Prompt

Prompt构成:

Prompt的组成主要包括指令(Instruction)、输入数据(Input Data)、上下文(Context)以及输出指示器(Output Indicator),这些构成了

提示词的核心要素,对于设计有效的AI交互至关重要;

**指令:**想要模型执行的特定任务或指令。

**上下文:**包含外部信息或额外的上下文信息引导语模型更好地响应。

**输入数据:**用户输入的内容或问题。

**输出指示:**指定输出的类型或格式。

不一定要每个Prompt都包含这四个要素

相关推荐
Tiandaren11 小时前
自用提示词02 || Prompt Engineering || RAG数据切分 || 作用:通过LLM将文档切分成chunks
数据库·pytorch·深度学习·oracle·prompt·rag
CV视觉16 小时前
智能体综述:探索基于大型语言模型的智能体:定义、方法与前景
人工智能·语言模型·chatgpt·stable diffusion·prompt·aigc·agi
小关会打代码2 天前
LangChain最详细教程之Model I/O(二)Prompt Template
langchain·prompt
Tiandaren3 天前
自用提示词01 || Prompt Engineering || 学习路线大纲 || 作用:通过启发式的问题来带动学习
人工智能·pytorch·深度学习·nlp·prompt·1024程序员节
梵得儿SHI4 天前
大型语言模型基础之 Prompt Engineering:打造稳定输出 JSON 格式的天气预报 Prompt
人工智能·语言模型·prompt·提示词工程·结构化输出·engineering·ai交互
梵得儿SHI4 天前
Prompt Engineering 关键技能:精准掌控 LLM 输出的格式、内容与风格
大模型·llm·prompt·格式控制·内容到风格·内容控制·风格控制
L_1421906875 天前
论文泛读:DYNAPROMPT: DYNAMIC TEST-TIME PROMPT TUNING(动态测试时调优)
prompt
文火冰糖的硅基工坊5 天前
[人工智能-大模型-21]:“AI 编程工作流”模板(含 prompt 示例)
人工智能·科技·学习·大模型·prompt
亿牛云爬虫专家5 天前
用LLM自动化生成解析器:从Prompt到Parser的工程化落地
自动化·llm·prompt·xpath·爬虫代理·网页爬虫·解析器
理不为5 天前
提示词 prompt 快速上手
人工智能·prompt