制造企业搭建AI智能生产线怎么部署?

制造商需要精准协调生产和发货,确保订单及时交付。MES、ERP、CRM 系统与生产线集成,对生产管理流程、物料跟踪、品控、确定货期至关重要。如果某个系统发生延迟或者效率低下,会在造成整个生产环节停滞,影响最终交付,导致客户不满。面对这一难题,推荐KS 5016U + GS SAS HDD统一存储共同搭建智能生产线平台,智能分析生产线数据,对发货进行提前预测,及时发现交货延迟风险。

KS将计算、存储和Kubernetes集成于一体的企业私有云方案,将生产数据与发货预测整合。汇集生产系统的WIP(车间生产管理)数据,以及CRM和ERP平台的订单信息,通过工厂应用系统对它们持续分析,继而做出预测。使工厂能够预测潜在延迟,优化物流规划。

方案优势

•内置应用商店

商店内提供CRM和ERP安装包,与工单、交付计划、生产实时数据无缝对接,可以根据生产进度准确预测发货时间。

•支持企业传统应用

支持VM运行传统业务系统,让制造企业继续使用原有应用的同时,又能享受创新技术带来的优化体验。

•GPU资源共享

KS 5016U配备2张NVIDIA GPU卡,允许多个应用共享相同的 GPU 资源,根据每个应用的需求,动态调整 GPU 资源的同时进行计算。当应用程序计算需求增加时,可通过KS横向扩展节点,最大20节点40张GPU卡,汇集成GPU虚拟化池进行跨节点共享,实现多卡并行处理能力。系统通过自动将应用程序扩展到新节点,并重新分配资源。

•数据实时采集处理

制造企业可安装先进的数据流工具,实时采集工作站数据。不中断的数据流才能用于成品分析,从而对生产和物流的实际情况做出准确判断。

•HDD存储扩展容量空间

当工厂生产线系统、CRM、ERP产生的数据量多,建议加配GS 高密度HDD存储,单台容量可到2PB,性能可达45GB/s的读、20GB/s的写,为KS上的数据分析提供高效地数据访问性能。

•快速部署 统一管理

KS管理平台EonKube,直观化界面降低技术门槛,流程化操作30分钟完成部署。计算资源、GPU资源都可以通过表盘一目了然,轻松完成资源扩展、VM管理等操作。同时EonKube应用管理功能,可以一键下载CRM、ERP等软件,并支持企业自有应用image安装,省时省力地实现生产线智能化升级。

相关推荐
我很哇塞耶16 小时前
BOSS直聘3B超越Qwen3-32B,更多训练数据刷新小模型极限
人工智能·ai·大模型
CoderJia程序员甲16 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-19)
ai·开源·llm·github
驱动探索者16 小时前
[缩略语大全]之[NVIDIA]篇
ai·nvidia
Swizard16 小时前
拒绝“狗熊掰棒子”!用 EWC (Elastic Weight Consolidation) 彻底终结 AI 的灾难性遗忘
python·算法·ai·训练
紧固件研究社18 小时前
无人机与无人集群催生紧固件应用新机遇
制造·紧固件
星星泡饭29218 小时前
极端环境生存指南——针对极寒、高海拔及强震动环境的连接件选型与合规评估
自动化·硬件工程·制造
GAOJ_K18 小时前
滚柱导轨中的密封件如何判断是否需更换?
运维·人工智能·科技·自动化·制造
爱笑的眼睛1119 小时前
超越AdamW:优化器算法的深度实现、演进与自定义框架设计
java·人工智能·python·ai
Alluxio20 小时前
Alluxio正式登陆Oracle云市场,为AI工作负载提供TB级吞吐量与亚毫秒级延迟
人工智能·分布式·机器学习·缓存·ai·oracle
zhz521421 小时前
代码之恋(第十五篇:分布式心跳与网络延迟)
网络·分布式·ai·重构·vue·结对编程