pytdx数据获取：在线获取和离线获取（8年前的东西，还能用吗？）

几道之旅2025-05-24 21:51

文章目录

前言
另一个github地址
配置文件
离线获取数据
在线数据获取

前言

pytdx是一个神奇的python库。我们可以在这个地方看到它的github：
https://github.com/rainx/pytdx

不过点进去是一个空的项目。

只有一个5年前的readme，别的空无一物。

然后作者说在github上archive这个项目，咱也不知道啥意思。~

另一个github地址

https://github.com/leegb/pytdx

8年前的玩意儿，还能用吗？

说实话，第一次看到这玩意儿，我也是这么想的。

配置文件

复制代码

[tdx]
local_path = "E:\\new_tdx\\"
api_host = "124.71.163.106"
api_port = 7709
[workspace]
path = "C:\\mcp-workspace\\pytdx"

离线获取数据

离线获取数据，需要安装客户端。

然后就可以：

复制代码

import os
import toml
from pytdx.reader import TdxLCMinBarReader

config_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../config.toml')
with open(config_path, 'r') as f:
    config = toml.load(f)

tdx_install_path = config['tdx']['local_path']

# 构建数据目录路径（示例股票代码：sh510300）
stock_code = "sh510300"
data_dir = os.path.join(tdx_install_path, "vipdoc", "sh", "minline")
data_file = os.path.join(data_dir, f"{stock_code}.lc1")

# 验证路径有效性
if not os.path.exists(data_file):
    raise FileNotFoundError(f"数据文件 {data_file} 不存在")

# 使用pytdx读取分钟线数据
reader = TdxLCMinBarReader()
df = reader.get_df(data_file)
print(df.tail())

成功。（.lc1是1分钟）

在线数据获取

复制代码

from pytdx.hq import TdxHq_API
import os
import toml

config_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../config.toml')
with open(config_path, 'r') as f:
    config = toml.load(f)

api = TdxHq_API()
api.connect(config['tdx']['api_host'], config['tdx']['api_port'])
data = api.get_security_bars(7, 60, '510300', 0, 100)
df = api.to_df(data)
print(df)
data = api.get_security_bars(7, 60, '510300', 100, 100)
df = api.to_df(data)
print(df)
api.disconnect()
# with api.connect(config['tdx']['api_host'], config['tdx']['api_port']):
#     # 参数说明：周期类型（7=分钟线），分钟数（60），股票代码，起始位置，数量
#     data = api.get_security_bars(7, 60, '000001', 0, 100)
#     df = api.to_df(data)

# print(df)

也是可以的~