请求接口时传给后端的入参报文太大怎么办，用CompressionStream试试？

背景

由于业务的特性，导致需要一次给接口传40M的报文，但是由于后端网关平台的限制，报文限制在了10M，因此将这么大的报文传给后端，后端是接收不到的。
于是决定将入参报文转成一个txt文件，将文件上传到文件中心，然后得到文件中心的url地址，再将这个地址传给后端，后端再去解析这个文件。

使用CompressionStream压缩

将入参转成file对象，并生成txt文件

js 复制代码

params2File(content, fileName, mimeType) {
  // 1. 将字符串转换为 Blob 对象
  const blob = new Blob([content], { type: mimeType })
  // 2. 将 Blob 转换为 File 对象
  const file = new File([blob], fileName, { type: mimeType })
  return file
}

压缩生成的文件

js 复制代码

async compressFile(file) {
  const stream = file.stream()
  const compressedStream = stream.pipeThrough(new CompressionStream('gzip'))
  const chunks = []
  const reader = compressedStream.getReader()
  while (true) {
    const { done, value } = await reader.read()
    if (done) break
    chunks.push(value)
  }
  // 压缩成gzip文件
  return new Blob(chunks, { type: 'application/gzip' })
},
blobToFile(blob, fileName) {
  return new File([blob], fileName, {
    type: blob.type,
    lastModified: Date.now(),
  })
}

函数调用

js 复制代码

const file = await this.params2File(JSON.stringify(params), '入参.txt', 'text/plain')
const compressedBlob = await this.compressFile(file)
// 生成gzip压缩包
const compressedFile = this.blobToFile(
compressedBlob,
`${file.name}.gz` // 例如：example.txt.gz
)

CompressionStream的压缩率还是非常高的，40M的文件可以压缩到2.9M，压缩率在93%
文件上传,具体参数根据自己的项目来

js 复制代码

let formData = new FormData()
formData.append('xxx', 'xx')
formData.append('num', 1)
formData.append('token', 'xxxx')
formData.append('x-uid', 'xxxx')
formData.append('file', compressedFile)
let result = await axios.post('/upload', formData)

使用DecompressionStream解压

有压缩当然也有解压
在上述我们已经将压缩后的文件上传到服务器了，并且得到了一个url的文件地址，例如：xxx.cos.ap-guangzhou1.myqcloud.com/MAZ_STANDAQ...
下载文件并解压

js 复制代码

async getFile(url) {
    const response = await fetch(url)
    if (!response.ok) throw new Error('网络请求失败')
    const responseData = await this.decompressGzip(response)
},
// 解压 gz 文件
async decompressGzip (response) {
  const decompressionStream = new DecompressionStream('gzip')
  const decompressedStream = response.body.pipeThrough(decompressionStream)
  const result = await new Response(decompressedStream).json()
  return result
},

解压效率也是很快的一个原始文件压缩前是60M，解压这个文件花费的时间大概在400-800毫秒
如果是后端压缩的文件，使用这个api也是能解压的，前提是后端也是使用gzip压缩，如果是zip是解压不了的