重要信息
官网：www.cisat.org（点击了解参会等信息）
时间：2025年7月11日-13日
地点：中国 · 昆明
第八届计算机信息科学与应用技术（CISAT 2025）定于2025年7月11-13日在中国昆明召开，会议由云南大学主办。 会议旨在为从事计算机信息科学和应用技术研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。
部分展示
主题
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| 计算科学与算法 · 算法 · 自动化软件工程 · 生物信息学与科学计算 · 计算机科学与工程 · 计算机辅助设计/制造 · 数据库与数据挖掘 · 数据压缩 · 数据加密 · 数据挖掘 · 数字信号与图像处理 · 数字系统与逻辑设计 · 专家系统 · 地理信息系统（GIS） · 图像处理 · 信息系统 · 移动计算 · 多媒体网络 · 移动无线网络 · 网络安全与密码学 · 编程语言 · 信号检测与估计 · 无线通信 · 无线传感器网络 | 智能计算与人工智能 · 人工智能的基础理论与应用 · 大数据分析与处理 · 生物特征识别 · 生物信息学与人工生命 · 计算机辅助教育 · 计算机视觉与图像处理 · 进化计算 · 信息检索与网络搜索 · 智能规划与调度 · 智能控制 · 知识科学与知识工程 · 机器学习与数据挖掘 · 机器感知与虚拟现实 · 自然语言处理与理解 · 神经网络与深度学习 · 模式识别理论与应用 · 粗糙集与软计算 | 智能电网中的人工智能技术与应用 ·智能电网监测中的人工智能 · 基于智能算法的负荷预测 · 大数据驱动的能源管理系统 · 智能电力与能源系统的实时数据分析 · 计算机控制的配电自动化 · 电力系统的智能故障检测与诊断 · 智能电网的网络安全防护 · 发电调度的计算机优化 · 通过计算机仿真的配电网络模拟 · 智能电表数据管理与分析 · 分布式能源资源管理系统 · 通过计算机技术实现的预测性维护 | 软件过程与数据挖掘 · 软件工程实践 · 网络工程 · 多媒体与可视化软件工程 · 软件维护与测试 · 关联规则 · 分类 · 聚类 · 数据清洗 · 数据集成 · 特征选择 · 信息系统与检索 · 异常点分析 · 可视化数据挖掘 · 知识获取与管理 · 知识型系统 · 多媒体与认知信息学 · 神经网络 · 并行处理 · 模式识别 · 泛在计算与环境智能 · 编程语言 · 推理与进化 · 最新趋势与发展 · 软计算理论与应用 · 软件与硬件架构 · 网络智能应用与搜索 |
以下是关于**计算机信息科学与应用技术（Computer Information Science and Application Technology）**的详细介绍，适用于学术研究、技术开发、课程设计或项目申报等需求：
计算机信息科学与应用技术
Computer Information Science and Application Technology
计算机信息科学与应用技术融合了计算理论、软件工程、系统设计、数据管理与人工智能等领域，主要研究信息的表示、存储、传输、处理与智能化应用。它不仅是数字时代的技术基础，也是支撑工业、医疗、金融、教育、交通等行业转型升级的重要力量。
一、主要研究方向与内容
| 研究方向 | 内容简介 |
|---|---|
| 计算机基础理论 | 数据结构与算法、计算理论、编程语言、操作系统、计算模型 |
| 软件工程与系统开发 | 软件生命周期管理、面向对象开发、嵌入式系统、敏捷开发 |
| 数据库与信息系统 | 数据库设计、SQL、NoSQL、大数据处理、数据建模 |
| 人工智能与机器学习 | 分类/回归算法、深度学习、神经网络、智能系统 |
| 网络与通信技术 | 网络架构、TCP/IP协议、安全通信、物联网 |
| 云计算与边缘计算 | 云服务模型、分布式计算、容器技术、资源调度 |
| 信息安全与网络防御 | 加密技术、防火墙、访问控制、入侵检测与防御 |
| 数字图像与多媒体处理 | 图像识别、视频处理、音频编码、图形渲染 |
| 智能感知与人机交互 | 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、语音识别、UI设计 |
| 数字化转型与行业信息化应用 | 智慧医疗、智慧教育、智慧农业、政务系统开发 |
二、关键技术工具与语言
| 技术类别 | 代表工具/语言 |
|---|---|
| 编程语言 | Python、C++、Java、JavaScript、Go、Rust |
| 数据处理工具 | MySQL、MongoDB、Spark、Hadoop、Pandas |
| AI框架 | TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn、Keras |
| 云计算平台 | AWS、Azure、阿里云、Docker、Kubernetes |
| 软件开发工具 | Git、VSCode、Jenkins、Postman |
| 网络分析工具 | Wireshark、Nmap、Metasploit |
三、典型应用场景
| 应用领域 | 应用实例 |
|---|---|
| 智慧医疗 | 医疗信息系统、电子病历管理、医学影像识别 |
| 金融科技 | 智能风控系统、移动支付、区块链账本系统 |
| 工业自动化 | SCADA系统、边缘设备控制、工业物联网平台 |
| 教育信息化 | 智能课堂平台、自适应学习系统、考试系统 |
| 电商平台 | 用户画像建模、推荐系统、库存管理系统 |
| 智慧城市 | 城市感知平台、交通调度系统、政务服务云平台 |
四、发展趋势与研究热点
| 热点方向 | 简介 |
|---|---|
| 大模型与生成式AI | 大语言模型（如GPT）、AIGC内容生成 |
| 边缘智能与实时分析 | 在本地设备实现低时延AI推理与计算 |
| 数字孪生与元宇宙技术 | 虚实融合的工业建模与人机交互环境 |
| 云边协同与低碳算力优化 | 混合部署与绿色计算架构 |
| 数据安全与隐私计算 | 联邦学习、差分隐私、零信任模型 |
| 多模态信息融合 | 图文声等多源数据统一建模与分析 |
| 人工智能与社会计算融合 | 智能舆情分析、社交网络建模、虚拟人研究 |
五、课程体系与培养能力
| 学段 | 培养目标 |
|---|---|
| 本科阶段 | 掌握编程基础、算法思维、计算理论与工程实践能力 |
| 研究生阶段 | 深入信息处理、系统设计、人工智能、智能计算等领域的研究 |
| 实践技能 | 系统开发能力、项目协作能力、问题建模与解决能力、信息化工程能力 |
六、代表项目/课题案例（适合申报竞赛、毕设、科研）
| 项目名称 | 技术方向 | 简介 |
|---|---|---|
| 智慧社区安防系统 | 视频处理 + 物联网 | 集成摄像头识别、门禁控制、异常预警 |
| 在线学习平台 | Web开发 + 数据挖掘 | 提供个性化推荐与智能测评 |
| 城市交通态势分析系统 | 大数据 + 可视化 | 实时分析拥堵趋势与路线优化 |
| 移动健康监测App | 移动开发 + 云同步 | 提供健康数据监测与远程医疗接口 |
| 数据驱动型决策平台 | 数据仓库 + BI分析 | 为管理者提供辅助决策数据支持 |
七、小结
计算机信息科学与应用技术是一门"理论+工程"的综合性学科，是人工智能、大数据、云计算等技术落地的支撑平台。