NNG (Nanomsg Next Generation) 和 DDS (Data Distribution Service) 是两种不同的通信协议，各自在不同场景下具有其优势。下面我将对这两种技术进行详细解释，并通过具体的例子来说明它们如何应用在实际场景中。
1. NNG (Nanomsg Next Generation)
NNG简介
NNG 是 Nanomsg 的下一代实现，它是一个高效、轻量级的消息传递库，主要用于 进程间通信（IPC）。它设计为低延迟、可扩展的分布式系统通信解决方案，支持多种通信模式，适用于需要高性能的应用。
主要特性：
- 高性能：NNG 提供低延迟和高吞吐量的消息传递，非常适合实时和高频率的通信。
- 简单的 API：NNG 的 API 设计简洁易用，适合快速集成。
- 灵活的通信模式 ：NNG 支持多种通信模式，如：
- 推送-拉取（Push/Pull）：适用于生产者与消费者模型。
- 发布-订阅（Pub/Sub）：适用于广播模式，发布者向多个订阅者传递信息。
- 请求-响应（Req/Rep）：典型的客户端-服务器模式。
- 一对多（Survey）：一个发布者向多个消费者发送请求。
- 轻量级：NNG 的设计目标是小巧且高效，适合嵌入式系统或资源受限的环境。
NNG应用场景：
- 实时数据交换：比如，在多任务系统中，多个任务需要频繁地交换数据并且要求高效、低延迟。
- 高频通信：在金融领域的高频交易系统中，NNG 可以处理高频率的数据交换。
- 嵌入式系统和物联网：嵌入式系统中经常需要在资源有限的设备之间进行快速、低延迟的通信。
NNG通信模式例子：
假设我们有一个生产者和多个消费者，生产者每秒钟生产一条消息，多个消费者对消息进行处理。我们可以使用 NNG 的 Push/Pull 模式来实现这种通信。
生产者（推送者）代码：
cpp
#include <nng/nng.h>
#include <nng/protocol/pair0/pair.h>
#include <iostream>
int main() {
nng_socket sock;
nng_pair0_open(&sock);
nng_listen(sock, "ipc:///tmp/producer", NULL, 0);
while (true) {
const char *msg = "Hello, Consumer!";
nng_send(sock, msg, strlen(msg) + 1, 0);
std::cout << "Sent: " << msg << std::endl;
}
return 0;
}消费者（拉取者）代码：
cpp
#include <nng/nng.h>
#include <nng/protocol/pair0/pair.h>
#include <iostream>
int main() {
nng_socket sock;
nng_pair0_open(&sock);
nng_dial(sock, "ipc:///tmp/producer", NULL, 0);
while (true) {
char *msg = NULL;
size_t size;
nng_recv(sock, (void **)&msg, &size, 0);
std::cout << "Received: " << msg << std::endl;
nng_free(msg, size);
}
return 0;
}解释：
- 生产者通过
nng_send将消息发送到ipc:///tmp/producer地址。 - 消费者通过
nng_recv从该地址接收消息。
这种模式适用于需要实时消息推送的场景，如物联网设备间的数据交换。
2. DDS (Data Distribution Service)
DDS简介
DDS 是一种 实时数据分发服务 ，专为大规模分布式系统设计。它采用 发布-订阅（Pub/Sub）架构，不依赖于中心化的服务器，通过中间件进行高效、可靠的数据分发。DDS 设计上侧重于提供高可靠性、低延迟和实时性。
主要特性：
- 实时性和高可靠性：DDS 支持严格的实时性要求，并提供多种质量服务（QoS）策略，如延迟、带宽、可靠性等。
- 分布式架构：DDS 采用去中心化的架构，允许节点之间直接交换数据，不需要中心服务器。
- 多播与点对点通信：支持点对点和多播通信方式，适应不同的数据传输需求。
- 质量服务（QoS）：通过配置 QoS 策略，DDS 可以控制数据的传输行为（例如，可靠性、顺序性、延迟等）。
- 可扩展性：DDS 适用于大规模分布式系统，能够处理成千上万的节点。
DDS应用场景：
- 实时控制系统：如自动驾驶、飞行控制系统、工业自动化等，数据需要及时、可靠地传输。
- 分布式仿真：例如在军事、航天等领域的分布式仿真系统中，多个计算节点之间需要共享实时数据。
- 物联网（IoT）：在物联网环境中，多个设备之间需要进行实时数据交换并保持高可靠性。
DDS通信模式例子：
假设我们有一个分布式仿真系统，其中多个仿真节点需要交换传感器数据。使用 DDS 进行数据发布和订阅。
发布者（传感器数据）代码：
cpp
#include <dds/dds.hpp>
#include <iostream>
struct SensorData {
int id;
float temperature;
float humidity;
};
int main() {
dds::domain::DomainParticipant participant(0);
dds::topic::Topic<SensorData> topic(participant, "SensorDataTopic");
dds::pub::Publisher publisher(participant);
dds::pub::DataWriter<SensorData> writer(publisher, topic);
SensorData data;
data.id = 1;
data.temperature = 23.5f;
data.humidity = 60.0f;
while (true) {
writer.write(data);
std::cout << "Sent: " << data.id << " " << data.temperature << " " << data.humidity << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
}
return 0;
}订阅者（接收数据）代码：
cpp
#include <dds/dds.hpp>
#include <iostream>
struct SensorData {
int id;
float temperature;
float humidity;
};
int main() {
dds::domain::DomainParticipant participant(0);
dds::topic::Topic<SensorData> topic(participant, "SensorDataTopic");
dds::sub::Subscriber subscriber(participant);
dds::sub::DataReader<SensorData> reader(subscriber, topic);
while (true) {
dds::sub::LoanedSamples<SensorData> samples = reader.take();
for (const auto& sample : samples) {
if (sample.info().valid()) {
std::cout << "Received: " << sample.data().id << " " << sample.data().temperature << " " << sample.data().humidity << std::endl;
}
}
}
return 0;
}解释：
- 发布者将传感器数据（如温度和湿度）写入到 DDS 的
SensorDataTopic主题。 - 订阅者订阅该主题并接收传感器数据。
DDS 允许多节点之间的实时、可靠的数据交换，而无需中心化的服务。
NNG与DDS的对比
| 特性 | NNG | DDS |
|---|---|---|
| 通信模型 | 点对点、发布-订阅、请求-响应等 | 发布-订阅 |
| 可靠性 | 基本可靠，依赖于消息传输机制 | 高度可靠，支持 QoS 策略 |
| 实时性 | 低延迟，高吞吐 | 高实时性，严格的 QoS 支持 |
| 拓扑 | 点对点、星型、网状结构等 | 去中心化，支持大规模分布式系统 |
| 应用场景 | 实时通信、高频交易、嵌入式系统 | 分布式仿真、物联网、自动驾驶等 |
| 扩展性 | 较弱，适合小到中型系统 | 强，支持大规模分布式系统 |
总结
- NNG：适用于低延迟、高吞吐的局部通信，尤其适合进程间通信和小规模分布式系统。它提供了多种灵活的