JetBrains AI 打零工(三)——Junie 常用交互模式分析

1、插件工作区

Junie 目前只能通过打开插件,在工作区中使用,一个对话区,一个任务区。

对话区通过提供 Code 与 Ask 两种模式执行 Coding Agent,不再赘述。

还有一个 Brave Mode 相当于超级代理,不需要使用者确认自动执行 agent 任务,包括提交代码、执行系统命令,考虑到安全性和插件成熟度,这个暂时还是建议不要开启。还是回到 Java 使用场景,大规模协作中的代码,不开启这个模式还是理智的。

对话区还可以添加文件,这个相对 AI Assistant 少很多,只有 Project file、Project guidelines、AI ignore file 这几种。这里有个细节,选取到的文件是按照最近打开排序的,当前打开的文件总是排在第一个。添加关联文件很方便。

这个关联文件我的切身体感可以不添加,Junie 基本都会分析出需要关联哪些文件,但是手动添加后可以加快执行速度还可以减少使用额度消耗。

下面的任务区就是 Junie 正在执行的任务列表,按照创建时间顺序依次排列,执行状态也清晰可见。一般有四种,对勾的就是已完成,Junie logo 旋转的就是自动执行中,红色标记的就是因为网络、模型等原因意外终止的,黄色标记的就是需要使用者人工介入的比如执行测试、查找文件目录这些。

2、任务执行详情

这个部分就是最关键的任务执行详情页,开始一个任务后 Junie 就会自动提炼出标题作为任务索引。

Junie 提供了丰富的任务执行过程输出,从最开始的执行计划 plan,到获取文件结构 Get structure,执行脚本命令 Terminal,再到编辑与打开文件 Edit、Open,最后到完成任务总结 Done,每一步都告知了 Junie 的操作意图。

大部分情况下任务定义清晰这些执行过程是不太需要关注的,直接检查 Done 就可以,但如果需要检查任务执行过程,思考过程都是可以查找到的。

3、Junie 配置

Junie 支持的配置相对 AI Assistant 也少很多,但足够作为 Coding Agent 使用。都是围绕 Brave Mode 扩展的,Terminal Rule、RunTest Rule、Build Rule 三种不需要使用者确认可直接执行的规则。

另一个 Project Settings 就是这些规则的存放路径。

4、个人喜欢的几点设计

通过任务列表页与任务详情页,Junie 就构建起了一个 Coding Agent 需要与用户交互的全部流程,在整个 IDE 上独立分区,没有侵染代码区域(代码修改也是通过文件比较实现的),非常简洁。

虽然从这个时间节点看很多设计都高度趋同,但从使用者视角依然能感觉到不错的用户体验,比如:

  • 自动关联文件,执行任务能先分析需要使用哪些文件
  • 多任务并行执行,各任务间独立操作,自动处理代码冲突与合并
  • 自动提炼任务标题,描述任务都基于文本与多轮对话,Junie 会在任务列表页自动提炼出标题,这在任务结束后查找、任务执行过程回溯都很方便
  • 自动列出执行计划,一个任务创建先列 plan,然后根据执行过程中调整 plan,除了结果还会把执行思路反馈给使用者,这个在一些复杂任务执行中调整很有用,及时补充 Junie 理解分歧信息,计划都会给出测试安排按照计划执行
  • 执行结果确认,这里不单是确认或是拒绝任务执行结果,还可以基于任务继续执行或者重新执行,并且能单独控制每个修改过的文件确认修改与回滚,与 IDE 反向定位所在目录位置,做代码修改前后比对,没有提交过的文件可以直接添加到 Git 缓冲区

工具从来都缺少不了比较,大火的 Cursor、Windsurf 都提供了支持高阶开发者的编程支持,相对而言,Junie 在产品设计上保守而稳健。细节还可以继续打磨下:

  • 任务详情提供快速导航,能够区分使用者提问与 Junie 生成的任务进度标志,知晓提问与任务的对应关系,因为与 Junie 对话本身也是可以作为工程化的一部分
  • 缺少细粒度调整,一个任务执行过程中发现有不恰当的理解需要及时修正,或者部分采纳任务结果,还没法做到灵活修改
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