图解深度学习 - 人工智能、机器学习和深度学习

前言

人工智能(Artificial Intelligence, AI)、机器学习(Machine Learning,ML)和深度学习(Deep Learning,DL) 之间存在着紧密的关系。

AI是一个广泛的领域,其中包含了机器学习; 机器学习是一个更具体的子领域,它专注于通过数据学习 深度学习 则是机器学习中的一个前沿技术 使用深度神经网络来实现学习

图来源于《Python深度学习》


一、人工智能

****人工智能(Artificial Intelligence, AI)是什么? AI是一个广泛的领域, 旨在使计算机能够像人一样思考、学习和解决问题 。它涵盖了多个子领域,包括专家系统、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。

AI的目标是创造出能够模拟人类智能行为的系统。

"一图 + 一句话"彻底搞懂什么是人工智能。

" 人工智能可以被描述为 试图将通常由人类完成的智力任务自动化。"

电影《钢铁侠》中的智能助手J.A.R.V.I.S.


二、机器学习

****机器学习(Machine Learning,ML)是什么? ML是AI的一个分支,专注于 让计算机通过数据学习并改进其性能

ML 涉及 训练算法以识别数据中的模式 ,并 利用这些模式来做出预测或决策 ML可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等多种类型。

"一图 + 一句话"彻底搞懂什么是机器学习。

"机器学习 通过 读取输入数据和答 案,自动找出规则以完成任务 ,而 非人类程序员编写规则 ,它是 通过训练而非明确编程实现的 。"

图来源于《Python深度学习》


三、深度学习

****************深度学习(Deep Learning,DL)****是什么?DL是ML的一个子集,它使用 人工神经网络(尤其是深度神经网络)来模拟人脑的学习过程

DL算法 通过多层非线性处理单元(神经元)来学习和表示数据的高级抽象特征 。由于深度神经网络在 处理大规模、高维数据 方面的强大能力,DL在 图像识别、语音识别、自然语言处理 等领域取得了显著进展。

"一图 + 一句话"彻底搞懂什么是深度学习。

"深度学习 是从数据中学习表示的一种数学框架,即 一种多层的学习数据表示的方法 。"

图来源于《Python深度学习》

"以图像识别为例, 可以 将深度神经网络看作多级信息蒸馏(information distillation)过程 :信息穿过连续的 过滤器 ,其 纯度 越来越高(对任务的帮助越来越大)。"

图来源于《Python深度学习》


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