AI+预测3D新模型百十个定位预测+胆码预测+去和尾2025年6月7日第101弹

从今天开始,咱们还是暂时基于旧的模型进行预测,好了,废话不多说,按照老办法,重点8-9码定位,配合三胆下1或下2,杀1-2个和尾,再杀4-5个和值,可以做到100-300注左右。

(1)定位请参考图片中每个号码经过模型计算出来的出现概率~

(2)去掉1-2个尾:8和1,重点考虑8~

(3)三胆下1或下2,模型1推荐:056,模型2推荐:567~

注:本次分析仅代表个人意见,不具指导意义,请勿盲目跟投~

相关推荐
SEOETC几秒前
AIGC|杭州AI优化企业新榜单与选择指南
人工智能·ai·aigc
sali-tec13 分钟前
C# 基于halcon的视觉工作流-章58-输出点云图
开发语言·人工智能·算法·计算机视觉·c#
_OP_CHEN14 分钟前
算法基础篇:(四)基础算法之前缀和
c++·算法·前缀和·蓝桥杯·acm·icpc·算法竞赛
小毅&Nora17 分钟前
【智能体】扣子平台 ① 构建智能体工作流:从提示词到JSON配置的全流程实践
人工智能
_OP_CHEN18 分钟前
算法基础篇:(五)基础算法之差分——以“空间”换“时间”
c++·算法·acm·icpc·算法竞赛·差分算法·差分与前缀和
DuHz19 分钟前
霍夫变换和基于时频脊线的汽车FMCW雷达干扰抑制——论文阅读
论文阅读·物联网·算法·汽车·信息与通信·毫米波雷达
秋风&萧瑟24 分钟前
【C++】智能指针介绍
java·c++·算法
QiZhang | UESTC26 分钟前
JAVA算法练习题day67
java·python·学习·算法·leetcode
AI街潜水的八角1 小时前
深度学习十种食物分类系统1:数据集说明(含下载链接)
人工智能·深度学习·分类
敷衍zgf1 小时前
Ernie_health + ProtoNet + Supervised-Contrastive Learning实现小样本意图分类与槽位填充
人工智能·自然语言处理·数据挖掘