查询第一条数据
    db.session.delete(user)
    try:
        db.session.commit()
        return jsonify({'code':1,'info':'success'})
    except Exception as e:
        db.session.rollback()
        return jsonify({'code':0,'info':str(e)})

python 复制代码
# 改:修改数据
#    找到要修改的数据,然后修改
@home_bp.route('/userupdate/')
def user_update():
    u = User.query.first()  # 查询第一条数据
    u.age = 1000
    db.session.commit()
    return jsonify({'code':1,'info':'success'})

2、查

(1)all(): 返回所有数据,返回列表

python 复制代码
    users = User.query.all()

    print(users, type(users))  # <class 'list'>

    print(users[0].name)  #冰冰01

    print(User.query, type(User.query))  # <class 'flask_sqlalchemy.query.Query'>

(2) filter() : 过滤,得到查询集,类似SQL中的where

python 复制代码
    users = User.query.filter(User.age==20)
    users = User.query.filter(User.age>20)  # 可以用于非等值操作
    print(list(users))  # [冰冰20]

(3) count(): 统计查询集(User.query.filter()中的数据条数

python 复制代码
     users = User.query.filter()
     print(users.count())  # 20

(4)filter_by() : 用于等值操作的过滤

python 复制代码
users = User.query.filter_by(age=20)

(5)get():查询到对应主键的数据对象

python 复制代码
    user = User.query.get(8)
    print(user, type(user))  # User对象 <class 'App.models.User'>
    print(user.name, user.age)  # 获取数据的属性

(6)limit() : 前几条:offset() : 跳过前几条

python 复制代码
   users = User.query.offset(3).limit(4)
   print(list(users))

(7)排序

复制代码
    users = User.query.order_by('age')  # 升序
    users = User.query.order_by(desc('age'))  # 降序

(8)and_,or_,not_

python 复制代码
     users = User.query.filter(User.age>20, User.age<25)  # 且,常用
     users = User.query.filter(and_(User.age>20, User.age<25))  # 且
     users = User.query.filter(or_(User.age>25, User.age<20))  # 或
     users = User.query.filter(not_(or_(User.age>25, User.age<20)))  # 非

(9) 模糊查找,类似SQL中的like

python 复制代码
users = User.query.filter(User.name.contains('3'))

(10) in_(): 其中之一

python 复制代码
users = User.query.filter(User.age.in_([10, 20, 30, 40, 50]))

(11) startswith() : 以某子串开头,endswith() : 以某子串结尾

python 复制代码
    users = User.query.filter(User.name.startswith('冰'))  #
    users = User.query.filter(User.name.endswith('2'))

(12)gt: 大于

python 复制代码
users = User.query.filter(User.age.__gt__(25))
相关推荐
aini_lovee2 小时前
python在容器内克隆拉取git私有仓库
git·python·elasticsearch
编程乐学(Arfan开发工程师)3 小时前
56、原生组件注入-原生注解与Spring方式注入
java·前端·后端·spring·tensorflow·bug·lua
安全系统学习4 小时前
网络安全之RCE简单分析
开发语言·python·算法·安全·web安全
Elcker5 小时前
Springboot+idea热更新
spring boot·后端·intellij-idea
蹦蹦跳跳真可爱5895 小时前
Python----神经网络发(神经网络发展历程)
人工智能·python·深度学习·神经网络·计算机视觉
chao_7896 小时前
标注工具核心代码解析——class AnnotationVie【canvas.py]
开发语言·python·qt5
struggle20257 小时前
tvm开源程序是适用于 CPU、GPU 和专用加速器的开放式深度学习编译器堆栈
人工智能·python·深度学习
仟濹7 小时前
「pandas 与 numpy」数据分析与处理全流程【数据分析全栈攻略:爬虫+处理+可视化+报告】
大数据·python·数据分析·numpy·pandas
南玖yy7 小时前
深入理解 x86 汇编中的符号扩展指令:从 CBW 到 CDQ 的全解析
开发语言·汇编·arm开发·后端·架构·策略模式