Python 潮流周刊#106：PEP-734 正式接纳，多解释器时代来临(摘要)

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本期共分享了 12 篇文章，15 个开源项目，全文 2126 字。

以下是本期标题摘要：

① PEP 734：标准库支持多解释器

② 为什么从 R 转到 pandas 会感觉笨拙？

③ 更快的 Python：async/await 和 threading 并发编程对比

④ 深入分析 CrewAI 和智能体设计

⑤ MonsterUI：用纯 Python 开发美观的 Web UI

⑥ 得物的社区造数服务接入MCP

⑦ Polars 数据验证库对比（2025版）

⑧ 探索 Adobe Photoshop、InDesign 和 Premiere Pro 的 AI 集成

⑨ 超越 htmx：用 Alpine AJAX 开发现代 Django 应用

⑩ Django、JavaScript 模块和 importmaps 的结合使用

⑪ 使用 Claude 开发真实代码的实战笔记

⑫ 在不完全异步的情况下提高 FastAPI 吞吐量

① Archon：用于开发 AI 智能体的智能体

② excel-mcp-server：操作 Excel 文件的 MCP 服务器

③ crudadmin：FastAPI 现代化管理界面

④ py-pglite：Python 测试用的轻量级 PostgreSQL

⑤ openai-agents-python：多智能体工作流框架

⑥ ai-manus：通用型 AI 智能体系统

⑦ WebAgent：阿里开源的自主信息搜索智能体

⑧ poethepoet：与 poetry 和 uv 配合的任务运行器

⑨ ragbits：快速开发 GenAI 应用的构建模块

⑩ WorldGen：几秒内生成任意 3D 场景

⑪ docext：本地化的文档智能处理工具包

⑫ Orpheus-TTS：自然的语音合成系统

⑬ VACE：一体化视频创作与编辑

⑭ langmem：智能体长期记忆管理工具

⑮ terminator：桌面应用自动化工具

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