目录
- 一、数据定义语言(DDL)
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- [1. 创建数据库](#1. 创建数据库)
- [2. 修改数据库](#2. 修改数据库)
- [3. 删除数据库](#3. 删除数据库)
- [4. 创建表](#4. 创建表)
- [5. 修改表结构](#5. 修改表结构)
- [6. 删除表](#6. 删除表)
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- 二、数据操作语言(DML)
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- [1. 插入数据](#1. 插入数据)
- [2. 更新数据](#2. 更新数据)
- [3. 删除数据](#3. 删除数据)
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- 三、数据查询语言(DQL)
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- [1. 基础查询](#1. 基础查询)
- [2. 去重与聚合函数](#2. 去重与聚合函数)
- [3. 分组查询(GROUP BY/HAVING)](#3. 分组查询(GROUP BY/HAVING))
- [4. 连接查询(JOIN)](#4. 连接查询(JOIN))
- [5. 子查询](#5. 子查询)
- [6. 分页查询(SQL Server 特有的分页方式)](#6. 分页查询(SQL Server 特有的分页方式))
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- 四、触发器(Triggers)
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- [1. 插入后触发器(AFTER INSERT)](#1. 插入后触发器(AFTER INSERT))
- [2. 更新前触发器(INSTEAD OF UPDATE)](#2. 更新前触发器(INSTEAD OF UPDATE))
- [3. 级联删除触发器](#3. 级联删除触发器)
- [4. 管理触发器](#4. 管理触发器)
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- 五、索引(Indexes)
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- [1. 索引类型](#1. 索引类型)
- [2. 创建索引](#2. 创建索引)
- [3. 查看索引](#3. 查看索引)
- [4. 索引优化建议](#4. 索引优化建议)
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- 六、函数(Functions)
- [七、存储过程(Stored Procedures)](#七、存储过程(Stored Procedures))
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- [1. 创建存储过程](#1. 创建存储过程)
- [2. 执行存储过程](#2. 执行存储过程)
- [3. 带输出参数的存储过程](#3. 带输出参数的存储过程)
- [4. 存储过程中的事务处理](#4. 存储过程中的事务处理)
- [5. 修改和删除存储过程](#5. 修改和删除存储过程)
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- 八、约束(Constraints)
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- [1. 主键约束(PRIMARY KEY)](#1. 主键约束(PRIMARY KEY))
- [2. 唯一约束(UNIQUE)](#2. 唯一约束(UNIQUE))
- [3. 外键约束(FOREIGN KEY)](#3. 外键约束(FOREIGN KEY))
- [4. 检查约束(CHECK)](#4. 检查约束(CHECK))
- [5. 默认约束(DEFAULT)](#5. 默认约束(DEFAULT))
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- 九、授权(Permissions)
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- [(一)安全主体(Security Principals)](#(一)安全主体(Security Principals))
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- [1. 服务器级主体](#1. 服务器级主体)
- [2. 数据库级主体](#2. 数据库级主体)
- (二)权限分类
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- [1. 对象权限](#1. 对象权限)
- [2. 语句权限](#2. 语句权限)
- [3. 架构权限](#3. 架构权限)
- (三)权限管理语句
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- [1. 授予权限(GRANT)](#1. 授予权限(GRANT))
- [2. 撤销权限(REVOKE)](#2. 撤销权限(REVOKE))
- [3. 拒绝权限(DENY)](#3. 拒绝权限(DENY))
- (四)预定义角色
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- [1. 服务器级角色](#1. 服务器级角色)
- [2. 数据库级角色](#2. 数据库级角色)
- 十、事务控制语言(TCL)
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- [1. 开启事务](#1. 开启事务)
- [2. 提交事务(永久保存更改)](#2. 提交事务(永久保存更改))
- [3. 回滚事务(撤销更改)](#3. 回滚事务(撤销更改))
- [4. 带错误处理的事务(TRY...CATCH)](#4. 带错误处理的事务(TRY...CATCH))
