Spring AI 结合DeepSeek使用教程

一、环境搭建与项目初始化

创建Spring Boot项目

使用IDEA或Spring Initializr创建项目，选择JDK 17或更高版本（推荐21）。
勾选依赖项：Spring Web、Lombok，Maven或Gradle作为构建工具。
添加Spring AI依赖（以DeepSeek为例）：
deepseek 作为引入依赖

xml 复制代码

<properties>
    <java.version>17</java.version>
    <spring-ai.version>1.0.0</spring-ai.version>
</properties>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-starter-model-deepseek</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

配置API密钥

在application.yml中配置模型服务（以DeepSeek为例）：

yaml 复制代码

server:
  port: 8080
spring:
  ai:
    deepseek:
      api-key: sk-your-api-key
      base-url: https://api.deepseek.com/v1
      chat:
        options:
          model: deepseek-chat

二、基础功能实现

调用大模型生成文本

通过chatModel发送请求：

java 复制代码

   @RestController
   public class ChatController {
       private DeepSeekChatModel chatModel;
   
       @Autowired
       public ChatController(DeepSeekChatModel chatModel) {
           this.chatModel = chatModel;
       }
   
   
       @GetMapping("/ai/generate")
       public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
           return Map.of("generation", chatModel.call(message));
       }
   
       @GetMapping("/ai/generateStream")
       public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
           var prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
           return chatModel.stream(prompt);
       }
   
   }

启动应用后，访问http://localhost:8080/ai/generate?message=写一首春天的诗即可获取响应。响应结果如下：

🍚总结

大功告成，撒花致谢🎆🎇🌟，关注我不迷路，带你起飞带你富。 Writted By 知识浅谈