华为2025年校招笔试真题手撕教程(一)

一、题目

输入:

第一行为记录的版本迭代关系个数N,范围是[1,100000];

第二行到第N+1行:每行包含两个字符串,第一个字符串为当前版本,第二个字符串为前序版本,用空格隔开。字符串包含字符个数为[1,100],没有前序版本的第二个字符串固定为NA。

输出:

所有迭代次数最多的补丁版本号字符串列表,多个版本号以字典序排序排列,用空格隔开。

二、分析

这一题目主要涉及版本迭代关系的处理以及相关统计和排序操作。首先,题目给出了输入的第一行为记录的版本迭代关系个数 N,其范围在 1 到 100000 之间,这意味着我们需要处理的数据量可能较大,因此在算法的效率和性能方面需要加以考虑,以确保程序能够在合理的时间内处理完成。接下来的第二行到第 N+1 行,每行包含两个字符串,第一个字符串代表当前版本,第二个字符串代表前序版本。这里特别指出,没有前序版本的第二个字符串固定为 NA。这提示我们在处理版本迭代关系时,要能够区分出哪些版本是初始版本(即没有前序版本的那些,对应第二个字符串是 NA 的情况),哪些是有明确前序版本的后续版本。

我们的目标是输出所有迭代次数最多的补丁版本号字符串列表,且多个版本号按字典序排序排列,用空格隔开。这涉及到几个关键步骤:

首先,需要构建一个合适的数据结构来记录各个版本的迭代关系以及对应的迭代次数。比如,可以使用哈希表(字典)来存储每个版本的信息。其中,键可以是版本号字符串,而值可以是一个包含前序版本以及迭代次数等信息的结构。通过遍历输入的每一条版本迭代记录,更新哈希表中相应版本的前序版本关系,并对每个版本的迭代次数进行累加统计。对于那些前序版本为 NA 的情况,可以将其视为初始版本,其迭代次数初始为 1(或者根据具体问题中迭代次数定义的起始值来确定)。而对于有前序版本的后续版本,在更新迭代次数时需要考虑其与前序版本之间的关系是否会导致当前版本的迭代次数发生变化,例如是否是基于前序版本进行进一步迭代从而使得自身迭代次数在前序版本基础上有所增加等情况(不过题目中未明确提及迭代次数的计算规则,需要进一步明确题目意图,但按照常规理解可能每个版本迭代记录的出现代表该版本的一次迭代,所以可能每个版本的迭代次数就是它在输入中出现的次数,无论前序版本如何,但需要结合实际问题语境来确定)。然后,在统计完所有版本的迭代次数之后,需要找出迭代次数最多的那些版本。这可以通过遍历哈希表中的所有版本及其对应的迭代次数,记录下出现的最大迭代次数,接着再次遍历哈希表,将迭代次数等于该最大值的所有版本号收集起来。

最后,对收集到的这些版本号按照字典序进行排序。字典序的排序规则是比较字符串中各个字符的 Unicode 编码值进行逐位比较,直到找出不同之处确定先后顺序。在排序完成后,将这些版本号用空格隔开形成输出字符串。在实现过程中,需要注意处理各种边界情况,比如当所有版本的迭代都次数为 1 且只有一个版本时,或者所有版本的迭代次数相同但有多个版本时,如何正确地输出结果。同时,由于输入的版本号字符串长度可能较长(每个包含 1 到 100 个字符),在处理字符串比较和排序等操作时,要确保算法的效率,避免不必要的复杂度增加。此外,对于数据输入和输出的格式也要严格按照题目要求来进行,确保程序的正确性和可用性。

三、代码

以下是一个用 Python 实现的完整代码来解决这个问题。代码主要通过构建一个版本迭代关系的字典来统计每个版本的迭代次数,然后找出迭代次数最多的版本并按字典序排序输出。

python 复制代码
def main():
    import sys
    input = sys.stdin.read().splitlines()
    
    # 第一行是版本迭代关系个数N
    N = int(input[0])
    
    # 构建版本迭代次数字典
    version_count = {}
    
    for i in range(1, N+1):
        current_version, previous_version = input[i].strip().split()
        
        # 统计当前版本的迭代次数
        if current_version in version_count:
            version_count[current_version] += 1
        else:
            version_count[current_version] = 1
            
        # 如果前序版本不是NA,且不在版本字典中,则将其加入字典(迭代次数初始化为0)
        if previous_version != "NA" and previous_version not in version_count:
            version_count[previous_version] = 0
    
    # 找出最大迭代次数
    max_count = max(version_count.values())
    
    # 收集所有迭代次数等于最大值的版本
    max_versions = [version for version, count in version_count.items() if count == max_count]
    
    # 按字典序排序
    max_versions.sort()
    
    # 输出结果
    print(' '.join(max_versions))

if __name__ == "__main__":
    main()
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