Linux 命令工具 sqlite3 使用指南
一、工具概述
sqlite3 是 SQLite 数据库的命令行工具，用于在 Linux 系统中直接操作 SQLite 数据库（轻量级、无服务器、嵌入式关系型数据库）。
核心特点：
- 无需安装数据库服务，直接通过命令行操作
.db文件。 - 支持 SQL92 标准，语法简洁，适合快速开发和小型项目。
- 数据存储在单一文件中，方便移植和备份。
二、安装方式
1. 系统自带（多数 Linux 发行版）
直接在终端输入 sqlite3 命令，若提示版本信息则已安装：
bash
sqlite3 --version # 输出版本号（如 3.36.0）2. 手动安装（以 Ubuntu/Debian 为例）
bash
sudo apt update
sudo apt install sqlite3 # 安装命令行工具
sudo apt install libsqlite3-dev # 安装开发库（可选，用于编译程序）3. 源码编译（适用于自定义版本）
bash
wget https://www.sqlite.org/src/tarball/sqlite.tar.gz?r=release # 下载源码
tar -zxvf sqlite.tar.gz
cd sqlite
./configure
make && make install三、核心功能
| 功能分类 | 说明 |
|---|---|
| 数据库操作 | 创建/打开数据库、删除表、备份数据库文件 |
| 数据操作 | 增删改查（CRUD）、事务管理、聚合函数计算 |
| 元数据查看 | 显示表结构、列出数据库中的表和索引、查看 SQL 语句执行计划 |
| 工具命令 | 导出数据为 CSV/JSON、执行外部 SQL 文件、设置输出格式（表格/列模式） |
四、基础用法
1. 连接/创建数据库
bash
sqlite3 demo.db # 若文件不存在，创建新数据库；存在则直接打开退出数据库：
sql
.exit -- 或 .quit2. 执行 SQL 语句
在 sqlite3 交互模式下直接输入 SQL 命令（需以 ; 结尾）：
sql
-- 创建表
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER,
email TEXT UNIQUE
);
-- 插入数据
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 25, 'alice@example.com');
-- 查询数据
SELECT * FROM users;3. 常用元命令（以 . 开头，无需 ; 结尾）
| 元命令 | 作用 |
|---|---|
.tables |
列出所有表 |
.schema [表名] |
显示表结构或指定表的建表语句 |
.headers on |
开启查询结果的列名显示 |
.mode column |
设置结果格式为列模式（默认是列表） |
.output data.csv |
将查询结果输出到文件（需配合 .mode） |
五、进阶操作
1. 事务管理
sql
BEGIN TRANSACTION; -- 开始事务
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com');
UPDATE users SET age = 30 WHERE name = 'Bob';
COMMIT; -- 提交事务（或 ROLLBACK; 回滚）2. 数据导出与导入
导出为 CSV 文件
sql
.mode csv
.output users.csv
SELECT * FROM users;从 SQL 文件导入数据
bash
sqlite3 demo.db < data.sql # 执行 data.sql 中的 SQL 语句3. 执行计划分析
sql
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM users WHERE age > 25; -- 查看查询优化策略4. 数据库备份与恢复
bash
# 备份数据库文件（直接复制 .db 文件）
cp demo.db demo_backup.db
# 恢复（覆盖原文件，需确保数据库未被占用）
cp demo_backup.db demo.db六、实战案例：学生成绩管理系统
场景：管理学生、课程、成绩数据
1. 创建数据库和表结构
sql
CREATE DATABASE school; -- SQLite 无需显式创建数据库，直接操作文件即可
.open school.db -- 打开数据库文件
CREATE TABLE students (
sid INTEGER PRIMARY KEY,
sname TEXT NOT NULL,
age INTEGER,
gender TEXT
);
CREATE TABLE courses (
cid INTEGER PRIMARY KEY,
cname TEXT NOT NULL,
credit INTEGER
);
CREATE TABLE scores (
sid INTEGER,
cid INTEGER,
score REAL,
PRIMARY KEY (sid, cid),
FOREIGN KEY (sid) REFERENCES students(sid),
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES courses(cid)
);2. 插入测试数据
sql
INSERT INTO students VALUES (1, 'Tom', 18, 'Male');
INSERT INTO courses VALUES (101, 'Math', 4);
INSERT INTO scores VALUES (1, 101, 85.5);3. 查询平均成绩
sql
.headers on
.mode column
SELECT s.sname, AVG(sc.score) AS avg_score
FROM students s
JOIN scores sc ON s.sid = sc.sid
GROUP BY s.sid;七、注意事项
-
文件权限：
- 操作数据库文件时需注意读写权限，避免因权限不足导致操作失败（如
sqlite3 demo.db时提示Permission denied）。
- 操作数据库文件时需注意读写权限，避免因权限不足导致操作失败（如
-
事务安全：
- 高并发场景下需谨慎使用事务（SQLite 单文件模式在写入时会锁定数据库，适合低并发场景）。
-
数据类型：
- SQLite 采用 弱类型（列不强制约束数据类型），但建议遵循表定义的类型规范，避免逻辑错误。
-
文件大小：
- 单个 SQLite 文件最大支持约 140 TB（受限于文件系统），但实际应用中建议用于中小规模数据。
-
版本兼容：
- 低版本 SQLite 可能不支持部分 SQL 语法（如窗口函数），建议升级到最新版本（当前最新版本可通过
sqlite3 --version查看）。
- 低版本 SQLite 可能不支持部分 SQL 语法（如窗口函数），建议升级到最新版本（当前最新版本可通过
通过以上内容，可快速掌握 sqlite3 命令行工具的核心用法，适用于开发调试、小型数据管理等场景。如需处理大规模数据或高并发场景，建议结合应用层逻辑或迁移至 PostgreSQL、MySQL 等数据库。