redis-py 在 Python 中连接与使用 Redis

一、安装 redis-py

首先，确保已经安装并启动了一台 Redis 服务。请参阅官方文档完成 Redis 服务器的安装与启动。

在项目环境中执行：

bash 复制代码

pip install redis

Tip ：如果希望获得更快的响应解析性能，可以额外安装 hiredis：
bash 复制代码
pip install redis[hiredis]
如果系统中存在 hiredis>=1.0，redis-py 会自动使用它进行底层二进制协议解析，无需修改代码。
注意：Python 3.12 以后的标准库移除了 distutils，旧版本的 redis-py 可能会安装失败，建议使用最新稳定版 redis-py。

二、连接到 Redis 并测试

在代码中导入并创建客户端实例：

python 复制代码

import redis

# 默认连接到 localhost:6379，decode_responses=True 可直接返回字符串
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

host 与 port：Redis 服务地址与端口；
decode_responses=True：将返回的 bytes 自动解码为 str。

示例：字符串读写

python 复制代码

# 写入
r.set('foo', 'bar')      # 返回 True

# 读取
value = r.get('foo')     # 返回 'bar'

示例：Hash（字典）读写

python 复制代码

# 批量写入 Hash
r.hset('user:123', mapping={
    'name': 'Alice',
    'email': '[email protected]',
    'age': 30
})

# 读取整个 Hash
session = r.hgetall('user:123')
# 返回 {'name': 'Alice', 'email': '[email protected]', 'age': '30'}

三、核心特性速览

功能	方法示例
字符串	`r.set()`, `r.get()`
列表 List	`r.lpush()`, `r.rpop()`
集合 Set	`r.sadd()`, `r.smembers()`
有序集合 ZSet	`r.zadd()`, `r.zrange()`
哈希 Hash	`r.hset()`, `r.hgetall()`
管道 Pipeline	`pipe = r.pipeline(); pipe.set(...); pipe.execute()`
事务 Transaction	`with r.pipeline() as pipe: pipe.multi(); ...`
发布/订阅 Pub/Sub	`pub = r.pubsub(); pub.subscribe('chan')`
扫描迭代 SCAN	`r.scan_iter()`, `r.hscan_iter()`

更多高级用法，请参考 redis-py 官方文档。

四、常见配置与调优

连接池

python 复制代码

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

复用 TCP 连接、提升并发性能。

超时与重试

python 复制代码

r = redis.Redis(socket_timeout=5, socket_connect_timeout=5, retry_on_timeout=True)

防止网络抖动导致阻塞。

SSL/TLS 连接

python 复制代码

r = redis.Redis(
    host='redis.example.com', port=6380,
    ssl=True, ssl_certfile='client.crt', ssl_keyfile='client.key',
    ssl_ca_certs='ca.pem'
)

在云环境或生产集群中启用加密传输。

五、深入学习资源

官方命令参考 ：https://redis-py.readthedocs.io/en/stable/
示例仓库 ：https://github.com/redis/redis-py/tree/master/examples
RedisOM for Python：面向对象的 Redis 客户端（文档模型）
Redis Modules：RedisJSON、RediSearch、RedisGraph 等高级功能

通过上述步骤，你已能够在 Python 应用中快速集成并高效使用 Redis。接下来，可进一步探索管道、事务、发布/订阅模式，以及 Redis Streams、Lua 脚本与集群模式等进阶特性，以满足更复杂的业务需求。祝你开发顺利！