云原生周刊:探索 Gateway API v1.3.0

开源项目推荐

WatchAlert

WatchAlert 是一个轻量级、云原生的多数据源监控告警引擎,支持 AI 驱动的智能告警分析,旨在帮助升级您的监控系统架构。该项目基于 Go 和 React 开发,提供了现代化的前后端架构。后端使用 Go 语言,结合 Gin、Viper、Gorm 等框架,前端则采用 React、Ant Design 和 CodeMirror 等技术栈。它支持多种数据源,包括 Prometheus、Elasticsearch、CloudWatch、Loki、VictoriaMetrics 等,能够与 Kubernetes、Docker 等云原生技术栈无缝集成。

kubectl-ai

kubectl-ai 旨在通过集成 OpenAI GPT 模型,简化 Kubernetes YAML 清单的创建和应用过程。

该插件允许用户使用自然语言指令生成 Kubernetes 资源配置,例如:"创建一个包含 3 个副本的 nginx 部署"。kubectl-ai 将解析这些指令,生成相应的 YAML 清单,并提示用户确认后应用到集群中。kubectl-ai 支持多种安装方式,包括 Homebrew、Krew 插件管理器和直接从 GitHub Releases 下载。

ZetaForge

ZetaForge 旨在加速先进人工智能(AI)和通用人工智能(AGI)解决方案的开发与部署。该平台采用模块化设计,允许用户通过拖拽方式将可重用、可定制的容器化模块(Blocks)组合成高度可视化的 AI 流水线(Pipelines),从而实现快速的实验和协作。

ZetaForge 支持多种编程语言,提供完整的代码访问权限,并鼓励社区共享和协作。用户可以利用社区驱动的模块和流水线,也可以分享自己的创作。平台内置了丰富的核心模块和示例流水线,包括图像分类、背景移除、图像生成、文本生成等功能。

Kopylot

Kopylot 是一个开源的 AI 驱动 Kubernetes 助手,旨在帮助开发者和 DevOps 工程师更高效地管理和监控 Kubernetes 集群。该工具通过集成大型语言模型(LLM),提供多种功能。用户可以通过 pip 安装 Kopylot,并配置 OpenAI API 密钥以启用 AI 功能。

Kopylot 的未来计划包括支持更多 LLM 模型、集成 LangChain 以实现更高的自动化程度,以及增强与本地部署模型的兼容性。

文章推荐

AI 驱动的 Kubernetes 入侵检测:eBPF 与机器学习的融合

本文探讨了人工智能(AI)和机器学习(ML)如何提升 Kubernetes 环境中的入侵检测系统(IDS)效率。通过结合 eBPF(扩展的伯克利数据包过滤器)进行实时网络监控,集成 Snort 或 Suricata 等传统 IDS 工具,以及应用 Isolation Forest 等 ML 模型,系统能够更准确地识别异常行为。部署方面,本文建议使用 Kubernetes 的 DaemonSet 在每个节点上运行 IDS 代理,利用 Prometheus 和 Grafana 实现实时安全监控,并通过 Kubernetes 网络策略和零信任架构增强安全性。

此外,本文还介绍了 IDS-ML 模型,该模型结合了决策树、随机森林、卷积神经网络(如 VGG16、Inception)等多种算法,并通过超参数优化和集成技术提高检测效率。这种 AI 驱动的 IDS 能够实现自动化威胁响应,适应不断演变的攻击模式,从而提升 Kubernetes 集群的整体安全性。

Woodpecker:开源自动化红队工具,强化 AI、Kubernetes 与 API 安全

Woodpecker 是由 Operant AI 推出的开源自动化红队测试引擎,旨在提升 AI 系统、Kubernetes 环境和 API 的安全性。该工具能模拟超过 50% 的 OWASP Top 10 威胁,涵盖提示注入、数据投毒、模型泄露等攻击,超越了许多商业红队产品的威胁模拟范围。其架构包括"实验"(Experiments)、"验证器"(Verifiers)和"组件"(Components),支持 YAML 配置和 JSON 输出,便于集成到现有的 CI/CD 流程中。Woodpecker 采用 Go 和 Python 开发,完全开源,符合 OWASP、MITRE ATLAS 和 NIST 等安全标准,适合希望在 AI 和云原生环境中实施主动防御的组织。

云原生动态

探索 Gateway API v1.3.0

Kubernetes 于 2025 年 6 月 2 日发布了 Gateway API v1.3.0,标志着该 API 的持续演进。此次更新引入了多个关键特性,进一步增强了 Kubernetes 网络流量管理的灵活性和可扩展性。

主要更新包括:

  • 百分比请求镜像:允许用户按照指定比例将部分 HTTP 请求镜像到备用后端,支持整数百分比或分数形式配置,适用于蓝绿部署和性能测试等场景。

  • 跨域资源共享(CORS)过滤器:引入了实验性 CORS 过滤器,简化了跨域请求的配置,提升了前后端分离架构中的开发体验。

  • 监听器和网关合并机制:提供了标准化的机制,支持多个 Gateway 实例共享监听器配置,优化了多租户和大型集群的管理效率。

  • 重试预算(Retry Budgets):引入了实验性重试预算功能,允许用户设置请求重试的限制,防止因过度重试导致系统过载,提升了系统的稳定性。

此外,Gateway API v1.3.0 的发布还得益于社区的积极参与和多个兼容实现的支持,体现了 Kubernetes 在网络领域的持续创新和开放协作精神。

Flux v2.6.0 发布:引入对象级身份验证与镜像摘要固定,增强安全性与一致性

Flux v2.6.0 正式发布,标志着 Flux Open Container Initiative(OCI)Artifacts 功能的全面可用,推动了 Gitless GitOps 模型的发展。此版本引入了多项关键特性,包括:

  • OCIRepository API 升级至 v1:支持将 Kubernetes 集群的期望状态存储在 OCI 容器注册表中,实现与 Git 的解耦。

  • 对象级工作负载身份验证:允许在多租户集群中为容器注册表和 KMS 服务配置不同的云身份,增强安全性。

  • 镜像自动化中的摘要固定(Digest Pinning):确保部署的镜像版本一致性,提升部署的可预测性。

  • GitHub App 身份验证支持:增强了对 GitHub 仓库的身份验证机制,提升了安全性和集成性。

通知系统改进:优化了通知机制,提供更灵活的事件处理能力。

此外,Flux CLI 中与 OCI artifacts 相关的命令已被提升为稳定版本,便于用户在 CI/CD 流程中集成使用。新版本还引入了缓存注册表凭据的功能,减少了对云提供商的身份验证请求,提升了性能。

关于KubeSphere

KubeSphere (https://kubesphere.io)是在 Kubernetes 之上构建的开源容器平台,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流。

KubeSphere 已被 Aqara 智能家居、本来生活、东方通信、微宏科技、东软、华云、新浪、三一重工、华夏银行、四川航空、国药集团、微众银行、紫金保险、去哪儿网、中通、中国人民银行、中国银行、中国人保寿险、中国太平保险、中国移动、中国联通、中国电信、天翼云、中移金科、Radore、ZaloPay 等海内外数万家企业采用。KubeSphere 提供了开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能,包括 Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理 (Service Mesh)、多租户管理、可观测性、存储与网络管理、GPU support 等功能,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。

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