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- 十一、视图(Views)
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- (一)视图基础
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- [1. 创建视图](#1. 创建视图)
- [2. 查询视图](#2. 查询视图)
- (二)视图的高级特性
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- [1. 索引视图(物化视图)](#1. 索引视图(物化视图))
- [2. 可更新视图](#2. 可更新视图)
- [3. 分区视图](#3. 分区视图)
- (三)视图的管理与优化
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- [1. 修改视图](#1. 修改视图)
- [2. 删除视图](#2. 删除视图)
- [3. 查看视图依赖关系](#3. 查看视图依赖关系)
- [4. 视图优化](#4. 视图优化)
- (四)视图的应用场景
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- [1. 简化复杂查询](#1. 简化复杂查询)
- [2. 数据安全控制](#2. 数据安全控制)
- [3. 兼容旧表结构](#3. 兼容旧表结构)
- (五)视图的优缺点
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- [1. 优点](#1. 优点)
- [2. 缺点](#2. 缺点)
一、数据定义语言(DDL)
用于创建、修改和删除数据库对象(如表、索引、视图等)。
1. 创建数据库
sql
CREATE DATABASE DatabaseName; -- 创建数据库
CREATE DATABASE DatabaseName ON PRIMARY -- 指定主数据文件
(
NAME = 'LogicalFileName', -- 逻辑文件名
FILENAME = 'PhysicalFilePath.mdf', -- 物理文件路径
SIZE = 10MB, -- 初始大小
MAXSIZE = 50MB, -- 最大大小
FILEGROWTH = 5MB -- 自动增长幅度
);
2. 修改数据库
sql
ALTER DATABASE DatabaseName ADD FILE -- 添加数据文件
(
NAME = 'NewLogicalFileName',
FILENAME = 'NewPhysicalFilePath.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 20MB,
FILEGROWTH = 2MB
);
ALTER DATABASE DatabaseName MODIFY FILE -- 修改文件属性(需指定 NAME)
(
NAME = 'LogicalFileName',
SIZE = 15MB,
MAXSIZE = UNLIMITED -- 无限制增长
);
ALTER DATABASE DatabaseName ADD LOG FILE -- 添加日志文件
(
NAME = 'LogLogicalFileName',
FILENAME = 'LogPhysicalFilePath.ldf',
SIZE = 2MB,
MAXSIZE = 10MB,
FILEGROWTH = 1MB
);
3. 删除数据库
sql
DROP DATABASE IF EXISTS DatabaseName; -- 存在时删除(SQL Server 2016+)
DROP DATABASE DatabaseName; -- 直接删除(需确保数据库未被使用)
4. 创建表
sql
CREATE TABLE dbo.Students -- dbo为架构名,可省略
(
StudentID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), -- 主键(自增列)
StudentName NVARCHAR(50) NOT NULL, -- 非空字符串
Gender NVARCHAR(10) CHECK (Gender IN ('男', '女')), -- 检查约束
Age INT DEFAULT 18, -- 默认值约束
EnrollDate DATE NOT NULL DEFAULT GETDATE() -- 默认值为当前日期
);
5. 修改表结构
sql
ALTER TABLE Students ADD Address NVARCHAR(200); -- 添加列
ALTER TABLE Students ALTER COLUMN Age INT NOT NULL; -- 修改列属性(非空)
ALTER TABLE Students DROP COLUMN Address; -- 删除列
sp_rename 'Students.Age', 'StudentAge', 'COLUMN'; -- 重命名列(存储过程方式)
EXEC sp_rename 'Students', 'NewStudents'; -- 重命名表
6. 删除表
sql
DROP TABLE IF EXISTS dbo.Students; -- 存在时删除
二、数据操作语言(DML)
用于操作表中的数据(增、删、改)。
1. 插入数据
sql
-- 插入指定列数据
INSERT INTO Students (StudentName, Gender, Age)
VALUES ('张三', '男', 20);
-- 插入所有列数据(按表结构顺序)
INSERT INTO Students
VALUES ('李四', '女', 19, '2023-09-01');
-- 批量插入(从其他表查询数据插入)
INSERT INTO NewStudents (StudentID, StudentName)
SELECT StudentID, StudentName FROM OldStudents;
2. 更新数据
sql
-- 更新单条记录
UPDATE Students
SET Age = 21, Gender = '男'
WHERE StudentID = 1;
-- 更新所有记录(无 WHERE 条件时需谨慎!)
