.NET WinForm图像识别二维码/条形码并读取其中内容

需求:图像识别出一张图片中的二维码或者条形码，并读取其中内容。

一、安装库(特别注意，网上很多都没说清楚)

如果是基于.net framework，则安装ZXing.Net(建议0.14.0版本左右，具体看实际，版本太高，部分接口发生变化)

如果是基于.Net Standard 2.0 or .NET CORE 3.0/3.1 or .NET 5.0 or higher,则安装ZXing.Net.Bindings.Windows.Compatibility

二、WinForm示例代码（含关键优化）

using ZXing.Common;
using ZXing;
using ZXing.Windows.Compatibility

public partial class MainForm : Form
{
    public MainForm()
    {
        InitializeComponent();
    }

    // 选择图片按钮点击事件
    private void btnSelectImage_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        OpenFileDialog dialog = new OpenFileDialog();
        dialog.Filter = "图片文件|*.jpg;*.png;*.bmp";
        if (dialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
        {
            pictureBox1.Image = Image.FromFile(dialog.FileName);
        }
    }

    // 识别条码按钮点击事件
    private void btnDecode_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        if (pictureBox1.Image == null)
        {
            MessageBox.Show("请先选择图片");
            return;
        }

        var bitmap = new Bitmap(pictureBox1.Image);
        
        // 创建解码器（关键配置）
        var reader = new BarcodeReader
        {
            Options = new DecodingOptions
            {
                PossibleFormats = new[] { 
                    BarcodeFormat.QR_CODE, 
                    BarcodeFormat.CODE_128,  // 条形码
                    BarcodeFormat.EAN_13 
                },
                TryHarder = true,      // 提高复杂图像识别率
                CharacterSet = "UTF-8" // 支持中文
            }
        };
        
        // 识别条码（支持多码）
        Result[] results = reader.DecodeMultiple(bitmap);
        
        if (results != null)
        {
            foreach (Result result in results)
            {
                txtResult.AppendText($"✅ 识别成功！类型：{result.BarcodeFormat}，内容：{result.Text}\r\n");
            }
        }
        else
        {
            txtResult.Text = "❌ 识别失败：未检测到有效条码";
        }
    }
}

三、识别率优化技巧

//1. 图像预处理（解决模糊/低对比度问题）
csharp
// 转换为灰度图+二值化
var luminanceSource = new BitmapLuminanceSource(bitmap);
var binarizer = new HybridBinarizer(luminanceSource);
var binBitmap = new BinaryBitmap(binarizer);

Result result = reader.Decode(binBitmap); // 使用处理后的图像
//2. 多尺度识别（针对小尺寸条码）
csharp
for (double scale = 1.0; scale <= 2.0; scale += 0.2)
{
    var scaledBitmap = new Bitmap(bitmap, 
        new Size((int)(bitmap.Width * scale), (int)(bitmap.Height * scale)));
    
    Result result = reader.Decode(scaledBitmap);
    if (result != null) break;
}
//3. 区域裁剪（复杂背景中定位条码）
csharp
// 假设已知条码在图像右下角1/4区域
Rectangle cropArea = new Rectangle(
    bitmap.Width / 2, 
    bitmap.Height / 2, 
    bitmap.Width / 2, 
    bitmap.Height / 2
);

using (Bitmap cropped = bitmap.Clone(cropArea, bitmap.PixelFormat))
{
    Result result = reader.Decode(cropped);
}

四、常见问题解决