问题描述：
在一款虚拟游戏中生活，你必须进行投资以增强在虚拟游戏中的资产以免被淘汰出局。现有一家Bank，它提供有若干理财产品 m 个，风险及投资回报不同，你有 N（元）进行投资，能接收的总风险值为X。你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。
备注
在虚拟游戏中，每项投资风险值相加为总风险值；
在虚拟游戏中，最多只能投资2个理财产品；
在虚拟游戏中，最小单位为整数，不能拆分为小数；
投资额*回报率=投资回报
输入描述
第一行：
产品数（取值范围[1,20]）
总投资额（整数，取值范围[1, 10000]）
可接受的总风险（整数，取值范围[1,200]）
第二行：产品投资回报率序列，输入为整数，取值范围[1,60]
第三行：产品风险值序列，输入为整数，取值范围[1, 100]
第四行：最大投资额度序列，输入为整数，取值范围[1, 10000]
输出描述
每个产品的投资额序列
5 100 10
10 20 30 40 50
3 4 5 6 10
20 30 20 40 30
0 30 0 40 0解题思路：
输入有很多的变量以及较多的限制条件，依次处理即可
核心就一个公式：回报 = 回报率 * 投资额（风险<=最大风险,投资额<=最大投资额）
然后求最大回报
选择一个产品：依次计算每一个产品的回报
选择两个产品：
- 两者风险和 <= 最大风险
- 两者投资额 <= 最大投资额；两者投资额 > 最大投资额：优先较大回报率的投满，较小回报率的 = 最大投资 - 投满的
- 用ans列表记录投资列表，先初始化为全0，然后更新该ans列表
代码实现：
python
m,N,X = map(int,input().split())#产品数、投资额、风险
r_ra = list(map(int,input().split()))#回报率
d_X = list(map(int,input().split()))#风险
max_N = list(map(int,input().split()))#最大投资额
ans = []#记录投资额列表
curr,curr_m = 0,0#当前回报、最大回报
#投资两个产品
for i in range(m):
for j in range(i+1,m):
a = max_N[i]
b = max_N[j]
if d_X[i]+d_X[j] <= X:
if max_N[i]+max_N[j] >= N:#选择回报率更大的
if r_ra[i] > r_ra[j]:
b = N-max_N[i]
else:
a = N-max_N[j]
curr = a*r_ra[i] + b*r_ra[j]
if curr > curr_m:#当前回报更大，更新投资列表
ans = [0]*m
curr_m = curr
ans[i] = a
ans[j] = b
#只投资一个产品
for i in range(m):
if d_X[i] <= X and max_N[i] <= N:
curr = r_ra[i]*max_N[i]
if curr > curr_m:
ans = [0]*m
curr_m = curr
ans[i] = max_N[i]
print(' '.join(map(str,ans)))