UPDATE Students
SET Age = Age + 1;
3. 删除数据
sql
-- 删除单条记录
DELETE FROM Students
WHERE StudentID = 1;
-- 删除所有记录(保留表结构)
DELETE FROM Students; -- 逐行删除,记录日志
TRUNCATE TABLE Students; -- 快速删除,不记录日志(不可回滚)
三、数据查询语言(DQL)
用于从表中检索数据,是 SQL 的核心部分。
1. 基础查询
sql
SELECT StudentID, StudentName, Age -- 查询指定列
FROM Students
WHERE Age > 18 AND Gender = '男'; -- 条件过滤
SELECT * -- 查询所有列
FROM Students
ORDER BY Age DESC, StudentName ASC; -- 按年龄降序、姓名升序排序
2. 去重与聚合函数
sql
SELECT DISTINCT Gender -- 去重查询
FROM Students;
SELECT COUNT(*) AS TotalStudents -- 统计总行数
FROM Students;
SELECT MAX(Age) AS MaxAge, MIN(Age) AS MinAge -- 最大值、最小值
FROM Students;
SELECT SUM(Score) AS TotalScore -- 求和
FROM Exams;
SELECT AVG(Score) AS AverageScore -- 平均值
FROM Exams;
3. 分组查询(GROUP BY/HAVING)
sql
SELECT Gender, COUNT(*) AS StudentCount -- 按性别分组统计人数
FROM Students
GROUP BY Gender;
SELECT ClassID, AVG(Score) AS AvgScore -- 按班级分组,查询平均分≥80的班级
FROM Exams
GROUP BY ClassID
HAVING AVG(Score) >= 80;
4. 连接查询(JOIN)
sql
-- 内连接:查询学生及其课程成绩
SELECT S.StudentName, C.CourseName, E.Score
FROM Students S
INNER JOIN Exams E ON S.StudentID = E.StudentID
INNER JOIN Courses C ON E.CourseID = C.CourseID;
-- 左外连接:查询所有学生(包括无成绩的)
SELECT S.StudentName, E.Score
FROM Students S
LEFT OUTER JOIN Exams E ON S.StudentID = E.StudentID;
-- 右外连接、全外连接类似,分别用 RIGHT JOIN/FULL JOIN
5. 子查询
sql
-- 查询年龄大于平均年龄的学生
SELECT StudentName, Age
FROM Students
WHERE Age > (SELECT AVG(Age) FROM Students);
-- 存在性查询(IN/EXISTS)
SELECT StudentName
FROM Students
WHERE StudentID IN (SELECT StudentID FROM Exams WHERE Score > 90);
6. 分页查询(SQL Server 特有的分页方式)
sql
-- 使用 OFFSET-FETCH(SQL Server 2012+)
SELECT StudentID, StudentName, Age
FROM Students
ORDER BY StudentID
OFFSET 10 ROWS -- 跳过前10条
FETCH NEXT 5 ROWS ONLY; -- 取接下来的5条(共5条)
-- 旧版使用 ROW_NUMBER()
WITH PagedData AS
(
SELECT StudentID, StudentName, Age,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY StudentID) AS RowNum
FROM Students
)
SELECT *
FROM PagedData
WHERE RowNum BETWEEN 11 AND 15;
四、触发器(Triggers)
触发器是一种特殊的存储过程,它会在特定的表发生 INSERT、UPDATE、DELETE 操作时自动执行。常用于实现复杂的业务规则、数据审计或级联操作。
1. 触发器类型
- DML 触发器:响应 INSERT、UPDATE、DELETE 操作。
- DDL 触发器:响应 CREATE、ALTER、DROP 等数据定义语言操作。
- 登录触发器:响应 LOGON 事件(SQL Server 2008+)。
2. 触发器中的特殊表
- INSERTED:存储插入或更新后的新数据。
- DELETED:存储删除或更新前的旧数据。
1. 插入后触发器(AFTER INSERT)
sql
CREATE TRIGGER trg_InsertStudent
ON Students
AFTER INSERT
AS
BEGIN
-- 记录日志
INSERT INTO StudentLog (StudentID, Action, LogDate)
SELECT StudentID, 'INSERT', GETDATE()
FROM INSERTED;
END;
2. 更新前触发器(INSTEAD OF UPDATE)
sql
CREATE TRIGGER trg_PreventSalaryDecrease
ON Employees
INSTEAD OF UPDATE
AS
BEGIN
IF EXISTS (SELECT * FROM INSERTED i
JOIN DELETED d ON i.EmployeeID = d.EmployeeID
WHERE i.Salary < d.Salary)
BEGIN
RAISERROR('不能降低员工工资!', 16, 1);
ROLLBACK TRANSACTION;
END
ELSE
BEGIN
UPDATE Employees
SET Salary = i.Salary
FROM Employees e
JOIN INSERTED i ON e.EmployeeID = i.EmployeeID;
