VM图像处理之图像二值化

什么是灰度?

**灰度(Grayscale)**是指将彩色图像转换为仅包含亮度信息(黑白过渡)的单通道图像的过程或结果。灰度图像中每个像素的数值代表该点的明暗程度,而不包含颜色信息。

亮度代替颜色

  • 灰度图像用单一通道的数值(通常为0-255)表示像素的亮度:

    • 0 代表纯黑(最暗)

    • 255 代表纯白(最亮)

    • 中间值为不同深浅的灰色

从彩色到灰度的常见算法:

  • 加权平均法 (最常用):
    Gray = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B

    (基于人眼对不同颜色的敏感度权重)

  • 简单平均:(R + G + B) / 3

为什么需要灰度化?

  • 降低计算复杂度(减少通道数)。

  • 许多视觉算法(如Canny边缘检测)本身不依赖颜色信息。

  • 消除光照颜色干扰(如不同色温的光源)。

灰度是图像预处理的基础步骤之一,后续可能配合二值化、对比度增强等操作优化分析效果。

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