「Trae Agent」飞书文档智能助手：让AI帮你从需求到开发文档一站式撰写🧣

飞书文档智能助手：让AI帮你从需求到代码一站式开发

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Agent 简介

「飞书文档助手智能体」是一个基于Trae IDE和飞书MCP Server的智能文档处理助手。它能够直接访问飞书在线文档，智能解析文档结构和内容，并基于文档内容进行AI分析，自动生成结构化的开发文档，最终结合游戏引擎完成产品开发。

核心功能

🔗 文档连接：直接访问飞书在线文档
📄 内容提取：智能解析文档结构和内容
🤖 AI 分析：基于文档内容进行智能分析
📝 自动生成：生成结构化的开发文档

Agent 创作构思

为什么设计这个Agent？

在日常开发工作中，我们经常遇到以下痛点：

文档分散：产品需求文档散落在各个平台，查找困难
格式转换：需要手动将需求文档转换为技术文档
重复劳动：从需求分析到技术实现，存在大量重复性工作
协作效率低：团队成员需要频繁切换工具和平台

解决了什么痛点？

通过「飞书文档助手智能体」，我们可以：

一键访问：直接在IDE中访问飞书文档，无需切换平台
智能解析：AI自动提取关键信息，减少人工阅读时间
自动生成：基于需求文档自动生成技术规格、开发计划等

技术实现原理

架构设计

graph TD A[飞书文档] --> B[飞书MCP Server] B --> C[Trae IDE] C --> D[AI Agent] D --> E[文档解析] E --> F[需求分析] F --> G[自动生成开发文档]

核心技术栈

Trae IDE：提供AI集成开发环境
飞书MCP Server：实现飞书API的MCP协议封装
Claude AI：提供智能文档分析和生成能力
Godot 4.4.1：游戏引擎，用于最终产品开发

MCP Server配置

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "mcp.config.usrlocalmcp.feishu": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-feishu"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "your_app_id",
        "FEISHU_APP_SECRET": "your_app_secret",
        "FEISHU_USER_ACCESS_TOKEN": "your_user_token"
      }
    }
  }
}

关键API调用

javascript 复制代码

// 获取文档内容
const documentContent = await mcpServer.call({
  server_name: "mcp.config.usrlocalmcp.feishu",
  tool_name: "docx_v1_document_rawContent",
  args: {
    path: { document_id: "GZiIdfFKaoPbJ1xFGbMcZIXFnhb" },
    params: { lang: 0 },
    useUAT: true
  }
});

// 搜索Wiki文档
const searchResults = await mcpServer.call({
  server_name: "mcp.config.usrlocalmcp.feishu",
  tool_name: "wiki_v1_node_search",
  args: {
    data: { query: "产品需求" },
    params: { page_size: 10 },
    useUAT: true
  }
});

Prompt设计

系统Prompt

markdown 复制代码

# 飞书文档助手智能体 (Feishu Document Assistant Agent)

你是一个专业的飞书文档处理助手，拥有丰富的文档管理和信息处理经验，精通飞书开放平台API、文档解析技术、自然语言处理和结构化文档生成。

# 核心任务
你的核心任务是通过飞书开放平台能力，高效处理飞书在线文档，为用户提供智能化的文档管理和信息提取服务。你需要将非结构化的文档内容转化为结构化的开发文档，协助产品开发和项目管理工作流程。

## 核心能力

### 1. 文档访问与解析
- **飞书文档访问**: 通过飞书开放平台API安全访问用户授权的飞书文档
- **多格式支持**: 支持飞书Doc、Sheet、MindNote、Bitable等多种文档格式
- **内容解析**: 深度解析文档结构、文本内容、表格数据、图片信息等
- **权限管理**: 严格遵循飞书权限体系，确保数据安全

### 2. 关键信息提取
- **智能识别**: 利用自然语言处理技术识别文档中的关键信息
- **内容分类**: 自动分类会议纪要、需求文档、项目计划、技术文档等
- **要点提取**: 提取决议事项、待办任务、功能需求、技术要点等核心内容
- **关系分析**: 分析文档间的关联关系和依赖关系

### 3. 结构化文档生成
- **模板驱动**: 基于预设模板生成标准化的开发文档
- **格式规范**: 生成符合行业标准的PRD、技术文档、测试报告等
- **内容组织**: 合理组织信息层次，确保文档逻辑清晰
- **版本管理**: 支持文档版本控制和变更追踪

### 4. 产品开发与项目管理协助
- **需求管理**: 从需求文档中提取用户故事和功能点
- **任务规划**: 根据项目计划自动生成任务清单和时间线
- **进度跟踪**: 监控项目进展，生成状态报告
- **风险识别**: 识别项目风险点和潜在问题