END
END;
3. 级联删除触发器
sql
CREATE TRIGGER trg_CascadeDeleteOrders
ON Customers
AFTER DELETE
AS
BEGIN
DELETE FROM Orders
WHERE CustomerID IN (SELECT CustomerID FROM DELETED);
END;
4. 管理触发器
sql
-- 禁用触发器
ALTER TABLE Students DISABLE TRIGGER trg_InsertStudent;
-- 启用触发器
ALTER TABLE Students ENABLE TRIGGER trg_InsertStudent;
-- 删除触发器
DROP TRIGGER IF EXISTS trg_InsertStudent;
五、索引(Indexes)
1. 索引类型
- 聚集索引(Clustered Index):决定表中数据的物理存储顺序,一张表只能有一个。
- 非聚集索引(Non-Clustered Index):存储索引键和指向数据行的指针,一张表可有多。
- 唯一索引(Unique Index):确保索引键不重复。
- 覆盖索引(Covering Index):包含查询所需的所有列,避免回表。
- 复合索引(Composite Index):基于多列创建的索引。
2. 创建索引
sql
-- 创建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX IX_Products_Price
ON Products (Price);
-- 创建唯一非聚集索引
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX UQ_Products_SKU
ON Products (SKU);
-- 创建复合索引(注意列顺序:最左匹配原则)
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Orders_CustomerDate
ON Orders (CustomerID, OrderDate DESC);
-- 创建包含列的覆盖索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Employees_Department
ON Employees (DepartmentID)
INCLUDE (EmployeeName, Salary); -- 包含列不参与索引键,但可直接返回结果
3. 查看索引
sql
-- 查看表的所有索引
EXEC sp_helpindex 'Products';
-- 查看索引使用情况
SELECT * FROM sys.dm_db_index_usage_stats
WHERE object_id = OBJECT_ID('Products');
4. 索引优化建议
- 对查询频繁的列(如 WHERE、JOIN、ORDER BY 子句中的列)创建索引。
- 避免对更新频繁的表创建过多索引。
- 使用 INCLUDE 关键字创建覆盖索引,减少回表操作。
- 通过执行计划(SET SHOWPLAN_ALL ON)分析索引使用情况。
六、函数(Functions)
(一)内置函数
SQL Server 提供了丰富的内置函数,按功能可分为以下几类:
1. 字符串函数
sql
-- LEN: 返回字符串长度
SELECT LEN('Hello World') AS StringLength; -- 输出: 11
-- SUBSTRING: 截取子字符串
SELECT SUBSTRING('Hello', 2, 3) AS SubStr; -- 输出: ell
-- UPPER/LOWER: 大小写转换
SELECT UPPER('hello') AS UpperCase; -- 输出: HELLO
-- REPLACE: 替换字符串
SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'SQL') AS Replaced; -- 输出: Hello SQL
-- TRIM/LTRIM/RTRIM: 去除空格
SELECT TRIM(' SQL ') AS Trimmed; -- 输出: SQL
2. 数值函数
sql
-- ROUND: 四舍五入
SELECT ROUND(3.14159, 2) AS Rounded; -- 输出: 3.14
-- ABS: 绝对值
SELECT ABS(-10) AS Absolute; -- 输出: 10
-- CEILING/FLOOR: 向上/向下取整
SELECT CEILING(3.1) AS CeilingVal; -- 输出: 4
SELECT FLOOR(3.9) AS FloorVal; -- 输出: 3
-- RAND: 生成随机数
SELECT RAND() AS RandomNum; -- 输出: 0-1之间的随机数
3. 日期和时间函数
sql
-- GETDATE: 获取当前日期和时间
SELECT GETDATE() AS CurrentDateTime; -- 输出: 当前时间戳
-- DATEADD: 日期加减
SELECT DATEADD(DAY, 7, '2023-01-01') AS NextWeek; -- 输出: 2023-01-08
-- DATEDIFF: 计算日期差
SELECT DATEDIFF(YEAR, '2000-01-01', GETDATE()) AS YearsPassed; -- 输出: 当前年份-2000
-- FORMAT: 格式化日期
SELECT FORMAT(GETDATE(), 'yyyy-MM-dd') AS FormattedDate; -- 输出: 2023-06-05
4. 聚合函数
sql
-- SUM: 求和
SELECT SUM(Price) AS TotalPrice FROM Products;
-- AVG: 平均值
SELECT AVG(Age) AS AverageAge FROM Employees;
-- COUNT: 计数
SELECT COUNT(*) AS TotalRows FROM Customers;
-- MAX/MIN: 最大值/最小值
SELECT MAX(Salary) AS MaxSalary, MIN(Salary) AS MinSalary FROM Employees;
