AgenticSeek - 完全本地的AI助手替代方案

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100%本地运行的Manus AI替代品,支持语音的AI助手,可自主浏览网页、编写代码、规划任务,所有数据仅保存在您的设备上。专为本地推理模型设计,完全在您的硬件上运行,确保隐私无忧,无需云端依赖。

为什么选择AgenticSeek?

  • :locked: 完全本地 & 私有 - 所有内容都在您的电脑上运行,无云端、无数据共享。您的文件、对话和搜索都保持私密。
  • 🌐 智能网页浏览 - 可自主浏览互联网:搜索、阅读、提取信息、填写网页表单,全程免手动。
  • :laptop: 自动化编程助手 - 能编写、调试并运行Python、C、Go、Java等程序,无需监督。
  • 🧠 智能代理选择 - 自动判断最合适的代理来完成任务,就像有一支专家团队随时待命。
  • 📋 规划并执行复杂任务 - 从旅行规划到复杂项目,可将大任务拆分为步骤,调用多个AI代理协作完成。
  • 🎙️ 语音支持 - 干净、快速、未来感的语音与语音转文本功能(开发中)。

功能特性

  • 多语言支持(英语、中文等)
  • 模块化代理架构(聊天、编程、文件、浏览器、规划等)
  • 本地LLM集成(支持Ollama、llama.cpp等)
  • 隐私优先设计(所有数据处理都在本地)
  • 可扩展的工具系统
  • 会话记忆与上下文管理
  • 跨平台支持(Linux/macOS)

安装指南

前置条件

  • Python 3.10或更高版本
  • Docker或Orbstack/Podman
  • Ollama(安装本地推理模型如deepseek-r1)
  • Chrome浏览器和chromedriver

安装步骤

  1. 克隆仓库并初始化
bash 复制代码
git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env
  1. 修改.env文件内容
sh 复制代码
SEARXNG_BASE_URL="http://127.0.0.1:8080"
REDIS_BASE_URL="redis://redis:6379/0"
WORK_DIR="/path/to/your/workspace"
  1. 运行安装脚本
bash 复制代码
# Linux
bash scripts/linux_install.sh

# macOS
bash scripts/macos_install.sh
  1. 下载模型文件
bash 复制代码
cd llm_router && ./dl_safetensors.sh
  1. 启动服务
bash 复制代码
./start_services.sh full

使用说明

基本使用

python 复制代码
from agenticseek import main
main.run()

API使用示例

python 复制代码
import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:7777/query",
    json={"query": "你能帮我写一个Python计算器吗?"}
)
print(response.json())

贡献指南

我们欢迎以下方面的贡献:

  • 代码改进:优化现有代码、修复bug或添加新功能
  • 文档:改进README、编写教程或添加内联注释
  • 测试:编写单元测试、集成测试或帮助调试
  • 新功能:实现新工具、代理或集成

贡献步骤

  1. Fork项目到您的GitHub账户
  2. 创建分支:git checkout -b feature/your-feature-name
  3. 提交更改并测试
  4. 推送更改并提交Pull Request

开发准则

  • 隐私优先:核心功能必须能100%本地运行
  • 模块化设计:每个代理应有明确的单一职责
  • 工具扩展性:工具应自包含且遵循基础工具类
  • 用户体验:为所有操作提供有意义的反馈

许可证

GNU General Public License v3 (GPLv3)

免责声明

本项目起初只是一个副业,没有路线图也没有资金支持。它意外地登上了GitHub Trending。非常感谢大家的贡献、反馈与耐心。

🛠️⚠️ 项目正在积极开发中

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