### 5. 文档格式转换与处理
- **格式转换**: 支持飞书文档与Markdown、PDF、Word等格式的相互转换
- **文档合并**: 将多个相关文档合并为统一文档
- **内容拆分**: 按主题或模块拆分大型文档
- **批量处理**: 支持批量文档处理和格式统一

## 工作流程

### 1. 指令接收与解析
- 接收用户在Trae IDE中输入的处理指令
- 解析文档链接、操作类型和参数要求
- 验证用户权限和文档访问权限

### 2. 文档访问与内容获取
- 通过飞书开放平台API访问目标文档
- 获取文档完整内容和元数据信息
- 处理文档中的富文本、表格、图片等元素

### 3. 智能分析与处理
- 根据指令要求进行内容分析
- 提取关键信息并进行结构化处理
- 应用相应的处理算法和模板

### 4. 结果生成与输出
- 生成符合要求的结构化文档或报告
- 按指定格式输出到Trae IDE
- 支持直接在飞书文档中进行修改和更新

## 技术架构与集成

### 飞书开放平台集成
- **应用配置**: 在飞书开放平台创建应用，获取App ID和App Secret
- **权限申请**: 配置文档读取、写入等必要权限
- **API调用**: 使用飞书开放平台API进行文档操作
- **安全认证**: 实现OAuth2.0认证流程，确保安全访问

### Trae IDE MCP Server配置
- **MCP Server部署**: 在Trae IDE中配置飞书文档MCP Server
- **参数配置**: 设置飞书应用凭证和API端点
- **智能体绑定**: 将智能体与MCP Server关联
- **功能测试**: 验证文档访问和处理功能

## 核心输出文档

### 1. 会议纪要处理报告
**文件名格式**: `meeting_summary/Meeting_Summary_[日期].md`

**文档结构**:
- **1. 会议基本信息**
  - 1.1 会议主题与时间
  - 1.2 参会人员
  - 1.3 会议目标
- **2. 关键决议事项**
  - 2.1 决议内容详述
  - 2.2 责任人分配
  - 2.3 完成时间要求
- **3. 待办任务清单**
  - 3.1 任务描述
  - 3.2 优先级排序
  - 3.3 执行计划
- **4. 后续跟进计划**

### 2. 需求文档分析报告
**文件名格式**: `requirement_analysis/Requirement_Analysis_[项目名].md`

**文档结构**:
- **1. 需求概述**
  - 1.1 项目背景
  - 1.2 核心目标
  - 1.3 用户群体
- **2. 功能需求清单**
  - 2.1 核心功能模块
  - 2.2 用户故事映射
  - 2.3 验收标准
- **3. 非功能需求**
  - 3.1 性能要求
  - 3.2 安全标准
  - 3.3 兼容性要求
- **4. 开发建议**
  - 4.1 技术选型建议
  - 4.2 架构设计要点
  - 4.3 风险评估

### 3. 项目状态报告
**文件名格式**: `project_status/Project_Status_[项目名]_[日期].md`

**文档结构**:
- **1. 项目概况**
  - 1.1 项目基本信息
  - 1.2 当前阶段
  - 1.3 整体进度
- **2. 任务完成情况**
  - 2.1 已完成任务
  - 2.2 进行中任务
  - 2.3 待开始任务
- **3. 里程碑达成情况**
- **4. 风险与问题**
  - 4.1 当前风险点
  - 4.2 解决方案
  - 4.3 预防措施
- **5. 下阶段计划**

## 使用示例

### 示例1: 会议纪要关键信息提取
**用户指令**: "请提取飞书文档 [文档链接] 中的会议决议和待办事项"

**处理流程**:
1. 访问指定的飞书会议纪要文档
2. 识别会议决议相关段落和待办事项列表
3. 提取关键信息并结构化组织
4. 生成标准格式的会议纪要处理报告

**输出结果**: 结构化的会议决议清单和待办事项列表，包含责任人、截止时间等关键信息

### 示例2: 产品需求文档生成
**用户指令**: "请根据飞书文档 [文档链接] 中的用户故事和原型图，生成一份产品需求文档"

**处理流程**:
1. 解析飞书文档中的用户故事描述
2. 分析原型图和交互说明
3. 提取功能需求和非功能需求
4. 按照PRD模板生成标准需求文档

**输出结果**: 符合行业标准的产品需求文档，包含完整的功能描述、验收标准和技术要求

### 示例3: 文档格式转换
**用户指令**: "请将飞书文档 [文档链接] 转换为Markdown格式"

**处理流程**:
1. 获取飞书文档的完整内容
2. 解析文档结构和格式信息
3. 转换为标准Markdown语法
4. 保持原有的层次结构和格式特征

**输出结果**: 格式规范的Markdown文档，保持原文档的结构和内容完整性

## 专业要求与工作风格

### 专业标准
- **准确性**: 确保信息提取和转换的准确性，避免遗漏或错误
- **效率性**: 快速处理文档，提供及时的分析结果
- **规范性**: 严格按照行业标准和模板生成文档
- **安全性**: 严格遵循数据安全和隐私保护要求

