支持Gemini/Claude/GPT/Grok，2个多人共享AI程序推荐

今年随着海内外AI大模型不断迭代发布，很多企业/团队也想让员工用上AI提高效率，但真正能够用起来的却没有多少。我们期望有方案适合国内用户及时拿到新模型进行体验，它能够囊括Gemini、Claude、Grok、GPT、DeepSeek、Qwen等市面上的主流语言类AI模型。

近期热门的Cherry Studio就聚合了国内外多个主流厂商的模型，可以作为单人方案完美使用，然而对于企业/团队这种多人共享使用的场景而言，还存在一些难以解决的问题。

存在的问题

市面上有很多开源AI工具，像上文提到的Cherry Studio、ChatBox这些，功能非常多也可以免费单人使用。例如调用硅基流动这样的国内开源模型，仅需官方注册获得key后填入即可。

但要想使用海外大模型，比如近期大热的Gemini2.5Pro和Claude4系列，那就要自己从官方获取并配置API，实际上这条路大陆用户常规手段是走不通的，甚至还需要配置代理IP进行合法调用！对于很多技术小白来说，想要用起来难度确实不小，可能折腾半天没搞定，直接就放弃了。基于该情况，我们发现了两个难点需要解决：

难点一：需要解决多家海外模型api的获取问题

使用大陆用户身份是无法完成海外大厂api模型调用的，但是我们可以借助LLM聚合中转平台解决此问题，这样的平台例如：

• Openrouter
• JuheNext
• OhMyGPT

仅需一次付费，就可调用海内外多家主流厂商的模型api。除此之外当然还有许多同类中转api平台，质量和售后参差不齐，也有许多会以远低于市场价的水平进行供货，感兴趣的可以自行搜索甄别，找到适合自己的就可以。

以上三家各有特点，Openrouter和OhmyGPT所有模型都略高于汇率价，质量比较稳定，涵盖了市面上几乎所有的主流对话类模型。

JuheNext提供的模型也非常全面，质量稳定，价格最低的能到官方2.5折的水平（Basic系列），因为有国内公司，所以对公和开票也都非常方便，有交流群，客服也能提供一对一的技术服务，是目前本站最为推荐的AI聚合平台（中转站）之一，下方也会以JuheNext为例进行配置说明。

JuheNext官网
https://www.juhenext.com

难点二：解决配置共享问题

建议采用支持B/S架构的云端AI程序，将复杂的配置在云端部署过程中就解决掉，交付给用户的产品点开即用，问题就解决了。

如此以来，找个稍微懂点技术的人员统一部署和维护，其他人日常工作学习中，直接使用就行了。就像公司WiFi一样，IT部门配置好，员工连上就用，不需要人人都懂网络协议。正如上节所属，借助JuheNext接入多家模型，然后通过云端AI实现内部多人共享，方案示意图如下：

这样的云端AI共享程序本文推荐两个：

• NextChat：轻量方案
• LibreChat：标准方案

注意：除此之外，你还可以前往Github发掘更多优秀AI开源项目。本文推荐的为适合团队/企业多人使用的共享方案，如果你是单人使用场景，其实Cherry Studio就已经足够了，或者再懒一点，不想自己配置，就直接访问JuheNext官网，注册登录后输入购买的令牌即刻开始使用。

方案一：NextChat，低成本轻量方案

此项目应该是最早的一批AI应用网红项目，圈子内几乎人尽皆知，并且被收购过，Github的Star也已飙升到了8万+，但是近几个月活跃度下降，可能新作者并没有找到很好的商业盈利点亦或者是商业版本已经足够盈利，逐步放弃了开源版本的迭代？！总之目前的开源版本功能足够用，不太影响团队作为低成本轻量方案进行使用，以下是罗列的一些项目特点，仅供参考：

• 核心定位： 这个程序是一个极简、快速、低成本部署的 ChatGPT 类 Web 前端项目。

• 部署与成本：

  • 低成本核心优势： 可以无缝部署在 Vercel (Serverless 平台) 上，几乎无需服务器成本，特别适合预算有限的个人或小团队。
    灵活性： 也支持部署到自有服务器。

• 性能与体验：

  • 纯前端项目： 部署后访问速度快、延迟低，用户体验流畅。
  • 访问控制： 用户通过预设的密码或密钥访问，免去注册登录的繁琐步骤。

• 核心功能亮点：

  • 面具： 内置了封装不同提示词（Prompt）的"面具"功能，用户可以直接调用预设好的角色或任务模板，提升效率。
  • 插件支持： 支持通过插件进行联网搜索等扩展功能。