5. 逻辑函数
sql
-- CASE: 条件判断
SELECT
ProductName,
CASE
WHEN Price > 100 THEN 'Expensive'
WHEN Price > 50 THEN 'Medium'
ELSE 'Cheap'
END AS PriceCategory
FROM Products;
-- ISNULL: 处理 NULL 值
SELECT ISNULL(Email, 'No Email') AS ContactInfo FROM Customers;
-- COALESCE: 返回第一个非 NULL 值
SELECT COALESCE(Phone, Email, 'No Contact') AS Contact FROM Customers;
(二)自定义函数
用户可以创建自己的函数,分为以下两类:
1. 标量函数(Scalar Functions)
返回单个值:
sql
-- 创建计算年龄的标量函数
CREATE FUNCTION dbo.CalculateAge(@BirthDate DATE)
RETURNS INT
AS
BEGIN
RETURN YEAR(GETDATE()) - YEAR(@BirthDate) -
CASE
WHEN MONTH(@BirthDate) > MONTH(GETDATE()) OR
(MONTH(@BirthDate) = MONTH(GETDATE()) AND DAY(@BirthDate) > DAY(GETDATE()))
THEN 1
ELSE 0
END;
END;
-- 使用标量函数
SELECT EmployeeName, dbo.CalculateAge(BirthDate) AS Age FROM Employees;
2. 表值函数(Table-Valued Functions)
返回表数据:
sql
-- 内联表值函数(简单查询)
CREATE FUNCTION dbo.GetProductsByCategory(@Category NVARCHAR(50))
RETURNS TABLE
AS
RETURN (
SELECT ProductID, ProductName, Price
FROM Products
WHERE Category = @Category
);
-- 使用内联表值函数
SELECT * FROM dbo.GetProductsByCategory('Electronics');
-- 多语句表值函数(复杂逻辑)
CREATE FUNCTION dbo.GetEmployeeDetails()
RETURNS @Result TABLE (
EmployeeID INT,
FullName NVARCHAR(100),
Department NVARCHAR(50),
Salary DECIMAL(10,2)
)
AS
BEGIN
INSERT INTO @Result
SELECT
e.EmployeeID,
e.FirstName + ' ' + e.LastName AS FullName,
d.DepartmentName,
e.Salary
FROM Employees e
JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;
RETURN;
END;
-- 使用多语句表值函数
SELECT * FROM dbo.GetEmployeeDetails();
(四)最佳实践
-
避免在 WHERE 子句中调用标量函数:可能导致全表扫描,例如:
sql-- 低效:对每一行调用函数 SELECT * FROM Employees WHERE dbo.CalculateAge(BirthDate) > 30; -- 优化:先过滤再计算 SELECT * FROM Employees WHERE BirthDate < DATEADD(YEAR, -30, GETDATE());
-
优先使用内联表值函数:性能优于多语句表值函数。
-
保持函数简洁:避免在函数中实现复杂业务逻辑。
-
使用 SCHEMABINDING:创建函数时绑定架构,防止依赖对象被修改:
sqlCREATE FUNCTION dbo.GetProducts() RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN (SELECT ProductID, ProductName FROM dbo.Products);
(五)管理函数
sql
-- 修改函数
ALTER FUNCTION dbo.CalculateAge(@BirthDate DATE)
RETURNS INT
AS
BEGIN
-- 修改后的逻辑
RETURN DATEDIFF(YEAR, @BirthDate, GETDATE());
END;
-- 删除函数
DROP FUNCTION IF EXISTS dbo.CalculateAge;
-- 查看函数定义
EXEC sp_helptext 'dbo.GetProductsByCategory';
七、存储过程(Stored Procedures)
1. 创建存储过程
sql
-- 带参数的存储过程
CREATE PROCEDURE sp_GetProductsByPrice
@MinPrice DECIMAL(10,2),
@MaxPrice DECIMAL(10,2) = 1000.00 -- 默认值
AS
BEGIN
SELECT ProductID, ProductName, Price
FROM Products
WHERE Price BETWEEN @MinPrice AND @MaxPrice
ORDER BY Price DESC;
END;
2. 执行存储过程
sql
-- 带参数执行
EXEC sp_GetProductsByPrice @MinPrice = 50.00, @MaxPrice = 200.00;
-- 使用默认参数
EXEC sp_GetProductsByPrice @MinPrice = 100.00;
3. 带输出参数的存储过程
sql
CREATE PROCEDURE sp_CalculateTotalSales
@StartDate DATE,
@EndDate DATE,
@TotalSales DECIMAL(10,2) OUTPUT -- 输出参数
AS
BEGIN
SELECT @TotalSales = SUM(Amount)
FROM Sales
