大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享，最近都在分享Coze 工作流 ，今天将给大家分享一个Coze 智能体 案例：RAG+系统提示词实现入门级客服智能体。
1. 前言
这几天我跟着一位大佬在网上上做一点小生意，因为比较忙就拜托爸妈帮我看店，由于爸妈对产品不熟，一有问题他们就来问我，我本来就挺忙，这下更是手忙脚乱了。于是我想了个解决办法------搭一个客服智能体，把产品信息录进去，让我爸妈有疑问就去问它，效果果然杠杠的：
上面的图是我出了100单的图，其他还有些零售小单就不贴了，我能顺利入门这个生意功劳可以说40%都是Coze小客服智能体的，40%是我爸妈辛苦帮我管理店铺，还有20%是带我入门大佬的功劳。
这篇文章我就带大家来搭建这个帮我哐哐出单的Coze小客服智能体，感兴趣的朋友请往下看。
2. 客服智能体搭建前置准备
AI客服的搭建我之前就用大模型微调实现过企业抢着要的AI方案：DeepSeek-R1微调实战，3天构建行业内容生成器，这个是AI客服的终极解决方案，当然今天我们不讲这么难的，只讲轻量的，用Coze+RAG来搭建客服智能体。在搭建Coze+RAG小客服之前请大家先看一下RAG相关基础：RAG回答准确率暴涨300%！用Coze工作流进行数据结构化（附完整提示词）从裁员到年薪百万：程序员靠RAG技术逆袭的"核心密码"
本文要实现的客服 智能体 ，总体来说就两步，将产品数据结构化录入RAG和设置系统提示词。
为了防止小白看不懂什么是系统提示词，我给大家科普一下，系统提示词可以理解为智能体的出场设置，下图中我用箭头标记的位置就是系统提示词的位置：
2.1. 产品数据结构化
要小客服智能体能精准回复产品问题，我们需要把产品知识投喂给AI，投喂之前要进行结构化来提升知识召回率，为了给大家实战演示，我让豆包帮我生成了一份咖啡厅的菜单：
以上菜单就是个高度结构化的数据，每个菜品都有固定三个属性，分别是价格、配料和口感。大家要做数据结构化可以参考我的思路，就是每条数据都要有固定属性。
2.2. 结构化数据录入RAG
数据结构化之后就可以把它放到知识库里面了，第一步就是要新建一个智能体，有两种方式，第一种新建一个空的智能体。
第二种就是复制官方模板，找到智能客服助手，直接复制到你的空间就行了。
注意，如果你复制模板需要具备一定的Coze基础，官方的 工作流 还是有一定复杂度的，我今天不讲模板，只讲第一种怎么实现，如果想看我拆解模板，实现类模板的复杂客服 智能体 的朋友可以点个关注，我后续会出相关文章。
创建完智能体就开始新建知识库了，这边选择文本格式就行。
导入文档后选择分段策略后进行分段，分段后就完成了知识库的导入。
3. 设置智能体系统提示词
这个智能体主要是针对小肥肠咖啡厅菜单服务这个场景来提供，故需要设置围绕场景的系统提示词，同理你也要根据你自己的产品和场景来写提示词，我的系统提示词如下：
可以看到它完全按照我的意愿来推荐的菜品，这个智能体适配的场景就是我在前言里面说到的，即有自己的人工客服，但是对产品不熟，就可以结合这个智能体来提效。当然客服智能体还有进阶玩法，比如我之前写的大模型微调和官方模板里那种，官方模板那种进阶客服智能体我之后文章会给大家拆解，感兴趣的朋友可以点点关注防止后续我更新了你找不到我。
这就是用Coze+RAG搭建智能客服的全流程！从零到上线只用了1小时，却帮我的新店3天爆了100单。如果你对智能体感兴趣，想学习 智能体 可以找我，2025就紧跟小肥肠用智能体猛猛提效~
4. 资料领取
你觉得大模型不好用，可能是你不会写提示词，小肥肠为你准备了海量提示词模板和DeepSeek相关教程，只需关注gzh后端小肥肠，点击底部【资源】菜单即可领取。
5. 结语
Coze系列也更新了很多篇，接下来会陆续开始更新Dify系列，我会采用Coze和Dify穿插的方式来更新文章。如果本文对你有帮助不要忘记动动小手点点赞哦 你的支持是我最大更新动力
