AgenticSeek - 完全本地的AI助手替代方案

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100%本地运行的Manus AI替代品，支持语音的AI助手，可自主浏览网页、编写代码、规划任务，所有数据仅保存在您的设备上。专为本地推理模型设计，完全在您的硬件上运行，确保隐私无忧，无需云端依赖。

为什么选择AgenticSeek？

• :locked: 完全本地 & 私有 - 所有内容都在您的电脑上运行，无云端、无数据共享。您的文件、对话和搜索都保持私密。
• 🌐 智能网页浏览 - 可自主浏览互联网：搜索、阅读、提取信息、填写网页表单，全程免手动。
• :laptop: 自动化编程助手 - 能编写、调试并运行Python、C、Go、Java等程序，无需监督。
• 🧠 智能代理选择 - 自动判断最合适的代理来完成任务，就像有一支专家团队随时待命。
• 📋 规划并执行复杂任务 - 从旅行规划到复杂项目，可将大任务拆分为步骤，调用多个AI代理协作完成。
• 🎙️ 语音支持 - 干净、快速、未来感的语音与语音转文本功能（开发中）。

功能特性

• 多语言支持（英语、中文等）
• 模块化代理架构（聊天、编程、文件、浏览器、规划等）
• 本地LLM集成（支持Ollama、llama.cpp等）
• 隐私优先设计（所有数据处理都在本地）
• 可扩展的工具系统
• 会话记忆与上下文管理
• 跨平台支持（Linux/macOS）

安装指南

前置条件

• Python 3.10或更高版本
• Docker或Orbstack/Podman
• Ollama（安装本地推理模型如deepseek-r1）
• Chrome浏览器和chromedriver

安装步骤

1. 克隆仓库并初始化

git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env

2. 修改.env文件内容

SEARXNG_BASE_URL="http://127.0.0.1:8080"
REDIS_BASE_URL="redis://redis:6379/0"
WORK_DIR="/path/to/your/workspace"

3. 运行安装脚本

# Linux
bash scripts/linux_install.sh

# macOS
bash scripts/macos_install.sh

4. 下载模型文件

cd llm_router && ./dl_safetensors.sh

5. 启动服务

./start_services.sh full

使用说明

基本使用

from agenticseek import main
main.run()

API使用示例

import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:7777/query",
    json={"query": "你能帮我写一个Python计算器吗？"}
)
print(response.json())

贡献指南

我们欢迎以下方面的贡献：

• 代码改进：优化现有代码、修复bug或添加新功能
• 文档：改进README、编写教程或添加内联注释
• 测试：编写单元测试、集成测试或帮助调试
• 新功能：实现新工具、代理或集成

贡献步骤

1. Fork项目到您的GitHub账户
2. 创建分支：git checkout -b feature/your-feature-name
3. 提交更改并测试
4. 推送更改并提交Pull Request

开发准则

• 隐私优先：核心功能必须能100%本地运行
• 模块化设计：每个代理应有明确的单一职责
• 工具扩展性：工具应自包含且遵循基础工具类
• 用户体验：为所有操作提供有意义的反馈

许可证

GNU General Public License v3 (GPLv3)

免责声明

本项目起初只是一个副业，没有路线图也没有资金支持。它意外地登上了GitHub Trending。非常感谢大家的贡献、反馈与耐心。

🛠️⚠️ 项目正在积极开发中