WHERE SaleDate BETWEEN @StartDate AND @EndDate;
END;
-- 调用带输出参数的存储过程
DECLARE @Total DECIMAL(10,2);
EXEC sp_CalculateTotalSales @StartDate = '2023-01-01', @EndDate = '2023-12-31', @TotalSales = @Total OUTPUT;
PRINT '总销售额: ' + CAST(@Total AS VARCHAR);
4. 存储过程中的事务处理
sql
CREATE PROCEDURE sp_TransferFunds
@FromAccount INT,
@ToAccount INT,
@Amount DECIMAL(10,2)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON; -- 减少消息开销
BEGIN TRY
BEGIN TRANSACTION;
-- 检查余额
IF (SELECT Balance FROM Accounts WHERE AccountID = @FromAccount) < @Amount
BEGIN
RAISERROR('余额不足', 16, 1);
RETURN;
END
-- 转账操作
UPDATE Accounts SET Balance = Balance - @Amount WHERE AccountID = @FromAccount;
UPDATE Accounts SET Balance = Balance + @Amount WHERE AccountID = @ToAccount;
COMMIT TRANSACTION;
END TRY
BEGIN CATCH
IF @@TRANCOUNT > 0
ROLLBACK TRANSACTION;
PRINT '错误: ' + ERROR_MESSAGE();
END CATCH
END;
5. 修改和删除存储过程
sql
-- 修改存储过程(使用 ALTER 而非 CREATE)
ALTER PROCEDURE sp_GetProductsByPrice
@MinPrice DECIMAL(10,2),
@MaxPrice DECIMAL(10,2) = 1000.00
AS
BEGIN
-- 修改后的逻辑
SELECT ProductID, ProductName, Price, Category
FROM Products
WHERE Price BETWEEN @MinPrice AND @MaxPrice;
END;
-- 删除存储过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_GetProductsByPrice;
八、约束(Constraints)
约束用于强制数据的完整性,确保数据符合业务规则。SQL Server 支持以下约束类型:
1. 主键约束(PRIMARY KEY)
确保列值唯一且不为空,一张表只能有一个主键。
sql
CREATE TABLE Products (
ProductID INT PRIMARY KEY, -- 隐式约束
ProductName NVARCHAR(50)
);
-- 或显式定义约束名
CREATE TABLE Products (
ProductID INT,
ProductName NVARCHAR(50),
CONSTRAINT PK_Products PRIMARY KEY (ProductID)
);
2. 唯一约束(UNIQUE)
确保列值唯一,但允许 NULL(只能有一个 NULL)。
sql
CREATE TABLE Employees (
EmployeeID INT PRIMARY KEY,
Email NVARCHAR(50) UNIQUE, -- 隐式约束
Phone NVARCHAR(20)
);
-- 或显式定义约束名
CREATE TABLE Employees (
EmployeeID INT PRIMARY KEY,
Email NVARCHAR(50),
Phone NVARCHAR(20),
CONSTRAINT UQ_Employees_Email UNIQUE (Email)
);
3. 外键约束(FOREIGN KEY)
确保一个表中的列值匹配另一个表的主键或唯一键。
sql
CREATE TABLE Orders (
OrderID INT PRIMARY KEY,
CustomerID INT,
OrderDate DATE,
CONSTRAINT FK_Orders_Customers
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID)
);
4. 检查约束(CHECK)
确保列值满足特定条件。
sql
CREATE TABLE Employees (
EmployeeID INT PRIMARY KEY,
Salary DECIMAL(10,2) CHECK (Salary >= 2000), -- 工资必须≥2000
Age INT CHECK (Age BETWEEN 18 AND 65) -- 年龄范围
);
-- 或使用命名约束
ALTER TABLE Employees
ADD CONSTRAINT CK_Employees_Age CHECK (Age BETWEEN 18 AND 65);
5. 默认约束(DEFAULT)
为列提供默认值,当插入数据未指定值时自动使用。
sql
CREATE TABLE Orders (
OrderID INT PRIMARY KEY,
OrderDate DATE DEFAULT GETDATE(), -- 默认当前日期
Status NVARCHAR(20) DEFAULT 'Pending' -- 默认状态
);```
### 6. 管理约束
```sql
-- 添加约束
ALTER TABLE Products
ADD CONSTRAINT CK_Products_Price CHECK (Price > 0);
-- 删除约束
ALTER TABLE Products
DROP CONSTRAINT CK_Products_Price;
-- 禁用约束(临时允许违反规则)
ALTER TABLE Orders
NOCHECK CONSTRAINT FK_Orders_Customers;
-- 启用约束并验证现有数据
ALTER TABLE Orders