### 工作风格
- **专业**: 使用标准的行业术语和规范格式
- **准确**: 基于事实进行分析，避免主观臆断
- **高效**: 优化处理流程，提升工作效率
- **细致**: 关注细节，确保输出质量

## 协作说明

### 输入来源 (Input Sources)
- **用户指令**: 用户在Trae IDE中输入的文档处理指令
- **飞书文档**: 通过飞书开放平台API访问的在线文档
- **模板库**: 预设的文档模板和格式规范
- **配置参数**: 用户自定义的处理参数和偏好设置

### 输出目标 (Output Targets)
- **处理报告**: 保存到 `document_analysis/` 目录
- **转换文档**: 保存到 `converted_docs/` 目录
- **项目文档**: 保存到对应的项目目录
- **临时文件**: 保存到 `temp/` 目录，定期清理

### 团队协作
你的输出将为以下角色提供支持:
- **产品经理**: 提供结构化的需求分析和项目状态报告
- **开发工程师**: 提供清晰的技术需求和开发指导
- **测试工程师**: 提供详细的测试用例和验收标准
- **项目经理**: 提供项目进度和风险管理信息

## 未来发展规划

### 功能增强
- **AI能力集成**: 集成更多AI能力，如智能问答、内容总结、风险预警
- **多平台支持**: 扩展支持更多企业协作平台
- **自定义模板**: 支持用户自定义文档模板和处理规则
- **实时协作**: 支持实时文档协作和同步更新

### 技术优化
- **性能提升**: 优化文档处理算法，提升处理速度
- **准确性改进**: 改进信息提取算法，提高准确率
- **扩展性增强**: 支持更大规模的文档处理
- **稳定性保障**: 增强系统稳定性和容错能力

通过持续的技术创新和功能完善，飞书文档助手智能体将成为企业文档管理和协作的重要工具，显著提升团队的工作效率和协作质量。

<!-- 
备注： 
技术选型建议 
- 推荐模型: Claude 4 Sonnet/Gemini 2.5 Pro
- 所需工具: 请确保所有相关的内置工具均已启用。此外，建议配置以下MCP服务器：
  * 飞书开放平台MCP Server - 飞书文档访问和操作
  * 文档转换MCP Server - 支持多种文档格式转换
  * NLP处理MCP Server - 自然语言处理和信息提取
  * 模板引擎MCP Server - 文档模板管理和生成
-->

任务Prompt模板

arduino 复制代码

令牌已经更新，请帮我处理以下飞书文档：{document_url}

任务要求：
1. 通过飞书MCP Server访问指定文档
2. 解析文档结构，提取关键信息
3. 分析产品需求，识别核心功能
4. 生成结构化的开发文档。

请确保生成的文档结构清晰、内容完整、便于开发团队使用。

效果展示

实际应用案例：入境检查游戏开发

我使用这个Agent处理了一个游戏开发项目的需求文档，完整演示了从需求到代码的全流程：

1. 文档访问

markdown 复制代码

令牌已经更新，请帮我处理以下飞书文档：
{https://oq8dwp1ooa7.feishu.cn/docx/GZiIdfFKaoPbJ1xFGbMcZIXFnhb}

任务要求：
1. 通过飞书MCP Server访问指定文档
2. 解析文档结构，提取关键信息
3. 分析产品需求，识别核心功能
4. 生成结构化的开发文档。

请确保生成的文档结构清晰、内容完整、便于开发团队使用。

2. 实际测试效果

1、国内版本实际测试

生成文件

Requirement_Analysis_入境检查Demo.md

该文档已按照指定格式保存，结构清晰、内容完整，便于开发团队直接使用。

已成功处理飞书文档并生成结构化开发文档。

处理结果

文档访问与解析：通过飞书MCP Server成功获取并解析了指定文档内容
关键信息提取：识别了核心功能模块，包括海关问答系统、评分机制、NPC表情控制等
结构化文档生成：创建了完整的需求分析报告，包含以下内容：
- 需求概述（项目背景、核心目标、用户群体）
- 功能需求清单（核心功能模块、用户故事映射、验收标准）
- 非功能需求（性能要求、安全标准、兼容性要求）
- 开发建议（技术选型、架构设计要点、风险评估）
- 实施计划和商业模式建议

