kafka命令

kafka安装先安装zookeeper,jdk

确保jdk版本与kafka版本匹配:

先启动zookeeper:

启动独立安装的zookeeper

./zkServer.sh start

也可以自动kafka自带的zookerper

./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties

再启动kafka:

cd /usr/local/kafka_2.12-3.1.0/bin

./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties

关闭kafka:

关闭kafka

./kafka-server-stop.sh

关闭zookeeper

./zkServer.sh stop

生产者:

创建一个topic:test20250604

bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test20250604

查看创建的topic列表:

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

查询topic的详细信息:

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test_kafka_topic

说明:如果未指定 topic 则输出所有 topic 的信息

增加topic的partition数:

bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic test_kafka_topic --partitions 5

查看 topic 指定分区 offset 的最大值或最小值

time 为 -1 时表示最大值,为 -2 时表示最小值:

bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic test_kafka_topic --time -1 --broker-list 127.0.0.1:9092 --partitions 0

删除topic:

删除名为 test_kafka_topic 的 Topic

bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper localhost:2181 --topic test_kafka_topic

说明:在${KAFKA_HOME}/config/server.properties中配置 delete.topic.enable 为 true,这样才能生效,删除指定的 topic主题

消费者:

消费消息(从头开始)

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test20250604 --from-beginning

--from-beginning为限制消费从头开始消费

--from-beginning #为可选参数,表示要从头消费消息

--from-earliest #从最早的消息开始消费(待验证)

--from-latest #从最新的消息开始消费

--指定offset #从指定的位置开始消费

消费消息(从尾开始)

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_kafka_topic --offset latest

消费消息(从尾开始制定分区)

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_kafka_topic --offset latest --partition 0

消费消息(指定分区和偏移量)

--partition 指定起始偏移量消费--offset:

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_kafka_topic --partition 0 --offset 100

消费者消费消息(指定分组)

注意给客户端命名之后,如果之前有过消费,那么--from-beginning就不会再从头消费了

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic test_kafka_topic --group t1

取指定个数

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_kafka_topic --offset latest --partition 0 --max-messages 1

消费者group:

指定分组从头开始消费消息(应该会指定偏移量)

/usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test -group test_group --from-beginning

消费者group列表:

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

查看group详情:

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group test_group --describe

输出日志:

Consumer group 'test_group' has no active members.

TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID

test 0 5 5 0 - - -

CURRENT-OFFSET: 当前消费者群组最近提交的 offset,也就是消费者分区里读取的当前位置

LOG-END-OFFSET: 当前最高水位偏移量,也就是最近一个读取消息的偏移量,同时也是最近一个提交到集群的偏移量

LAG:消费者的 CURRENT-OFFSET 与 broker 的 LOG-END-OFFSET 之间的差距

删除group中topic:

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group test_group --topic test --delete

删除group:

/usr/local/kafka/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group test_group --delete

补充:

平衡leader:

bin/kafka-preferred-replica-election.sh --bootstrap-server localhost:9092

自带压测工具:

bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --num-records 100 --record-size 1 --throughput 100 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092

相关推荐
独行侠影a6 小时前
APScheduler+Redis 分布式定时任务:解决多实例任务重复执行
数据库·redis·分布式
香菜TTT9 小时前
Kafka_深度解析_从架构原理到生产实践
分布式·架构·kafka·linq
zcmodeltech14 小时前
智能矿井沙盘模型多系统协同控制系统设计:基于STM32与Modbus RTU的感知-传输-控制一体化方案
服务器·数据库·分布式·stm32·单片机·嵌入式硬件
wWYy.15 小时前
基于Raft分布式Kv存储:RPC调用
分布式·rpc
笨蛋不要掉眼泪16 小时前
RabbitMQ消息队列:SpringAMQP
java·分布式·rabbitmq
发量惊人的中年网工16 小时前
SD-WAN如何赋能工业物联网?打造工厂网络远程连接和数据传输新方案
运维·网络·分布式·物联网
java1234_小锋16 小时前
【免费】基于Spark实时金融交易风险监控与预测系统(Java版本+可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3) 锋哥原创出品,必属精品
大数据·spark·kafka·金融交易风险监控与预测
段一凡-华北理工大学16 小时前
AI推动工业智能化转型~系列文章05:特征工程:工业 AI 的第一生产力
数据库·人工智能·分布式·搜索引擎·特征工程·高炉智能化
梦想画家17 小时前
FilePulse:Kafka Connect 的“智能文件网关”,重塑数据接入新范式
kafka·文件连接器·filepulse
Devin~Y17 小时前
从本地生活电商到 AI RAG:互联网大厂 Java 面试场景完整实战
java·spring boot·redis·elasticsearch·spring cloud·kafka·rag