Github Copilot新特性:Copilot Spaces-成为某个主题的专家

概述

当今的工程团队都会面临知识碎片化的问题。关键的上下文分散在代码、文档和团队成员的头脑中,这使得他们很难在一个新的领域快速上手并完成工作。Copilot Spaces 通过集中您的项目上下文解决了这个问题,因此 Copilot 可以根据您的工作提供更智能、更相关的响应。这包括Spaces中的代码、文档、规格和自定义 Copilot 说明等项目。然后,您可以在 GitHub 组织内共享Spaces,以快速扩展专业知识并加速团队中每位开发人员的工作。

让Copilot成为某个主题的专家

通过Spaces,您可以将 Copilot 的知识建立在特定代码、文档、注释等的基础之上。有了这些额外的上下文,Copilot 就能成为目前任务的专家--从了解系统的工作原理,到为什么要以特定方式构建系统,甚至是最佳实践范例。您还可以在Spaces中添加自定义说明,进一步定制 Copilot 在该Spaces中的答案。

跨团队扩展专业知识

利用Spaces集中知识,与队友分享专业知识。在你的组织下创建一个空间,并简单地共享它。然后,队友就可以在该空间与 Copilot 合作,获取他们不具备的专业知识,节省时间。

始终和代码仓库

您的代码已经安全地保存在 GitHub 上。直接从你的软件源添加到Spaces,无需复制和粘贴。添加到Spaces中的文件和软件源会随时更新,使 Copilot 成为项目中的常青专家。

开始使用

立即登录 github.com/copilot/spaces 体验 Copilot Spaces。这是一个早期预览版。请在空间讨论区或使用内嵌反馈按钮与我们分享您的构建成果。

目前,所有 Copilot 用户均可使用 github.com 中的 Spaces。如果您是商业或企业客户,则您的组织管理员必须选择使用 Copilot 预览版功能。

从 2025 年 6 月 4 日起,Copilot Spaces 将采用与 Copilot Chat 相同的计费模式。对于专业版、专业+版、商务版和企业版用户,高级模式的Spaces聊天将消耗一个高级请求,而基本模式的使用将不消耗高级请求。对于 Copilot 免费用户,空间聊天将计入每月 50 次聊天限制。在高需求期间,可能会有费率限制。

有关空间的更多信息,请参阅 Copilot Spaces 文档

总结

Copilot的Spaces功能提供了一个能够把各种材料集中起来的知识库。通过这些材料让copilot能够更加深入的理解代码,并能够更加准确和专业地回答用户提示出的各种问题。另外,Spaces能够保持和代码仓库实时同步,让Copilot能够及时获取到最新的知识。另外,Spaces分享的功能也让团队之间的知识分享更加简单。

参考链接:

https://github.blog/changelog/2025-05-29-introducing-copilot-spaces-a-new-way-to-work-with-code-and-context/

相关推荐
爱笑的眼睛112 分钟前
深入解析PyTorch nn模块:超越基础模型构建的高级技巧与实践
java·人工智能·python·ai
人工智能AI技术3 分钟前
【SD教程】提示词
人工智能·stable diffusion·aigc·ai绘画
2401_8414956410 分钟前
【自然语言处理】自然语言理解:从技术基础到多元应用的全景探索
人工智能·python·自然语言处理·语音助手·翻译工具·自然语言理解·企业服务
一个处女座的程序猿10 分钟前
AI之Tool:Next AI Draw.io的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
人工智能·draw.io
Sol-itude20 分钟前
强化学习——PPO、DPO、GRPO的原理推导
人工智能·机器学习
阿杰学AI29 分钟前
AI核心知识52——大语言模型之Model Quantization(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·模型量化·ai-native
Dev7z30 分钟前
基于MATLAB的零件表面缺陷检测系统设计与实现
开发语言·人工智能·matlab
@小码农33 分钟前
2025年全国青少年信息素养大赛 Gandi编程 小低组初赛真题
数据结构·人工智能·算法·蓝桥杯
阿杰学AI33 分钟前
AI核心知识51——大语言模型之LLM Inference(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·aigc·模型推理·大语言模型推理·llm inference
菜鸟‍1 小时前
【论文学习】Co-Seg:互提示引导的组织与细胞核分割协同学习
人工智能·学习·算法