WindowServer2022下docker方式安装dify步骤

WindowServer2022下docker方式安装dify步骤(稳定后考虑部署至linux中)

教程:https://blog.csdn.net/qq_49035156/article/details/143264534

0、资源要求

---windows:8核CPU、16G内存、200G+500G存储

---10.21.31.122/administrator/Lh@123456

  1. 安装Hyper-V与WSL

--打开【控制面板】 > 【程序】 > 【启用或关闭 Windows 功能】,勾选【Hyper-V】

--重启电脑 > cmd(管理员权限) > wsl install > wsl --list --verbose(检查状态)

--输入 wsl --update 更新,最后输入 wsl --status 确认安装成功

  1. 安装启动Docker

--下载Docker Desktop,Download for Windows - AMD64,地址:https://www.docker.com/products/docker-desktop/

--按推荐配置安装并运行,无需登录

--启动docker服务,我的电脑-管理-服务和应用程序-服务-docker desktop service-启动-配置自动启动

--启动docker desk

  1. 下载 Dify并配置环境文件

--下载 Dify 项目的 ZIP 文件,下载地址:https://github.com/langgenius/dify

--解压 ZIP 文件并进入 docker 文件夹,在文件夹地址栏输入 cmd 打开命令行

--在命令行中运行 copy .env.example .env,生成 .env 文件

  1. 启动 Docker 服务,并访问

--启动docker desktop

--cmd-进入docker所在目录-docker compose up -d(报错处理),错误处理后等待启动完成,重启电脑

----配置Docker镜像,打开Docker Desktop-设置-docker engine-输入镜像配置(附件)

--若出现端口冲突(例如 Error response from daemon: Ports are not available),可通过关闭占用 80 端口的服务

--浏览器中访问 http://localhost:80(或你指定的端口),配置管理员账号密码,输入账号密码登录


4.配置Docker镜像

{

"builder": {

"gc": {

"defaultKeepStorage": "20GB",

"enabled": true

}

},

"experimental": false,

"registry-mirrors": [

"https://docker.1ms.run",

"https://hub.rat.dev",

"https://docker.1panel.live",

"https://hub.rat.dev",

"https://proxy.1panel.live",

"https://ghcr.nju.edu.cn",

"https://docker.registry.cyou",

"https://dockercf.jsdelivr.fyi",

"https://docker.rainbond.cc",

"https://registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com",

"https://dockertest.jsdelivr.fyi",

"https://mirror.aliyuncs.com",

"https://mirror.baidubce.com",

"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",

"https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",

"https://mirror.iscas.ac.cn",

"https://docker.nju.edu.cn",

"https://docker.m.daocloud.io",

"https://dockerproxy.com",

"https://docker.jsdelivr.fyi",

"https://docker-cf.registry.cyou"

]

}

相关推荐
运器1232 小时前
【一起来学AI大模型】微调技术:LoRA(Low-Rank Adaptation) 的实战应用
人工智能·pytorch·python·深度学习·ai·ai编程
我爱一条柴ya5 小时前
【AI大模型】LLM模型架构深度解析:BERT vs. GPT vs. T5
人工智能·python·ai·ai编程
运器12317 小时前
【一起来学AI大模型】PyTorch DataLoader 实战指南
大数据·人工智能·pytorch·python·深度学习·ai·ai编程
小眼睛FPGA1 天前
【RK3568+PG2L50H开发板实验例程】FPGA部分 | DDR3 读写实验例程
科技·嵌入式硬件·ai·fpga开发·fpga
豌豆花下猫2 天前
Python 潮流周刊#110:JIT 编译器两年回顾,AI 智能体工具大爆发(摘要)
后端·python·ai
Baihai IDP2 天前
AI 系统架构的演进:LLM → RAG → AI Workflow → AI Agent
人工智能·ai·系统架构·llm·agent·rag·白海科技
Apipost的同学们2 天前
AI时代的接口自动化优化实践:如何突破Postman的局限性
后端·ai·架构·postman·自定义函数·apipost·api+ai
AI360labs_atyun2 天前
Java在AI时代的演进与应用:一个务实的视角
java·开发语言·人工智能·科技·学习·ai
哈__2 天前
学弟让我帮忙写一个学生管理系统的后端,我直接上科技
人工智能·ai
我爱一条柴ya2 天前
【AI大模型】RAG系统组件:向量数据库(ChromaDB)
数据库·人工智能·pytorch·python·ai·ai编程