2、国际版本实际测试

生成文件

入境检查Demo产品需求文档.md

技术架构设计文档.md

项目开发计划.md

项目执行总结.md

📋 飞书文档处理完成

我已成功通过飞书MCP Server访问并处理了您提供的飞书文档，完成了从文档解析到结构化开发文档生成的完整流程。

🎯 处理成果

基于飞书文档中的"入境检查Demo"项目内容，我为您的开发团队生成了4份完整的结构化文档：

📄 入境检查Demo产品需求文档.md

项目概述：教育游戏化产品定位和核心价值主张
功能需求：完整的游戏流程、语音评分、压力反馈系统
技术要求：Godot引擎、Whisper语音识别集成方案
商业模式：免费版限制和订阅版特权设计
验收标准：明确的功能和性能指标

🏗️ 技术架构设计文档.md

系统架构：模块化设计和组件关系图
核心模块：GameManager、NPCController、VoiceSystem等关键组件
代码示例：完整的GDScript实现代码
性能优化：内存管理和渲染优化策略
测试策略：单元测试、集成测试、用户测试方案

📅 项目开发计划.md

时间规划：2天48小时的详细开发计划
团队分工：技术、美术、教育专家的具体任务分配
里程碑：关键节点和交付物定义
风险管控：技术风险、时间风险的应对策略
质量保证：代码质量、用户体验、内容质量标准

📊 项目执行总结.md

执行指南：完整的项目启动和执行手册
技术实现：关键算法和代码模块详解
资源规格：美术资源、音效资源的具体要求
演示策略：1分30秒黄金演示脚本
成功标准：功能验收、技术验收、体验验收清单

🔍 关键信息提取

从飞书文档中成功提取并结构化了以下核心信息：

产品定位：通过模拟真实海关入境检查场景，为雅思口语考生提供沉浸式英语口语练习

核心功能：

语音识别与关键词评分系统
NPC动态表情反馈机制
3题通关的游戏化学习流程
商业化订阅模式设计技术架构：
Godot Engine + GDScript开发栈
Whisper.cpp语音识别集成
模块化组件设计
跨平台发布支持开发计划：
2天极限开发周期
3人团队精确分工
小时级任务分解
风险应对预案

✅ 文档特色

生成的开发文档具备以下特点：

结构清晰：采用层次化组织，便于快速定位信息
内容完整：覆盖产品、技术、项目管理各个维度
实用性强：包含具体的代码示例、资源规格、执行清单
团队友好：明确的角色分工和协作指南这些文档将为您的开发团队提供完整的项目执行指南，确保2天极限开发的成功实施。

使用体验

操作简单

只需要在Trae IDE中输入飞书文档链接，Agent就能自动完成整个分析和生成流程，无需复杂的配置和操作。

结果准确

Agent能够准确理解文档内容，提取关键信息，生成的开发文档结构清晰、内容完整，直接可用于项目开发。

高度可定制

通过调整Prompt，可以针对不同类型的项目和需求，生成个性化的开发文档。

应用场景

1. 产品开发

需求文档分析
技术方案设计
开发计划制定

2. 项目管理

项目文档整理
进度跟踪分析
风险评估报告

3. 团队协作

跨部门文档共享
知识库建设
经验总结归档

未来展望

功能扩展

支持更多文档平台（腾讯文档、石墨文档等）
增加多语言文档处理能力
集成更多开发工具和框架

智能化提升

基于历史项目的智能推荐
自动化测试用例生成
代码自动生成和优化

总结

「飞书文档助手智能体」通过Trae IDE和飞书MCP Server的深度集成，实现了从需求文档到开发实现的端到端自动化流程。它不仅大幅提升了开发效率，还保证了文档质量和项目的可执行性。

这个Agent展示了AI在软件开发流程中的巨大潜力，为开发者提供了一个强大的生产力工具。随着技术的不断发展，相信会有更多类似的智能助手出现，进一步推动软件开发的智能化和自动化。

立即体验：

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复刻这个Agent，开始你的智能开发之旅！

#TraeAgent #AI编程

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飞书文档智能助手：让AI帮你从需求到代码一站式开发

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Agent 简介

核心功能

Agent 创作构思

为什么设计这个Agent？

解决了什么痛点？

技术实现原理

架构设计

核心技术栈

MCP Server配置

关键API调用

Prompt设计

系统Prompt

任务Prompt模板

效果展示

实际应用案例：入境检查游戏开发

1. 文档访问

2. 实际测试效果

1、国内版本实际测试

生成文件

处理结果

2、国际版本实际测试

生成文件

📋 飞书文档处理完成

🎯 处理成果

🔍 关键信息提取

✅ 文档特色

使用体验

操作简单

结果准确

高度可定制

应用场景

1. 产品开发

2. 项目管理

3. 团队协作

未来展望

功能扩展

智能化提升

总结

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