Docker 构建文件代码说明文档

Docker 构建文件代码说明文档

项目概述

本项目包含两个主要的Docker服务:

  1. AI服务 (AI_API) - 提供AI相关功能的Node.js服务
  2. DAO服务 (sep_dao) - 提供数据访问和MongoDB数据库服务的Python应用

AI服务 (AI_API)

Dockerfile 说明

dockerfile 复制代码
FROM node:16-alpine
  • 基础镜像:使用轻量级的Node.js 16 Alpine版本

构建步骤

  1. 设置工作目录:/app
  2. 创建AI_API目录
  3. 复制AI_API源代码
  4. 安装依赖
  5. 暴露端口:9999
  6. 启动命令:npm start

构建和运行

  1. 构建镜像:
bash 复制代码
./build.sh
  • 构建命令:docker build -t ai-api -f Dockerfile ../../
  1. 运行容器:
bash 复制代码
./run.sh
  • 运行命令:docker run -d --name ai-api0 -p 9999:9999 ai-api
  • 端口映射:9999:9999

DAO服务 (sep_dao)

Dockerfile 说明

dockerfile 复制代码
FROM mongo
  • 基础镜像:官方MongoDB镜像
  • 包含MongoDB数据库和Python运行环境

构建步骤

  1. 安装Python相关依赖:
    • python3
    • python3-pip
    • python3-venv
    • python3-setuptools
  2. 复制DAO源代码
  3. 创建Python虚拟环境
  4. 安装Python依赖
  5. 暴露端口:
    • 27017 (MongoDB)
    • 8000 (Python应用)

构建和运行

  1. 构建镜像:
bash 复制代码
./build.sh
  • 构建命令:docker build -t sep_dao -f Dockerfile ../../
  1. 运行容器:
bash 复制代码
./run.sh
  • 运行命令:docker run -d -p 27017:27017 -p 8000:8000 -v sep_mongo:/data/db --name sep_dao_0 sep_dao
  • 端口映射:
    • 27017:27017 (MongoDB)
    • 8000:8000 (Python应用)
  • 数据持久化:使用命名卷 sep_mongo
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