Trae Agent —— 🥘 世纪难题,今晚吃啥?🍳

前言

我用Trae 做了一个有意思的Agent 「今晚吃什么」。 点击 s.trae.ai/a/6aa863 立即复刻,一起来玩吧!@Trae 官方账号 #TraeAgent #AI编程

背景

主观因素:常常不知道吃啥,正在学习做菜,对做菜的高潮已经达到最高。但是基于星座和性格问题,常常在选择上面纠结半天,以至于快下班时用Trae结合智能体+mcp去解决这个世纪难题


如今市场上 MCPs 已遍地开花,但不少用户仍对如何最大化利用这些工具感到迷茫。

Trae 全新推出智能体(Agent)快速共享功能,只需简单几步即可完成创建与分享:

  1. 智能体创建 :结合 promptMCP 配置,轻松定制你的专属 Agent。
  2. 一键分享 :支持直接发布至 掘金,或复制链接分享到微信、微博等社交平台。
  3. 无缝协作 :从搭建到传播,提供端到端的流畅体验,让智能体快速触达更多用户。

智能体 + mcp 结合起来,制作专属 Agent

一键分享 + 发布:

正文

Agent 简介

🍳 HowToCook-MCP 美食智能体 🥘 ------ 让AI成为你的私人膳食管家,告别"今天吃什么"的烦恼。

HowToCook-MCP 是基于Model Context Protocol打造的AI烹饪助手,通过对接知名开源菜谱库《程序员做饭指南》,为各类AI客户端提供智能化的膳食规划服务。

它能根据用户个性化需求,提供菜谱查询、智能推荐、一周膳食规划等功能,让AI真正成为你的"数字米其林大厨"。

为什么设计?解决了什么痛点?

💡 设计初衷:解决三大饮食痛点

  1. 选择困难症终结者
    • 每日灵魂拷问"吃什么"?智能推荐今日菜单,3秒解决决策瘫痪
  2. 个性化饮食方案
    • 支持过敏原/忌口设置(如不吃香菜、海鲜过敏),避免"推荐了但不能吃"的尴尬
  3. 膳食规划师
    • 一键生成周度营养方案,告别临时凑合的外卖生活

🎯 设计理念:炫好饭拒绝拼好饭------让每顿饭都像精心烹饪的私房菜,而非凑单的外卖拼盘

技术实现原理

智能体:输入智能体的角色、语气、工作流程、工具偏好及规则规范等

智能体架构

graph LR A[AI客户端] -->|MCP协议| B(HowToCook-MCP服务器) B --> C[《程序员做饭指南》数据库] C --> D[智能推荐算法]

核心组件

  • 角色设定:专业营养师+资深主厨双重身份
  • 工作流程:需求分析 → 数据库匹配 → 多维度筛选 → 个性化输出
  • 工具偏好:优先使用分类查询和智能推荐工具,避免全量数据加载
  • 交互规范:支持自然语言指令和结构化参数两种调用方式

Prompt

  • "给我推荐适合素食者的菜谱。"
  • "我想找一些适合早餐的食谱,有什么建议?"。
  • "我不知道今天晚饭做什么菜,帮我想想吧。"。
  • "根据我的饮食偏好和忌口,为我制定一周的餐食计划。"。

效果展示

场景1:快速决定今日晚餐

用户输入

"为2人推荐晚餐,不吃辣"

AI输出

  1. ✅搭配一:
  • 糖醋里脊:经典传统名菜,酸甜可口,开胃美味
  • 蛏抱蛋:福州特色家常菜,搭配洋葱提鲜,营养均衡
  1. ✅搭配二:
  • 蒜蓉虾:广东传统名菜,色香味俱全
  • 肉蛋盖饭:简单美味,富含蛋白质,15分钟即可完成
  1. ✅搭配三:
  • 老妈蹄花:软烂入味,营养丰富
  • 葱烧海参:鲜美滋补 (自动过滤川湘菜系,匹配适宜份量)

场景2:过敏人群膳食规划

用户输入

"规划3人一周菜谱,对海鲜过敏"

AI输出

(📅 完整周计划七天食谱,确保营养均衡)

总结

我用Trae 做了一个有意思的Agent 「今晚吃什么」。 点击 s.trae.ai/a/6aa863 立即复刻,一起来玩吧!@Trae 官方账号 #TraeAgent #AI编程

复刻我的智能体🚀 输入"今天吃什么?"开启美食之旅!即刻体验,刻不容缓哦🚀 🚀 🚀

☎️ 希望对大家有所帮助,如有错误,望不吝赐教,欢迎评论区留言互相学习。

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