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2025-06-03 资讯日报
新闻资讯
Salesforce收购Moonhub拓展智能体
Salesforce收购Moonhub，继续发力智能体赛道。其CEO愿景宏大，要到2025年底开发十亿个智能体。二者的HR智能体功能强大，加入后Moonhub将增强Agentforce的HR功能和Salesforce影响力。>阅读原文
互联网女皇再发AI重磅报告
互联网女皇Mary Meeker：AI变革不可逆转，推理成本暴跌，中国模型低成本突围，戳破OpenAI等估值泡沫，ChatGPT虽辉煌但未必永远主导，AI超级周期已开端。>阅读原文
科学家怒揭AI科研黑幕
物理学家 Nick McGreivy：AI 解决偏微分方程效果差，与宣传不符；DeepMind 成果多'垃圾'；科研存数据泄露、报告偏差问题，AI 在科学领域没那么成功。>阅读原文
ChatGPT语音模式插播广告
ChatGPT付费用户体验高级语音遇广告插入，连读"A"也会触发。网友猜测不一，OpenAI技术人员称是"幻觉"，国产AI如豆包、元宝无此问题，表现更稳。>阅读原文
姚顺雨：AI下半场评估为重
姚顺雨：AI下半场评估重要性超训练。Eugene Yan：产品评估易被误解，应采用科学方法和评估驱动开发，自动化评估工具需人工监督，否则救不了产品。>阅读原文
微软发布免费视频生成工具
微软：发布Bing Video Creator，由Sora支持免费生成视频。有快速和标准模式，初始10次快速机会。国区未开放，可用美版，还采取防滥用及溯源措施。>阅读原文
杨立昆：大模型有局限，开源发展快
杨立昆：当前大语言模型难解决新问题、提正确问题，扩大规模无法达人类水平AI；理解世界需非生成式架构；开源发展快，中国人能想出好点子，如DeepSeek、ResNet。>阅读原文
谷歌新AI应用实测褒贬不一
谷歌推出 Google AI Edge Gallery 应用，能离线运行 AI 模型。但网友评价两极分化，有人称用后手机崩溃，还有人认为它是旧技术包装，和 Core ML 比已落后。>阅读原文
小米玄戒O1流片成功再出发
小米曾在澎湃S1折戟，2021年重启SoC研发。玄戒O1一次流片成功超预期。此前失败因未统一战略定位、投入不足。此次吸取教训，不过仍面临产业挑战。>阅读原文
产品应用
用DeepSeek打造AI简历
作者：招人中收到很多AI简历，一份含AI对话的可视化简历令人眼前一亮。还分享用Dify等工具搭AI简历方法，认为AI让简历有更多被看见可能，但自身成长更重要。>阅读原文
Vercel v0模型架构优势显著
Vercel：为解决现有AI模型问题，推出v0系列，其复合架构让代码生成质量更高。v0模型出错率低，还训练了vercel-autofixer-01，速度比同类快10到40倍，未来会继续改进。>阅读原文
网友用Cursor开发工具月入近万
网友：用Cursor数周开发Junk Mail Cleaner，月入近1500美元。分享七条使用心得，如提示'自顶向下'等，强调关注交付，持续迭代才是秘诀。>阅读原文
大神揭秘ChatGPT使用与记忆
Andrej Karpathy：简单问题用4o，困难问题用o3，写代码用GPT - 4.1。Eric Hayes：ChatGPT记忆系统含保存记忆、聊天历史等，极大提升用户体验，让它像智能伙伴。>阅读原文
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Redis之父Antirez：修复Redis向量集缺陷时，和Gemini 2.5 PRO交流，虽它能辅助，但人类跳出常规思考、创造性解决问题的能力，目前LLM还难以匹敌。>阅读原文
分布式HITL Agent挑战与应对
秋山墨客：上篇介绍单机HITL Agent，本文探讨将其扩展到分布式环境，涉及挑战应对、分布式实现及客户端和服务端故障恢复，虽增加架构复杂度，但换来了系统可靠性飞跃。>阅读原文
宝玉：AI时代提升架构能力之道
