Mac安装MongoDB数据库以及MongoDB Compass可视化连接工具

目录

[一、安装 MongoDB 社区版](#一、安装 MongoDB 社区版)

[1、下载 MongoDB](#1、下载 MongoDB)

2、配置环境变量

3、配置数据和日志目录

4、启动MongoDB服务

5、使用配置文件启动

6、验证服务运行

[二、MongoDB可视化工具MongoDB Compass](#二、MongoDB可视化工具MongoDB Compass)


一、安装 MongoDB 社区版

1、下载 MongoDB

大家可以直接在官方文档下安装MongoDB Community Server(MongoDB的免费开源版):

Download MongoDB Community Server | MongoDB

解压压缩包,将文件命名为mongodb,放到平时开发工具的目录下:

2、配置环境变量

为避免每次启动 MongoDB 都需要切换到 bin 目录,可将 MongoDB 的可执行文件路径添加到环境变量中。编辑 Shell 配置文件(如 ~/.zshrc~/.bashrc),添加以下行:

复制代码
vim ~/.zshrc

添加MongoDB环境变量:

复制代码
export PATH="/Users/echola/dev/mongodb/bin/:$PATH"

刷新配置

复制代码
sourch ~/.zshrc

验证是否成功,查看一下mongodb的版本号

复制代码
mongod -version

如下图所示,则安装成功:

3、配置数据和日志目录

在mongodb的目录下创建文件夹data和log目录,用于进行存储MongdDB的数据和目录

复制代码
mkdir data log

为这两个目录创建读写权限:

bash 复制代码
sudo chown echola /Users/echola/dev/mongodb/data
sudo chown echola /Users/echola/dev/mongodb/log

其中echola为当前的用户名,自行修改为系统用户名

4、启动MongoDB服务

bash 复制代码
mongod --fork --dbpath data --logpth log/mongo.log --logappend

参数的说明如下:

  • --dbpath:指定数据存储目录
  • --logpath:指定日志文件路径
  • --fork:让服务在后台运行
  • --logappend:以追加模式写入日志

5、使用配置文件启动

不过,每次开机都要输入一长串的命令启动 mongodb是十分麻烦的,我们可以使用配置文件的方式来启动。首先,在根目录下新建一个conf文件夹,并新建一个mongod.conf,配置内容如下:

bash 复制代码
# 数据库路径
dbpath=/Users/echola/dev/mongodb/data
# 日志输出文件路径
logpath=/Users/echola/dev/mongodb/log/mongo.log
# 错误日志采用追加模式
logappend=true
# 启用日志文件,默认启用
journal=true
# 过滤一些无用的日志信息,若需要调试设置为false
# quite=true
# 端口号 默认为27017
port=27017
# 是否需要校验,测试环境可以关闭,生产环境则需要打开
# auth=true
# 注册服务,这样就可以保证电脑启动服务就可以使用,避免每次关闭后还需要重新启动服务
fork=true

之后就可以使用配置文件启动了

bash 复制代码
mongod --config /usr/local/mongodb/conf/mongo.conf

出现以下提示则启动成功

bash 复制代码
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 78729
child process started successfully, parent exiting

6、验证服务运行

安装完成后,其会默认监听我么本地的27017端口:

二、MongoDB可视化工具MongoDB Compass

为了可视化查看数据,还需要安装MongoDB Compass:

MongoDB Compass Download (GUI) | MongoDB

安装完成后,我们可以通过MongoDB Compass客户端链接本地的MongoDB Server

点击Save & Connect便可连接本地MongoDB Server,成功后如下图所示:

相关推荐
胚芽鞘68115 分钟前
关于java项目中maven的理解
java·数据库·maven
sun0077003 小时前
mysql索引底层原理
数据库·mysql
workflower6 小时前
MDSE和敏捷开发相互矛盾之处:方法论本质的冲突
数据库·软件工程·敏捷流程·极限编程
Tony小周6 小时前
实现一个点击输入框可以弹出的数字软键盘控件 qt 5.12
开发语言·数据库·qt
lifallen7 小时前
Paimon 原子提交实现
java·大数据·数据结构·数据库·后端·算法
TDengine (老段)7 小时前
TDengine 数据库建模最佳实践
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
Elastic 中国社区官方博客7 小时前
Elasticsearch 字符串包含子字符串:高级查询技巧
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·lucene
Gauss松鼠会8 小时前
GaussDB应用场景全景解析:从金融核心到物联网的分布式数据库实践
数据库·分布式·物联网·金融·database·gaussdb
守城小轩8 小时前
Chromium 136 编译指南 - Android 篇:开发工具安装(三)
android·数据库·redis
尽兴-8 小时前
如何将多个.sql文件合并成一个:Windows和Linux/Mac详细指南
linux·数据库·windows·sql·macos