泰国 CJ Express 运用 SAP 内存数据库有效控制数据增长案例
"Datavard Outboard® 操作简便、配置轻松，我们得以在生产系统上完成数据归档，成功将约 730GB 数据迁移至 Hadoop 集群。"------K. Jak，J Express 技术服务经理
关于 CJ Express
CJ Express Group Co. 成立于 2005 年，作为泰国零售和食品分销商，致力于以实惠价格为消费者提供各类消费品，为泰国民众带来便利。历经 16 年稳健发展，旗下的泰国本土知名超市 CJ Supermarket 已遍布泰国各个省份，开设上千家分店，拥有 4500 多名员工。
面临挑战
CJ Express 日常运营依赖 SAP Suite on HANA 和 Simple Finance 系统。不过，高性能的内存数据库成本高昂，公司需审慎评估哪些数据适合在 HANA 上处理以保障日常业务，哪些数据可存储于更经济的外部存储设备。
当发现新的 SAP 内存数据库规模在首年增长超四倍后，CJ Express 意识到必须采取措施控制数据增长。为此，他们向 Datavard 寻求专业工具，期望通过分析数据、缩减数据占用，提升系统性能并降低总拥有成本。项目亟待解决两大问题：
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数据激增导致总拥有成本（TCO）持续攀升
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数据不断累积影响系统运行性能
解决方案
Datavard 为 CJ Express 制定了两步策略。首先，运用 Datavard Fitness Test® 软件对系统进行深度分析，精准定位可轻松归档的数据；其次，部署 Datavard Outboard®，将非关键数据迁移至外部 Hadoop 存储。
Datavard 开展的第一步工作是运行 FitnessTest for ERP 程序，该程序专为诊断复杂的 SAP 技术问题设计，可全面分析客户 SAP 系统性能、数据冗余状况、数据质量、增长趋势及归档潜力。通过 FitnessTest，能够查看表格中的当前性能数据，并与过去一年、三年和五年的数据进行对比，明确数据增长情况，为后续评估提供依据。
在数据归档环节，CJ Express 采用 Datavard Outboard® 数据管理套件。该套件设置便捷，仅用一天时间便完成部署，且实现了流程自动化。此外，Datavard 协助 CJ Express 搭建 Hadoop 数据湖，所有归档数据均可安全存储其中，支持标准 SAP 访问方式，便于随时调取使用。
原本，CJ Express 预计将 1.7TB 数据缩减 180GB，降幅约 10%。但实际效果远超预期，Datavard 助力其成功减少近 730GB 数据，降幅达 42%。这使得 CJ Express 在重组 HANA 数据库后，额外节省了 500GB 空间。最终的 FitnessTest 分析还显示，未来数据归档潜力可达 50%。
关于 Datavard
Datavard 是一家专注于 SAP 数据管理领域的专业服务商，提供 SAP S/4HANA 迁移、数据仓库现代化等智能解决方案与咨询服务。作为可靠的 SAP 合作伙伴，Datavard 凭借超 20 年行业经验，助力全球企业高效运行 SAP 系统。公司总部位于德国海德堡，业务范围覆盖欧洲、中东、非洲、美国和亚洲等地区，2021 年被 SNP 收购。