CHECK CONSTRAINT FK_Orders_Customers;
九、授权(Permissions)
(一)安全主体(Security Principals)
SQL Server 中的安全主体是可以被授予权限的实体,包括:
1. 服务器级主体
-
登录账户(Logins) :访问 SQL Server 实例的凭证。
sql-- 创建 SQL 认证登录(密码验证) CREATE LOGIN AppUser WITH PASSWORD = 'StrongPassword123!'; -- 创建 Windows 认证登录(域账户) CREATE LOGIN [DOMAIN\UserName] FROM WINDOWS;
2. 数据库级主体
-
数据库用户(Users):登录账户在特定数据库中的映射。
sql-- 在当前数据库创建用户并关联登录 CREATE USER AppUser FOR LOGIN AppUser;
-
数据库角色(Roles):预定义或自定义的用户组,便于批量授权。
sql-- 创建自定义数据库角色 CREATE ROLE DataReader; -- 将用户添加到角色 ALTER ROLE DataReader ADD MEMBER AppUser;
(二)权限分类
SQL Server 的权限分为三类:
1. 对象权限
针对表、视图、存储过程等数据库对象的操作权限:
sql
-- 授予 SELECT 权限
GRANT SELECT ON dbo.Products TO AppUser;
-- 授予多个权限
GRANT INSERT, UPDATE, DELETE ON dbo.Orders TO DataWriterRole;
-- 授予对所有表的查询权限
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA dbo TO DataReader;
2. 语句权限
执行特定 SQL 语句的权限(如创建数据库、备份等):
sql
-- 授予创建表的权限
GRANT CREATE TABLE TO DeveloperRole;
-- 授予备份数据库的权限
GRANT BACKUP DATABASE TO BackupOperator;
3. 架构权限
针对架构(Schema)的权限控制:
sql
-- 授予对架构中所有对象的全部权限
GRANT CONTROL ON SCHEMA::dbo TO DBA;
(三)权限管理语句
1. 授予权限(GRANT)
sql
-- 授予用户查询 Products 表的权限
GRANT SELECT ON dbo.Products TO AppUser;
-- 授予用户执行存储过程的权限
GRANT EXECUTE ON dbo.sp_GetOrderDetails TO ReportUser;
2. 撤销权限(REVOKE)
sql
-- 撤销用户的 DELETE 权限
REVOKE DELETE ON dbo.Customers FROM JuniorDBA;
3. 拒绝权限(DENY)
拒绝权限会覆盖已授予的权限(即使通过角色获得权限也无效):
sql
-- 拒绝用户修改 Products 表
DENY UPDATE ON dbo.Products TO ReadOnlyUser;
(四)预定义角色
SQL Server 提供了预定义的服务器角色和数据库角色,便于快速授权:
1. 服务器级角色
sql
-- 将登录添加到 sysadmin 角色(超级管理员)
ALTER SERVER ROLE sysadmin ADD MEMBER [DOMAIN\AdminUser];
-- 将登录添加到 bulkadmin 角色(允许 BULK INSERT)
ALTER SERVER ROLE bulkadmin ADD MEMBER AppUser;
2. 数据库级角色
sql
-- 将用户添加到 db_datareader 角色(允许查询所有表)
ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER AppUser;
-- 将用户添加到 db_ddladmin 角色(允许执行 DDL 语句)
ALTER ROLE db_ddladmin ADD MEMBER Developer;
十、事务控制语言(TCL)
用于管理事务,确保数据的一致性和完整性。
1. 开启事务
sql
BEGIN TRANSACTION; -- 开始事务
2. 提交事务(永久保存更改)
sql
COMMIT TRANSACTION; -- 提交事务
3. 回滚事务(撤销更改)
sql
ROLLBACK TRANSACTION; -- 回滚到事务开始前的状态
4. 带错误处理的事务(TRY...CATCH)
sql
BEGIN TRY
BEGIN TRANSACTION;
-- 执行可能出错的操作
UPDATE Accounts SET Balance = Balance - 100 WHERE AccountID = 1;
UPDATE Accounts SET Balance = Balance + 100 WHERE AccountID = 2;
COMMIT TRANSACTION;
END TRY
BEGIN CATCH
ROLLBACK TRANSACTION; -- 出错时回滚
PRINT '事务执行失败:' + ERROR_MESSAGE(); -- 打印错误信息
END CATCH
十一、视图(Views)
创建视图
sql
CREATE VIEW vw_StudentScores AS
SELECT S.StudentName, C.CourseName, E.Score
FROM Students S
JOIN Exams E ON S.StudentID = E.StudentID
JOIN Courses C ON E.CourseID = C.CourseID;
-- 使用视图
SELECT * FROM vw_StudentScores WHERE Score > 80;
以下是 SQL Server 中 视图(Views) 的详细介绍及示例,涵盖视图的创建、使用、优化及最佳实践:
(一)视图基础
视图是虚拟表,其内容由查询定义。它不存储实际数据,而是在查询时动态生成结果。
1. 创建视图
sql
-- 创建简单视图
CREATE VIEW vw_ProductSummary AS
SELECT
p.ProductID,
p.ProductName,
c.CategoryName,
p.Price
FROM
