制造企业搭建AI智能生产线怎么部署?

制造商需要精准协调生产和发货,确保订单及时交付。MES、ERP、CRM 系统与生产线集成,对生产管理流程、物料跟踪、品控、确定货期至关重要。如果某个系统发生延迟或者效率低下,会在造成整个生产环节停滞,影响最终交付,导致客户不满。面对这一难题,推荐KS 5016U + GS SAS HDD统一存储共同搭建智能生产线平台,智能分析生产线数据,对发货进行提前预测,及时发现交货延迟风险。

KS将计算、存储和Kubernetes集成于一体的企业私有云方案,将生产数据与发货预测整合。汇集生产系统的WIP(车间生产管理)数据,以及CRM和ERP平台的订单信息,通过工厂应用系统对它们持续分析,继而做出预测。使工厂能够预测潜在延迟,优化物流规划。

方案优势

•内置应用商店

商店内提供CRM和ERP安装包,与工单、交付计划、生产实时数据无缝对接,可以根据生产进度准确预测发货时间。

•支持企业传统应用

支持VM运行传统业务系统,让制造企业继续使用原有应用的同时,又能享受创新技术带来的优化体验。

•GPU资源共享

KS 5016U配备2张NVIDIA GPU卡,允许多个应用共享相同的 GPU 资源,根据每个应用的需求,动态调整 GPU 资源的同时进行计算。当应用程序计算需求增加时,可通过KS横向扩展节点,最大20节点40张GPU卡,汇集成GPU虚拟化池进行跨节点共享,实现多卡并行处理能力。系统通过自动将应用程序扩展到新节点,并重新分配资源。

•数据实时采集处理

制造企业可安装先进的数据流工具,实时采集工作站数据。不中断的数据流才能用于成品分析,从而对生产和物流的实际情况做出准确判断。

•HDD存储扩展容量空间

当工厂生产线系统、CRM、ERP产生的数据量多,建议加配GS 高密度HDD存储,单台容量可到2PB,性能可达45GB/s的读、20GB/s的写,为KS上的数据分析提供高效地数据访问性能。

•快速部署 统一管理

KS管理平台EonKube,直观化界面降低技术门槛,流程化操作30分钟完成部署。计算资源、GPU资源都可以通过表盘一目了然,轻松完成资源扩展、VM管理等操作。同时EonKube应用管理功能,可以一键下载CRM、ERP等软件,并支持企业自有应用image安装,省时省力地实现生产线智能化升级。

相关推荐
程序员鱼皮1 小时前
Cursor 网页版来了,这下拉屎时也能工作了
计算机·ai·程序员·开发·项目·编程经验
我是小哪吒2.02 小时前
书籍推荐-《对抗机器学习:攻击面、防御机制与人工智能中的学习理论》
人工智能·深度学习·学习·机器学习·ai·语言模型·大模型
小眼睛FPGA6 小时前
【RK3568+PG2L50H开发板实验例程】Linux部分/FPGA dma_memcpy_demo 读写案例
linux·运维·科技·ai·fpga开发·gpu算力
syncon128 小时前
手机屏色斑缺陷修复及相关液晶线路激光修复原理
科技·3d·制造
DeepSeek-大模型系统教程14 小时前
推荐 7 个本周 yyds 的 GitHub 项目。
人工智能·ai·语言模型·大模型·github·ai大模型·大模型学习
master-dragon1 天前
spring-ai 工作流
人工智能·spring·ai
ZNineSun1 天前
MCP+Cursor入门
ai·cursor·mcp
音视频牛哥1 天前
计算机视觉的新浪潮:扩散模型(Diffusion Models)技术剖析与应用前景
人工智能·计算机视觉·ai·音视频·实时音视频·扩散模型