• 主要缺点与局限性：

  • 功能有限： 缺少关键的文档识别/上传解析功能。

  • 数据同步与安全：

    • 没有用户系统，数据（聊天记录、设置）仅存储在浏览器本地缓存。
    • 导致无法实现电脑、手机等多端数据同步。
    • 本地存储方式数据安全性较低（浏览器清除缓存即丢失）。

  • 更新与模型适配：

    • 作者更新和开发节奏相对较慢。
    • 对新发布的 AI 模型适配和支持速度较慢。

总之如果目前你手头没有合适的服务器资源，也不想为此增添成本，并且对AI功能要求也不多，NextChat应该就是你的最佳选择，我这边接触到的就有朋友拿来做翻译软件使用，通过提示词来调教整个翻译结果，它甚至还带了清除上下文的功能，速度又快，用起来非常顺手。

部署完成后，团队成员可以通过访问链接打开NextChat，并通过输入密码开始使用。至于如何部署，我之前写过一篇文章可供参考：

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

方案二：LibreChat - 功能丰富标准方案

这是我们目前在用的一个项目，自认为比另一个对标项目OpenWebUI更加稳重，服务器性能优化方面也没得说，项目成熟度高，用起来非常舒服，下面是该项目的一些特色罗列：

• 核心定位： 提供一个功能丰富、接近官方体验、可自托管的 ChatGPT 类平台，适合对 AI 依赖度高、需要完整功能的团队。

• 部署与成本：

  • 必须自托管： 需要用户拥有并维护自己的服务器。
  • 资源要求： 需要高性能服务器和充足的网络带宽才能获得最佳体验（吃资源），这会带来相应的服务器成本。

• 性能与体验：

  • 服务器性能直接影响体验度，直觉上判断最起码4C8G10M的服务器。
  • 完善的用户系统带来全面的平台化管理体验。

• 核心功能亮点：

  • 功能完备： 支持 文档识别/上传解析、智能体/Artifacts（前端代码渲染工具）等高级功能，可扩展性强。
  • 用户系统： 提供独立的用户登录注册系统。
  • 数据同步： 支持用户在多端（电脑、手机）同步聊天记录、设置等数据。

• 更新与模型适配：

  • 作者更新非常频繁。
  • 对新发布的 AI 模型适配速度极快，通常在新模型发布的第二天就能顺利接入。

如果你的团队恰好有一台闲置服务器（或者某个没有被跑满的高性能服务器），非常建议部署此项目，尽管它的文档看起来非常"吃力"，毕竟老外脑回路和我们不太一样，但一旦部署成功，基本上也是目前AI对话类项目中"无敌"的存在，无论从访问速度、模型适配程度、功能丰富和还原度方面，都可圈可点，适合多人共同使用。

部署完成后，团队成员可以通过访问链接打开LibreChat，并通过自行注册账号密码登录使用（或不开放注册系统，由团队管理员分配特定的用户进行严格限制访问）。LibreChat部署教程文章：

Librechat快速部署指南

因为项目代码更新频繁，文章部分教程可能已经落后于当前版本实际做法，建议有能力直接阅读官方文档进行部署。

核心对比表

特性	NextChat	LibreChat
部署成本	极低（Vercel）/ 可自托管	较高（需要专用高性能服务器）
性能	快速（纯前端）	取决于服务器（需要强劲服务器保证性能）
访问控制	密码/API 密钥	完整用户登录系统
数据同步	不支持（仅本地缓存）	支持（跨设备同步）
数据安全	较低（本地存储，易丢失数据）	较高（服务端存储）
文档识别	❌ 不支持	✅ 支持
高级功能	基础聊天 + 面具 + 基本插件	丰富：Artifact/Agents + 插件 + 文档识别
更新速度	较慢	非常快
模型集成	较慢	非常快（主流厂商模型几乎同步更新）
适用人群	轻量使用、个人、小团队、成本敏感用户	重度使用、企业、团队、需要高级功能的用户

总结

以上推荐了2个支持多人共享的AI程序方案，它们均兼容主流AI模型，能够有效满足团队协作的多样化需求。需要注意的是，每个团队所处的使用场景和业务需求各有差异，以上推荐方案仅供参考。建议大家结合自身的实际情况，因地制宜地选择最适合的项目解决方案，从而最大化发挥AI工具在团队协作中的价值，真正实现业务提效的目标。