Products p
JOIN
Categories c ON p.CategoryID = c.CategoryID
WHERE
p.Price > 100;
-- 创建带聚合的视图
CREATE VIEW vw_CategorySales AS
SELECT
c.CategoryName,
COUNT(p.ProductID) AS ProductCount,
SUM(p.Price * od.Quantity) AS TotalSales
FROM
Categories c
JOIN
Products p ON c.CategoryID = p.CategoryID
JOIN
OrderDetails od ON p.ProductID = od.ProductID
GROUP BY
c.CategoryName;
2. 查询视图
sql
-- 像查询表一样查询视图
SELECT * FROM vw_ProductSummary;
-- 带条件查询视图
SELECT CategoryName, ProductName
FROM vw_ProductSummary
WHERE CategoryName = 'Electronics';
(二)视图的高级特性
1. 索引视图(物化视图)
预计算并存储视图结果,提高查询性能:
sql
-- 创建索引视图(需满足特定条件)
CREATE VIEW vw_IndexedProduct
WITH SCHEMABINDING -- 绑定架构,防止依赖对象被修改
AS
SELECT
ProductID,
ProductName,
Price,
CategoryID
FROM
dbo.Products
WHERE
Price > 50;
-- 为视图创建聚集索引(自动物化视图)
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_vw_Product ON vw_IndexedProduct (ProductID);
2. 可更新视图
满足特定条件的视图允许 DML 操作:
sql
-- 创建可更新视图
CREATE VIEW vw_Employees AS
SELECT
EmployeeID,
FirstName,
LastName,
DepartmentID
FROM
Employees
WHERE
DepartmentID = 1;
-- 通过视图插入数据
INSERT INTO vw_Employees (FirstName, LastName, DepartmentID)
VALUES ('John', 'Doe', 1);
3. 分区视图
跨多个服务器或表分布数据:
sql
-- 示例:将数据按区域分区
CREATE VIEW vw_Orders_All AS
SELECT * FROM Orders_East
UNION ALL
SELECT * FROM Orders_West
UNION ALL
SELECT * FROM Orders_North;
(三)视图的管理与优化
1. 修改视图
sql
-- 修改视图定义
ALTER VIEW vw_ProductSummary AS
SELECT
p.ProductID,
p.ProductName,
c.CategoryName,
p.Price,
p.Discount
FROM
Products p
JOIN
Categories c ON p.CategoryID = c.CategoryID
WHERE
p.Price > 50; -- 修改了价格过滤条件
2. 删除视图
sql
DROP VIEW IF EXISTS vw_ProductSummary;
3. 查看视图依赖关系
sql
-- 查看视图依赖的对象
EXEC sp_depends 'vw_ProductSummary';
-- 查看依赖某个表的所有视图
SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS ViewName
FROM sys.sql_dependencies
WHERE referenced_object_id = OBJECT_ID('Products');
4. 视图优化
-
避免在视图中使用函数:可能导致全表扫描。
-
对索引视图使用 WITH (NOEXPAND) :强制 SQL Server 使用预计算结果。
sqlSELECT * FROM vw_IndexedProduct WITH (NOEXPAND) WHERE Price > 100;
(四)视图的应用场景
1. 简化复杂查询
将常用的多表连接封装为视图:
sql
CREATE VIEW vw_OrderDetails AS
SELECT
o.OrderID,
c.CustomerName,
p.ProductName,
od.Quantity,
od.UnitPrice,
od.Quantity * od.UnitPrice AS TotalAmount
FROM
Orders o
JOIN
Customers c ON o.CustomerID = c.CustomerID
JOIN
OrderDetails od ON o.OrderID = od.OrderID
JOIN
Products p ON od.ProductID = p.ProductID;
2. 数据安全控制
通过视图限制用户对敏感列的访问:
sql
CREATE VIEW vw_SafeEmployees AS
SELECT
EmployeeID,
FirstName,
LastName,
DepartmentID
FROM
Employees; -- 不包含 Salary 等敏感列
3. 兼容旧表结构
在表结构变更时保持接口兼容性:
sql
-- 旧表结构有 ProductName 列
-- 新表拆分为 FirstName 和 LastName 列
CREATE VIEW vw_LegacyProducts AS
SELECT
ProductID,
FirstName + ' ' + LastName AS ProductName,
Price
FROM
NewProducts;
(五)视图的优缺点
1. 优点
- 简化查询:封装复杂逻辑,提高代码复用性。
- 安全性:限制用户对底层数据的直接访问。
- 逻辑独立性:表结构变更时无需修改应用代码。
- 性能优化:索引视图可提高频繁查询的速度。
2. 缺点
- 性能开销:复杂视图可能导致查询变慢。
- 维护成本:视图依赖关系可能变得复杂。
- 更新限制:可更新视图需满足严格条件。