1. 起因， 目的:
- 某次爬虫失败: 几个加密参数，费劲而且不划算。
- 决定再次研究 爬虫工具 mitmproxy
2. 过程:
txt
写个文章。
目的是记录今天的探索过程。
所以请力求精简，而且直达核心， 要求语言清晰易懂。
把核心问题， 即与 mitmproxy 相关的，写在前面
其他的，额外的知识点，可以写在后面，单独分开。问题：mitmproxy 能做什么？
回答：
mitmproxy 是一个强大的中间人代理工具，能够拦截、修改、记录和分析 HTTP、HTTPS 流量。通过它，你可以：
- 拦截和修改请求与响应：如修改请求体、请求头、响应内容等。
- 自动化操作：通过脚本和插件，可以编写自定义功能来自动处理流量。
- 流量分析：实时查看和分析 HTTP 请求，了解应用行为。
- SSL/TLS 握手解密：支持中间人攻击模型，解密 HTTPS 流量以进行分析。
mitmproxy 支持 HTTP/1、HTTP/2 和 WebSocket，适合用于调试 Web 应用、测试 API、了解协议交互等。
问题：如何隐藏 mitmweb 控制台中的无用输出？
回答：
mitmweb 控制台默认会输出大量日志信息，若想隐藏这些信息，可以通过设置日志级别来过滤掉不需要的输出。使用命令行参数设置 console_eventlog_verbosity 为 warn 或 error 可以减少输出的冗余内容：
bash
mitmweb --set console_eventlog_verbosity=warn这会隐藏信息级别以下的日志（例如连接日志等），只显示警告和错误信息。
问题：如何查看 mitmproxy 中的 request 和 response 内容？
回答：
在 mitmproxy 中，flow 对象代表了请求和响应的完整信息。可以通过脚本访问和修改 flow.request 和 flow.response 来处理它们：
python
def request(flow):
# 查看请求内容
print(flow.request.url)
print(flow.request.headers)
def response(flow):
# 查看响应内容
print(flow.response.content)这可以让你捕获请求 URL、请求头、响应体等内容进行分析。
问题：如何在 mitmproxy 中使用过滤器？
回答：
mitmproxy 提供了过滤器功能，可以根据 URL、请求方法、响应状态码等条件来筛选流量。常用的过滤器语法包括：
~u：匹配 URL~m：匹配请求方法（GET、POST 等）~s：匹配响应状态码~q：匹配请求体或参数~b：匹配请求或响应的 Body 内容
例如，筛选出所有 POST 请求：
bash
~m POST或者，筛选出 404 错误响应：
bash
~s 404这些过滤器可以帮助你快速定位到感兴趣的流量。
问题：mitmproxy 与 Clash 同时运行时会发生什么？
回答：
mitmproxy 默认使用 8080 端口，而 Clash 使用的是 7899 端口。如果两者同时启动，它们会争夺同一个网络端口，导致其中一个无法正常运行。
- 解决方法： 确保只启动一个代理服务，或者将它们的端口进行调整，使其不发生冲突。
如果同时打开，当你发出请求时，流量会按照以下顺序走：
- 请求会首先被 Clash 代理转发。
- 然后，mitmproxy 会作为中间人进一步处理（如果它被配置为默认代理）。
这样流量会经过多个代理进行处理，可能会引发一些不必要的延迟或冲突。
额外的知识点
Innsbruck 和 Interlaken
- Innsbruck 是奥地利的一个城市，位于阿尔卑斯山，是滑雪胜地。
- Interlaken 是瑞士的一个旅游小镇，也以滑雪和登山闻名。
这两个城市不一样，虽然都位于阿尔卑斯山区。
Anatomy of an Addon
在 mitmproxy 中，插件（Addon）是通过 Python 脚本来实现的，通常涉及两个主要函数：request(flow) 和 response(flow)。flow 是请求和响应的容器，插件通过它来操作和处理流量。Anatomy of an Addon 就是指了解插件的构成和如何编写自定义功能。
Windows Activity 请求
你发现的请求是 Windows 系统的 Activity Feed 功能，它会将用户的活动记录（如打开的应用、浏览的网页）上传到微软服务器。这是微软的一个同步和增强体验的功能。如果你不希望上传这些数据，可以通过设置或组策略关闭该功能。
通过这些整理，希望你对 mitmproxy 有了更清晰的理解，并且能够在实际使用中更加得心应手。如果你有更多问题或需要进一步探讨，随时向我提问！
希望对大家有帮助。