宝玉：AI 写代码能力变强，对程序员系统架构能力要求更高且难被取代。新人提升该能力要多看、多练、多复盘，AI 可辅助查资料、实践、沟通、决策等。>阅读原文
Cursor：开发项目新利器
鬼怪：Cursor发展惊人，能直接开发项目。实战中用它开发天气MCP Server和黄金价格预测项目，虽有优缺点，但对全栈开发是捷径，还给出使用技巧。>阅读原文
Eric揭秘ChatGPT记忆系统
eric：ChatGPT记忆系统由'可保存记忆'和'聊天历史'构成。'用户洞察'是高级版，自动学习用户偏好，贡献超80%体验提升，'对话历史'赋予上下文感知力。>阅读原文
AI时代：判断力比技术更重要
布莱恩·伊诺：计算机音序器让技术问题变判断问题，AI时代同理。技术壁垒消失，判断力成关键，未来职业向战略判断转变，有判断力将成宝贵资本。>阅读原文
开源动态
字节ATI：自定义轨迹驱动视频生成
字节：提出视频生成统一框架ATI，通过轻量级运动注入器将用户轨迹投影到预训练模型潜在空间，实现运动控制，无需重新训练，适配不同架构，已开源。>阅读原文
斯坦福推出低门槛AI视频神器
开源君：斯坦福大学团队推出AI视频神器FramePack，降低硬件门槛，6G显存就行，1分钟可生成视频，有低硬件需求、高效生成等特点，操作简单，值得创作者尝试。>阅读原文
DeepMind开源AI研究全栈项目
谷歌DeepMind：开源「Deep Research」项目，让人人拥有智能研究助手。该工具能反思信息，前后端结合，易上手部署，降低构建门槛，获社区好评。>阅读原文
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微软等提出「模型链」新范式
微软等团队：提出「模型链」新范式，构建 CoLM 系列模型，实验表明其与 Transformer 性能相当，且扩展性、灵活性更好，还提出链式扩展和调优等方法。>阅读原文
一周内AI自我进化论文集中涌现
近期多篇AI自我进化论文发布。如"达尔文哥德尔机"能重写代码自我改进；"自我奖励训练"早期有效但会崩溃；"MM - UPT"让多模态模型无监督自我提升；"UI - Genie"解决GUI智能体难题。>阅读原文
FovealSeg框架破XR算力瓶颈
纽约大学等团队：提出Foveated Instance Segmentation新方法，FovealSeg框架结合眼动追踪做实例分割，在多数据集测试中速度与精度兼具，为XR算力瓶颈提供解决办法。>阅读原文
浙大等：新基准拷问AI空间感
浙大等团队：提出ViewSpatial - Bench评估基准，发现主流VLMs缺乏空间感与跨视角推理能力。多数模型在人物视角表现略优，开发MVSM可提升模型跨视角空间理解能力。>阅读原文
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上交大等联合研究：探讨LLM与数据管理双向关系，分析LLM不同阶段数据管理技术挑战并给出方案，还介绍了LLM在数据操作、分析和系统优化等任务中的应用进展。>阅读原文
破解多智能体协作「罗生门」
PSU、杜克大学等机构：提出「自动化失败归因」，发布Who&When数据集并探索三种归因方法。目前方法表现欠佳，各有优劣，组合策略能提升性能但成本高，未来有望打造更可靠多智能体系统。>阅读原文
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西北大学、Google和谷歌DeepMind团队：提出贝叶斯自适应强化学习方法BARL，首次解释模型反思探索机制。实验表明，BARL在合成任务和数学推理中表现优于传统RL，反思更有目的性。>阅读原文
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英伟达：过去认为RL效果有限是训练时间短，提出ProRL让训练超2000步，小模型表现出色，可做基座模型做不了的事，还能降低AI开发门槛，但要防范滥用和高耗能问题。>阅读原文
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